康燕燕和劉紅英主編的《統(tǒng)計基礎(chǔ)理論與實務(wù)（21世紀(jì)高職高專能力本位型系列規(guī)劃教材）》適應(yīng)高 等職業(yè)教育的特點，編者在分析社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對統(tǒng)計 數(shù)據(jù)分析能力的要求，總結(jié)統(tǒng)計教學(xué)經(jīng)驗的基礎(chǔ)上編寫了本書。在編寫過程中注重培養(yǎng)統(tǒng)計 分析能力。
本書包括了解統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理、總量指標(biāo)與相對指標(biāo)分析、數(shù)據(jù)分布特征 描 述、抽樣推斷分析、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關(guān)與回歸分析共9章內(nèi)容。每章均設(shè)置了知識目標(biāo)、 技能目標(biāo)、引導(dǎo)案例和職業(yè)能力訓(xùn)練，以強(qiáng)化對知識 的掌握與技能的培養(yǎng)。
本書具有以下鮮明特色： （1）強(qiáng)化高等職業(yè)實踐教學(xué)，體系構(gòu)架更趨合理。突出學(xué)習(xí)目標(biāo)及技能目標(biāo)，引入工作 生活中通俗易懂的統(tǒng)計案例，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性 。
（2）采用最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與統(tǒng)計案例，內(nèi)容貼 近生活。強(qiáng)化學(xué)生對統(tǒng)計在工作生活中的重要性的認(rèn)識，將統(tǒng)計理論與實際有機(jī)結(jié)合，培養(yǎng)學(xué) 生對統(tǒng)計知識的應(yīng)用能力。
（3）采用Excel軟件實現(xiàn)相關(guān)統(tǒng)計分析工作，突 出現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用。利用計算機(jī)軟件實現(xiàn)統(tǒng)計分析工作，培養(yǎng)學(xué)生的現(xiàn)代信息技術(shù)能力 ，提高學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計知識分析問題和解 決問題的能力。
（4）采用知識框架圖實現(xiàn)知識內(nèi)容的概括，內(nèi) 容層次清晰。學(xué)生可以通過每章知識框架圖清晰地看出知識點，方便學(xué)生對知識的理解與掌握 。
（5）采用理論知識與技能實訓(xùn)雙重訓(xùn)練，強(qiáng)化 對知識的理解與把握。通過職業(yè)能力訓(xùn)練幫助學(xué)生掌握統(tǒng)計基礎(chǔ)理論知識，注重對學(xué)生統(tǒng)計技 能的培養(yǎng)。
本書可作為高等職業(yè)教育經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教學(xué)教材使用，也可供其他相關(guān)專業(yè)、社會經(jīng)濟(jì)工作者等 閱 讀參考。
《統(tǒng)計基礎(chǔ)理論與實務(wù)（21世紀(jì)高職高專能力本位型系列規(guī)劃教材）》由廣州科技貿(mào)易職業(yè)學(xué)院康燕 燕、廣州I鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院劉紅英擔(dān)任主編，
統(tǒng)計學(xué)是一門方法論和應(yīng)用性學(xué)科，是一種定量認(rèn)識問題的工具。在當(dāng)今的社會經(jīng)濟(jì)活動中，統(tǒng)計學(xué)已經(jīng)成為不可或缺的工具，幾乎所有的學(xué)科都要應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)研究和分析數(shù)據(jù)，因而統(tǒng)計學(xué)與幾乎所有的學(xué)科領(lǐng)域都有著或多或少的聯(lián)系。統(tǒng)計是獲得信息的手段和源泉，具有反饋信息、提供咨詢、實施監(jiān)督、支持決策的作用。掌握實用的統(tǒng)計知識，在日常經(jīng)濟(jì)生活和管理活動中運(yùn)用統(tǒng)計知識，對于學(xué)習(xí)、研究、生活都具有重要意義。編者康燕燕和劉紅英等在編寫《統(tǒng)計基礎(chǔ)理論與實務(wù)(21世紀(jì)高職高專能力本位型系列規(guī)劃教材)》的過程中，遵循“突出應(yīng)用，培養(yǎng)能力”的原則。
第1章 了解統(tǒng)計學(xué)
