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機器學習技術 
定 價：55 元
9 7 4 8 6 7 1 1 1 2 2 1 5 讀者對象:本書配備了豐富的數(shù)字化課程教學資源，既可作為高等職業(yè)學校、應用型普通高等院校人工智能、大數(shù)據專業(yè)及其相關專業(yè)學生的教材，也可供想快速入門機器學習的工程技術人員、研究人員閱讀參考。
機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領域算法實現(xiàn)與應用的入門教材，主要介紹了一些經典而常用的機器學習方法及其編程技術，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機（SVM）、神經網絡等。全書以Python語言作為編程語言，基于工作過程系統(tǒng)化的體例設計，采用理論知識結合項目案例的形式，以圖例解析的方式深入淺出又直觀地剖析學習模型的計算機理，加深學生的體會和理解，避免了煩瑣的數(shù)學模型推導；在項目實施過程中，以任務驅動的方式一步一步地演示算法的編程實現(xiàn)與應用過程，學生通過按部就班地反復訓練，便能掌握基本的機器學習編程技術和應用方法。此外，為滿足學生進一步的學習需要，書中多個單元均介紹了一些閱讀材料供學生參考；在每單元最后都挖掘了一個與本單元內容相關的重要人物或事件的思政故事，傳導專業(yè)正能量，促進學生職業(yè)精神與職業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成。本書配備了豐富的數(shù)字化課程教學資源，既可作為高等職業(yè)學校、應用型普通高等院校人工智能、大數(shù)據專業(yè)及其相關專業(yè)學生的教材，也可供想快速入門機器學習的工程技術人員、研究人員閱讀參考。
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