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定 價：98 元
叢書名：Python應(yīng)用系列叢書
- 作者：吳仁群
- 出版時間：2023/9/1
- ISBN：9787513089104
- 出 版 社：知識產(chǎn)權(quán)出版社
- 中圖法分類：F275
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書是針對高等學(xué)校經(jīng)濟管理類專業(yè)學(xué)生編寫的一本有關(guān) Python 在財務(wù)中應(yīng)用的教材, 不僅講解了財務(wù)基礎(chǔ)知識, 而且提供了大量參考性很強的使用 Python 解決財務(wù)領(lǐng)域問題的實例。 全書共 8 章, 分別為 統(tǒng)計基礎(chǔ) 財務(wù)數(shù)據(jù)處理 財務(wù)數(shù)據(jù)可視化 財務(wù)預(yù)測 融資決策 投資決策 流動資金管理與控制 和 財務(wù)分析 。本書內(nèi)容實用、 結(jié)構(gòu)清晰、 實例豐富、 可操作性強, 可作為高等學(xué)校相關(guān)課程的教材, 也可作為經(jīng)濟管理類專業(yè)的培訓(xùn)和自學(xué)教材。
Python 語言是一種解釋型的、 面向?qū)ο蟮摹?帶有動態(tài)語義的高級編程語言, 是最受青睞的數(shù)據(jù)科學(xué)、 機器學(xué)習(xí)工具之一。 本書在講解財務(wù)相關(guān)知識的同時, 探討了如何利用Python 解決財務(wù)領(lǐng)域中的問題, 提供了大量實用性很強的使用 Python 解決財務(wù)領(lǐng)域問題的實例。 本書提供的 Python 代碼具有良好的擴展性, 不僅同一求解問題的數(shù)據(jù)規(guī)�？梢詳U展, 而且對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類似問題只需進行簡單修改便可使用代碼求解。
本書共 8 章。 第 1 章統(tǒng)計基礎(chǔ), 包括基本的財務(wù)統(tǒng)計知識及 Python 處理; 第 2 章財務(wù)數(shù)據(jù)處理, 講述如何利用 Python 進行財務(wù)數(shù)據(jù)處理; 第 3 章財務(wù)數(shù)據(jù)可視化, 講述如何利用 Python 進行財務(wù)數(shù)據(jù)可視化; 第 4 章財務(wù)預(yù)測, 包括財務(wù)預(yù)測理論及如何利用 Python進行財務(wù)預(yù)測處理; 第 5 章融資決策, 包括融資決策理論及如何利用 Python 進行融資決策處理; 第 6 章投資決策, 包括投資決策理論及如何利用 Python 進行投資決策處理; 第 7 章流動資金管理與控制, 包括流動資金管理與控制理論及如何利用 Python 進行流動資金管理與控制處理; 第 8 章財務(wù)分析, 包括財務(wù)分析理論及如何利用 Python 進行財務(wù)分析處理。
作者在編寫過程中, 參考了本書參考文獻所列舉的資料, 在此對參考文獻中圖書的作者表示深深的感謝。 本書出版得到北京印刷學(xué)院 2022 年工商管理一級學(xué)科專項資助 ( 項目號: 21090322004) 。
由于時間倉促, 書中難免存在一些不足之處, 敬請讀者批評指正。
吳仁群，北京印刷學(xué)院經(jīng)濟管理學(xué)院副教授，教授，博士學(xué)位，碩士生導(dǎo)師�，F(xiàn)任經(jīng)濟管理學(xué)院副院長。北京市中青年骨干教師，雅昌教育獎獲得者，北印學(xué)者。先后在《計算機工程》《數(shù)學(xué)的實踐與認識》《統(tǒng)計與決策》《財務(wù)與會計》《上海會計》《四川會計》《科技與出版》等核心期刊發(fā)表論文十多篇。主講課程為經(jīng)濟學(xué)原理、金融學(xué)、Java程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。主要研究方向為信息系統(tǒng)、管理決策。出版圖書有《電子表格化財務(wù)、會計與管理》（清華大學(xué)出版社）、《Excel財務(wù)量化分析》（中國人民大學(xué)出版社）、《投資決策：不確定性與競爭》（中國經(jīng)濟出版社）、《經(jīng)濟預(yù)測與決策》（中國人民大學(xué)出版社）《java基礎(chǔ)教程》（清華大學(xué)出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡明教程》（機械工業(yè)出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Visual Basic版)》（人民郵電出版社）、《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Visual Basic版)》（中國水利水電出版社）。
第 1 章 統(tǒng)計基礎(chǔ) ……………………… 1
1. 1 隨機變量 ……………………… 1
1. 2 樣本及抽樣分布 ……………… 5
1. 3 參數(shù)估計 …………………… 10
1. 4 假設(shè)檢驗 …………………… 13
1. 5 Python 常用統(tǒng)計函數(shù) ……… 15
1. 6 思考和練習(xí) ………………… 21
第 2 章 財務(wù)數(shù)據(jù)處理 ………………… 22
2. 1 Pandas 概述 ………………… 22
2. 2 Series 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)……………… 23
2. 3 DataFrame 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ………… 28
2. 4 數(shù)據(jù)處理 …………………… 36
2. 5 數(shù)據(jù)分析 …………………… 53
2. 6 本章小結(jié) …………………… 62
2. 7 思考和練習(xí) ………………… 63
第 3 章 財務(wù)數(shù)據(jù)可視化 ……………… 64
3. 1 Matplotlib 概述 ……………… 64
3. 2 常見圖形繪制 ……………… 79
3. 3 本章小結(jié) …………………… 90
3. 4 思考和練習(xí) ………………… 90
第 4 章 財務(wù)預(yù)測 ……………………… 91
4. 1 財務(wù)預(yù)測概述 ……………… 91
4. 2 銷售預(yù)測 …………………… 93
4. 3 資金預(yù)測 …………………… 96
4. 4 成本費用預(yù)測和利潤預(yù)測 ………………………… 100
4. 5 財務(wù)預(yù)測案例 ……………… 102
第 5 章 融資決策 …………………… 126
5. 1 融資方式 …………………… 126
5. 2 資本成本 …………………… 135
5. 3 融資風(fēng)險 …………………… 141
5. 4 資本結(jié)構(gòu) …………………… 144
5. 5 融資決策案例 ……………… 151
第 6 章 投資決策 …………………… 169
6. 1 投資項目的現(xiàn)金流量分析 ………………………… 169
6. 2 投資決策的一般方法 ……… 171
6. 3 投資方案決策分析 ………… 175
6. 4 固定資產(chǎn)更新決策 ………… 176
6. 5 投資決策的風(fēng)險分析 ……… 178
6. 6 使用 Python 進行投資決策案例 ………………………… 183
6. 7 常用函數(shù) …………………… 210
第 7 章流動資金管理與控制……222
7. 1現(xiàn)金和有價證券的管理……222
7. 2 應(yīng)收賬款管理 ……………… 228
7. 3 存貨管理 …………………… 232
7. 4 流動資產(chǎn)管理案例 ………… 238
第 8 章財務(wù)分析…………………265
8. 1財務(wù)分析概述………………265
8. 2 財務(wù)比率的分析 …………… 266
8. 3 不同時期和不同企業(yè)之間的比較分析 …………………… 273
8. 4 綜合分析與評價 …………… 277
8. 5 現(xiàn)金流量分析 ……………… 279
8. 6 財務(wù)分析案例 ……………… 282
參考文獻 ……………………………… 300
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