1．1 統(tǒng)計概述
1．1．1 統(tǒng)計的含義
1．1．2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象與特點
1．2 統(tǒng)計工作過程與研究方法
1．2．1 統(tǒng)計工作過程
1．2．2 統(tǒng)計研究方法
1．3 統(tǒng)計中的基本概念
1．3．1 統(tǒng)計總體與總體單位
1．3．2 標(biāo)志與指標(biāo)
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
2．1 統(tǒng)計調(diào)查
2．1．1 統(tǒng)計調(diào)查的概念和作月
第1章 了解統(tǒng)計學(xué)
1．1 統(tǒng)計概述
1．1．1 統(tǒng)計的含義
1．1．2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象與特點
1．2 統(tǒng)計工作過程與研究方法
1．2．1 統(tǒng)計工作過程
1．2．2 統(tǒng)計研究方法
1．3 統(tǒng)計中的基本概念
1．3．1 統(tǒng)計總體與總體單位
1．3．2 標(biāo)志與指標(biāo)
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
2．1 統(tǒng)計調(diào)查
2．1．1 統(tǒng)計調(diào)查的概念和作月
2．1．2 統(tǒng)計調(diào)查的要求
2．1．3 統(tǒng)計調(diào)查的分類
2．2 統(tǒng)計調(diào)查方案與問卷設(shè)計
2．2．1 統(tǒng)計調(diào)查方案
2．2．2 統(tǒng)計調(diào)查問卷設(shè)計
2．3 統(tǒng)計調(diào)查方式
2．3．1 統(tǒng)計報表
2．3．2 普查
2．3．3 抽樣調(diào)查
2．3．4 重點調(diào)查
2．3．5 典型調(diào)查
2．4 統(tǒng)計調(diào)查方法
2．4．1 傳統(tǒng)調(diào)查法
2．4．2 網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
3．1 統(tǒng)計整理的意義和內(nèi)容
3．1．1 統(tǒng)計整理的意義
3．1．2 統(tǒng)計整理的內(nèi)容
3．2 統(tǒng)計分組
3．2．1 統(tǒng)計分組的意義
3．2．2 統(tǒng)計分組的作用
3．2．3 統(tǒng)計分組的種類
3．2．4 統(tǒng)計分組的原則
3．2．5 分組標(biāo)志選擇
3．2．6 統(tǒng)計分組的方法
3．3 分配數(shù)列
3．3．1 分配數(shù)列的概念
3．3．2 分配數(shù)列的種類
3．3．3 變量數(shù)列的編制
3．3．4 累計次數(shù)分布
3．3．5 次數(shù)分布的主要類型
3．4 統(tǒng)計圖表
3．4．1 統(tǒng)計表
3．4．2 統(tǒng)計圖
3．5 Excel在統(tǒng)計整理中的運(yùn)用
3．5．1 應(yīng)用頻數(shù)分布函數(shù)進(jìn)行分組并計算頻數(shù)分布
3．5．2 應(yīng)用直方圖分析工具分組并計算頻率分布和繪制
直方圖
3．5．3 應(yīng)用Excel繪制統(tǒng)計圖
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第4章 總量指標(biāo)與相對指標(biāo)分析
4．1 總量指標(biāo)分析
4．1．1 總量指標(biāo)的概念與作用
4．1．2 總量指標(biāo)的種類和計算
4．1．3 總量指標(biāo)應(yīng)用中注意的問題
4．2 相對指標(biāo)分析
4．2．1 相對指標(biāo)的概念和作用
4．2．2 相對指標(biāo)的種類和計算
4．3 Excel在總量指標(biāo)與相對指標(biāo)計算中的應(yīng)用
4．3．1 應(yīng)用Excel計算總量指標(biāo)
4．3．2 應(yīng)用Excel計算相對
指標(biāo)
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第5章 數(shù)據(jù)分布特征描述
5．1 總體分布集中趨勢的測定
5．1．1 平均指標(biāo)的概念、作用及種類
5．1．2 平均指標(biāo)的計算
5．1．3 平均指標(biāo)的應(yīng)用中應(yīng)注意的問題
5．2 測定總體分布離散程度
5．2．1 標(biāo)志變異指標(biāo)的概念和作用
5．2．2 標(biāo)志變異指標(biāo)的計算．
5．3 Excel在數(shù)據(jù)分布特征分析中的應(yīng)用
