網(wǎng)絡(luò)新媒體的蓬勃發(fā)展和日新月異無疑是全球傳媒界最引人矚目的變革。廣大受眾以高度的熱情歡迎技術(shù)創(chuàng)新所帶來的各種全新體驗(yàn)。作為專業(yè)媒體從業(yè)者，透過現(xiàn)象探求其發(fā)展規(guī)律，科學(xué)地應(yīng)對(duì)這場(chǎng)變革，把握傳媒業(yè)的未來，是當(dāng)前亟待破解的一個(gè)新課題。
《搜索/未來媒體叢書·高等院校新媒體系列教材》解剖了各具特色的搜索引擎服務(wù)商，提出專業(yè)化、個(gè)性化、智能化是搜索引擎未來的三個(gè)發(fā)展方向。
這套《未來媒體》叢書試圖對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上衍生的新業(yè)態(tài)進(jìn)行一次全景式的掃描，選取其中具有代表性的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微博、搜索和網(wǎng)絡(luò)視頻等五個(gè)形態(tài)進(jìn)行深度剖析和研究。 《搜索》(作者梁曉濤、汪文斌)是其中一冊(cè)，解剖了各具特色的搜索引擎服務(wù)商，提出專業(yè)化、個(gè)性化、智能化是搜索引擎未來的三個(gè)發(fā)展方向。
搜索概述
1.1 搜索相關(guān)概念
1.2 搜索與媒體以及搜索平臺(tái)對(duì)傳媒發(fā)展的意義
1.3 搜索的發(fā)展歷程
1.4 搜索的分類
1.5 小結(jié)
最大中文搜索引擎——百度
2.1 百度簡(jiǎn)介
2.2 百度與傳媒
2.3 百度指導(dǎo)方針
2.4 百度搜索特點(diǎn)
2.5 百度搜索技巧
2.6 百度的核心軟件技術(shù)支撐——框計(jì)算
2.7 百度搜索服務(wù)
2.8 百度導(dǎo)航服務(wù)
2:9 百度社區(qū)服務(wù)
2.10 百度游戲娛樂
2.11 百度移動(dòng)服務(wù)
2.12 百度站長(zhǎng)服務(wù)
2.13 百度軟件工具
2.14 百度其他服務(wù)
2.15 百度盈利模式
2.16 百度的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)小結(jié)與百度的未來展望
全球最大搜索引擎——Google
3.1 Google簡(jiǎn)介
3.2 Google與傳媒
3.3 Google指導(dǎo)方針
3.4 Google搜索技巧
3.5 Google特點(diǎn)
3.6 Google核心技術(shù)
3.7 Google搜索方法技巧
3.8 Google功能應(yīng)用
3.9 Google特色功能
3.1 0Google盈利模式
3.1 1小結(jié)
第一代搜索引擎——雅虎
4.1 雅虎簡(jiǎn)介
……
全球最大的視頻搜索引擎——Blinkx
元搜索引擎——Dogpile
社會(huì)化搜索引擎——ChaCha
FTP搜索引擎——天網(wǎng)
語義搜索引擎——Hakia
綜合類搜索引擎——Jopee
其他搜索引擎
搜索的市場(chǎng)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
真正的“音樂搜索”是可以通過音樂本身來搜索，也就是“用音樂搜索音樂”。我們經(jīng)常會(huì)有這樣的經(jīng)歷，某首歌只能記得很短的一段旋律，但是想不起來歌名，甚至連歌詞都不太記得。在這樣的情況下，怎樣才能把歌曲找出來呢？這時(shí)，基于內(nèi)容的音樂搜索就能派上用場(chǎng)了。
從根本上來說，基于內(nèi)容的音樂搜索是通過語音識(shí)別的相關(guān)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的，我們可以稱為音樂識(shí)別。與對(duì)人聲的語音識(shí)別不一樣的是，在音樂識(shí)別當(dāng)中，核心的語音識(shí)別技術(shù)可以對(duì)語音內(nèi)容給出有價(jià)值的信息，但是還有其他的音頻數(shù)據(jù)需要處理。音樂搜索是以音樂為中心的搜索，因此可以利用音樂的音符和旋律等音樂特性來進(jìn)行識(shí)別，，然后再使用同樣的特征在音樂數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行搜索。音樂識(shí)別與通常的語音識(shí)別的迥異之處在于，音樂識(shí)別利用的是諸如節(jié)奏、音符、樂器等特征。節(jié)奏是可度量的節(jié)拍，是音樂中的一種周期特性和表示，而音樂的樂譜是典型的事件描述形式，如以起始時(shí)間、持續(xù)時(shí)間和一組聲學(xué)參數(shù)來描述一個(gè)音樂事件。
從人耳聽感上來說，對(duì)音樂的認(rèn)知主要基于時(shí)間及頻率兩大因素。時(shí)間的分析基于振幅統(tǒng)計(jì)，分析的結(jié)果是現(xiàn)代音樂中的“拍子”。頻率分析則獲得音樂和聲的基頻，并將其作為搜索特征。對(duì)音樂的搜索主要分為三個(gè)步驟：首先對(duì)輸入的音頻進(jìn)行處理，把音頻文件分幀，對(duì)每幀進(jìn)行離散傅立葉變換（DFT）或快速傅立葉變換（FFT），計(jì)算它的音頻特征；然后對(duì)音頻特征發(fā)生突然變化的地方進(jìn)行自動(dòng)分割，從音頻文件中自動(dòng)識(shí)別出語音、音樂、環(huán)境音響等，也可以從音樂文件中分割伴奏部分和演唱部分；最后是對(duì)音頻文件的聚類和檢索從音頻文件中自動(dòng)抽取的音頻特征經(jīng)過不同組合，形成特征向量來對(duì)音頻文件進(jìn)行標(biāo)引，用各種算法計(jì)算音頻文件之間的相似度，從而在音頻特征向量空間里將特定的音頻文件進(jìn)行聚類。對(duì)音樂搜索，目前研究者們的主要研究方向集中在以下幾個(gè)方面：
�。�1）集成的檢索方法：把音頻特征與視頻搜索技術(shù)以及其他媒體特征相結(jié)合，以提高搜索的效率和能力；
�。�2）互聯(lián)網(wǎng)上基于內(nèi)容的音樂搜索：由于互聯(lián)網(wǎng)的特性，互聯(lián)網(wǎng)上的音樂搜索需要快速地對(duì)大規(guī)模音頻庫(kù)的瀏覽、搜索和連續(xù)音頻內(nèi)容的提交；
�。�3）長(zhǎng)音頻的瀏覽和搜索：結(jié)構(gòu)化表示音頻流，并設(shè)計(jì)出新形式的音頻內(nèi)容瀏覽界面，在時(shí)間軌跡上匹配一組特征；
�。�4）其他音頻特征：繼續(xù)研究有效的可區(qū)分性的聽覺解析特征；
�。�5）用戶的音頻查詢接口：讓用戶可以使用易用的接口來提交搜索，包括音頻軌跡的可視表示、查詢表達(dá)、交互和求精、結(jié)構(gòu)化瀏覽等；
�。�6）音頻索引：多維特征索引結(jié)構(gòu)的建立，以滿足大容量數(shù)據(jù)庫(kù)和互聯(lián)網(wǎng)搜索的要求。
……
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