識(shí)別關(guān)系是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。通過(guò)識(shí)別和分析數(shù)據(jù)中的關(guān)系，以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的效率�；�于圖的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以全新方式為社交網(wǎng)絡(luò)、欺詐檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)有力的支持。
　　《動(dòng)手學(xué)圖機(jī)器學(xué)習(xí)》是行業(yè)類的**書籍，旨在傾授如何利用面向圖的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具，充分挖掘結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集中的自然關(guān)系，讀者可以從中吸收?qǐng)D架構(gòu)和圖設(shè)計(jì)實(shí)踐的精髓，并學(xué)會(huì)從容避開常見的陷阱。作者Alessandro Negro通過(guò)真實(shí)的應(yīng)用示例，將GraphML(一種圖建模語(yǔ)言)概念與實(shí)際任務(wù)完美聯(lián)系起來(lái)，使讀者能夠更好地理解圖技術(shù)在機(jī)器學(xué)習(xí)中的價(jià)值，并熟練應(yīng)用該技術(shù)。
● 大數(shù)據(jù)平臺(tái)中的圖
● 推薦、自然語(yǔ)言處理、欺詐檢測(cè)
● 圖算法
● 與Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)作