第１章　統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)/１ １.１　統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理與內(nèi)容/３ １.２　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源與類型/１２ 第２章　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示/２４ ２.１　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集/２５ ２.２　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理/３９ 第３章　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特征描述/６３ ３.１　集中趨勢的描述/６４ ３.２　離散程度的描述/８０ ３.３　分布形態(tài)的描述/８６ 第４章　SPSS的簡單應(yīng)用/９８ ４.１　IBMSPSSStatistics２６??０的界面/１００ ４.２　建立數(shù)據(jù)文件/１０１ ４.３　用SPSS進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)分析/１０８ ４.４　統(tǒng)計(jì)繪圖/１２３ ４.５　多選題分析/１３４ 第５章　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)/１４６ ５.１　統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題/１４９ ５.２　正態(tài)總體均值和方差的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)/１５６ ５.３　單因素方差分析/１６０ ５.４　用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)/１６６ 第６章　相關(guān)分析及回歸分析/１８９ ６.１　相關(guān)分析/１９１ ６.２　一元線性回歸分析/１９８ ６.３　多元線性回歸分析/２０８ ６.４　非線性回歸分析/２１３ ６.５　用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析及回歸分析/２１４ 第７章　聚類分析/２４１ ７.１　聚類分析概述/２４２ ７.２　分類統(tǒng)計(jì)量/２４４ ７.３　系統(tǒng)聚類法/２４７ ７.４　用SPSS進(jìn)行聚類分析/２５２ 第８章　主成分分析與因子分析/２７５ ８.１　主成分分析/２７７ ８.２　因子分析/２８５ ８.３　主成分分析和因子分析的區(qū)別/２９５ ８.４　用SPSS進(jìn)行因子分析/２９６ 第９章　對應(yīng)分析/３１９ ９.１　對應(yīng)分析概述/３２１ ９.２　對應(yīng)分析的原理和方法/３２３ ９.３　對應(yīng)分析的計(jì)算與應(yīng)用/３２８ ９.４　用SPSS進(jìn)行對應(yīng)分析/３３５ 第１０章　綜合案例與分析/３６６ 附錄１　常用統(tǒng)計(jì)表/３９０ 附錄２　推斷性統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)備知識/３９７ 參考文獻(xiàn)/４００