R語言在心理語言學(xué)研究中的應(yīng)用已經(jīng)有相當(dāng)?shù)臍v史，但什么情況下要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行怎樣的處理，模型應(yīng)該如何構(gòu)建，得到結(jié)果應(yīng)該如何科學(xué)地讀取、規(guī)范地報(bào)告等問題仍未得到很好的解決，本書意在解決這些問題。全書共9章。第一章介紹了R語言的基礎(chǔ)知識(shí)；第二章介紹了基本統(tǒng)計(jì)思路和初步數(shù)據(jù)整理，整理出兩個(gè)有代表性的指標(biāo)；第三章涉及數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和描述性統(tǒng)計(jì)；第四章介紹了數(shù)據(jù)可視化；第五章介紹了線性混合模型和最大隨機(jī)效應(yīng)；第六章涉及結(jié)果解釋、整理和提升；第七章介紹了power分析和bayes分析在R語言中的實(shí)現(xiàn)；第八章比較了線性混合模型和重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果；第九章整理了多種眼動(dòng)指標(biāo)。

更多科學(xué)出版社服務(wù)，請(qǐng)掃碼獲取。