本書(shū)基于大數(shù)據(jù)、人工智能中模式分類(lèi)的研究，以向量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ)，從*優(yōu)化角度研究張量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)問(wèn)題，特別關(guān)注張量數(shù)據(jù)分類(lèi)問(wèn)題的新模型的建立及其*優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)。本書(shū)所構(gòu)建的張量數(shù)據(jù)分類(lèi)模型，無(wú)論從計(jì)算時(shí)間、計(jì)算復(fù)雜度，還是從分類(lèi)精度，都表現(xiàn)出該算法的優(yōu)越性，能夠使讀者能夠比較全面地了解張量數(shù)據(jù)分類(lèi)模型和算法設(shè)計(jì)。本書(shū)適用于人工智能、數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)高年級(jí)本科生或研究生閱讀。