5．3．1 應(yīng)用Excel進(jìn)行集中趨勢分析
5．3．2離散程度描述
5．3．3 描述統(tǒng)計工具應(yīng)用
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第6章 抽樣推斷分析
6．1 抽樣推斷
6．1．1 抽樣推斷的含義、特點及作用
6．1．2 抽樣的基本概念
6．1．3 抽樣的組織形式
6．2 抽樣誤差
6．2．1 抽樣誤差的概念
6．2．2 抽樣平均誤差
6．2．3 抽樣極限誤差
6．3 抽樣估計的方法
6．3．1 點估計
6．3．2 區(qū)間估計
6．4 確定樣本容量
6．4．1 影響樣本容量的主要因素
6．4．2 必要樣本容量的計算公式
6．4．3 計算必要樣本容量應(yīng)注意的問題
6．5 參數(shù)假設(shè)檢驗
6．5．1 假設(shè)檢驗的含義
6．5．2 假設(shè)檢驗的步驟
6．5．3 假設(shè)檢驗中的兩類錯誤
6．5．4 總體平均數(shù)和總體成數(shù)檢驗
6．6 Excel在抽樣推斷分析中的應(yīng)用
6．6．1 應(yīng)用Excel進(jìn)行總體平均數(shù)區(qū)間估計
6．6．2 應(yīng)用Excel進(jìn)行假設(shè)檢驗
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第7章 時間數(shù)列分析
7．1 時間數(shù)列
7．1．1 時間數(shù)列的概念
7．1．2 時間數(shù)列的種類
7．1．3 時間數(shù)列的編制原則
7．2 分析時間數(shù)列水平指標(biāo)
7．2．1 發(fā)展水平
7．2．2 平均發(fā)展水平
7．2．3 增長量
7．2．4 平均增長量
7．3 分析時間數(shù)列速度指標(biāo)
7．3．1 發(fā)展速度
7．3．2 平均發(fā)展速度
7．3．3 增長速度
7．3．4 平均增長速度
7．4 分析時間數(shù)列趨勢
7．4．1 影響時間數(shù)列的主要因素
7．4．2 長期趨勢分析
7．4．3 季章變動分析
7．5 Excel在動態(tài)數(shù)列分析中的應(yīng)用
7．5．1 應(yīng)用Excel進(jìn)行水平分析和速度分析
7．5．2 應(yīng)用Excel進(jìn)行長期趨勢分析
7．5．3 應(yīng)用Excel進(jìn)行
季章變動分析
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第8章 統(tǒng)計指數(shù)分析
8．1 統(tǒng)計指數(shù)
8．1．1 統(tǒng)計指數(shù)的概念
8．1．2 統(tǒng)計指數(shù)的作用
8．1．3 統(tǒng)計指數(shù)的種類
8．2 綜合指數(shù)
8．2．1 綜合指數(shù)的含義
8．2．2 數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)的編制
8．2．3 質(zhì)量指標(biāo)綜合指數(shù)的編制
8．3 平均數(shù)指數(shù)
8．3．1 平均數(shù)指數(shù)的含義
8．3．2 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)指數(shù)的編制
8．3．3 加權(quán)調(diào)和平均數(shù)指數(shù)的編制
8．4 指數(shù)體系與因素分析
8．4．1 指數(shù)體系
8．4．2 因素分析
8．5 應(yīng)用Excel進(jìn)行因素分析
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
第9章 相關(guān)與回歸分析
9．1 相關(guān)分析
9．1．1 相關(guān)關(guān)系的概念
9．1．2 相關(guān)關(guān)系的種類
9．1．3 相關(guān)分析的主要內(nèi)容
9．1．4 簡單相關(guān)分析
9．2 回歸分析
9．2．1 回歸分析的概念
9．2．2 相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系
9．2．3 一元線性回歸模型
9．2．4 估計標(biāo)準(zhǔn)誤差
9．3 Excel在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用
9．3．1 應(yīng)用Excel進(jìn)行相關(guān)分析
9．3．2 應(yīng)用Excel進(jìn)行回歸
分析
知識框架
職業(yè)能力訓(xùn)練
附表1 正態(tài)分布概率表
附表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 f分布臨界值表
參考文獻(xiàn)
書單推薦
