本書包括心理障礙、長期收入流的保值機制、國民收入與勞動收入市場、房地產(chǎn)和其他市場、為交割合約而建立指數(shù)、指數(shù)問題與選擇、關(guān)于指數(shù)修正的若干問題、推動歷史前進的車輪、參考文獻等內(nèi)容。
創(chuàng)造宏觀市場,破解人 類社會難題 我們正生活在一個充滿 風(fēng)險和不確定性的時代。世 界剛剛經(jīng)歷了新冠疫情的肆 虐;在全球氣候變暖背景下 ,極端天氣頻發(fā),海平面上 升,很多地區(qū)的人們正面臨 日益嚴(yán)重的生存威脅;機器 人和人工智能的興起在提高 效率的同時,也沖擊著傳統(tǒng) 行業(yè)的就業(yè)機會,人們的收 入預(yù)期變得更加不確定;源 于美國房地產(chǎn)部門的杠桿周 期導(dǎo)致了2008年的全球金 融危機,后危機時代全球化 進程明顯受挫,全球價值鏈 出現(xiàn)斷裂和重構(gòu),進而影響 著很多行業(yè)、地區(qū)和國家的 經(jīng)濟發(fā)展。 1.什么是宏觀風(fēng)險 宏觀風(fēng)險與個體的生存 及發(fā)展息息相關(guān)。宏觀風(fēng)險 是指那些超出個體控制范圍 的行業(yè)、地區(qū)或國家等維度 更大范圍內(nèi)的風(fēng)險。在過去 四十多年的時間里,隨著經(jīng) 濟的全球化,單個經(jīng)濟主體 (個人、行業(yè)、國家)層面 的經(jīng)濟與世界其他主體已經(jīng) 緊密聯(lián)系在一起;這在提高 效率(“做大蛋糕”)的同時 ,也加劇了個體層面不能承 受的宏觀風(fēng)險。這種風(fēng)險不 僅直接降低了經(jīng)濟主體的福 利,擴大了收入差距,影響 了經(jīng)濟效率,還具有很強的 政治和社會后果。例如,相 關(guān)經(jīng)濟學(xué)研究表明,全球金 融危機后美國民粹主義崛起 和特朗普上臺的一個重要原 因是,在全球化和金融周期 中的“輸家”(中下層的收入 群體)并沒有得到足夠的補 償。美國當(dāng)前的政治極化( 包括對中國的“貿(mào)易戰(zhàn)”)對 全球化已經(jīng)造成了非常負(fù)面 的影響。 盡管金融市場已經(jīng)提供 了很多金融工具(如各類保 險合約和期權(quán)、期貨等衍生 品合約)來化解各類風(fēng)險, 但很多宏觀風(fēng)險仍缺少相應(yīng) 的合約(尤其是針對未來收 入風(fēng)險的合約),即宏觀風(fēng) 險的市場是高度不完全的。 這背后的一個基本原因是, 我們不容易識別某種風(fēng)險究 竟是人們自己的行為所導(dǎo)致 的風(fēng)險(即道德風(fēng)險),還 是需要在更大范圍內(nèi)分擔(dān)的 客觀風(fēng)險。例如,針對個人 未來收入風(fēng)險的保險合約之 所以很難實施,是因為收入 本身是個人可以控制的內(nèi)生 變量,我們難以識別收入風(fēng) 險究竟是個人自己不努力造 成的,還是更外生的沖擊造 成的。因此,這里問題的關(guān) 鍵是如何找到一個更客觀的 、可以度量的指標(biāo)來驗證這 種風(fēng)險狀態(tài),從而創(chuàng)造相應(yīng) 的宏觀市場。 2.如何創(chuàng)造宏觀市場 希勒在本書中提出了一 種創(chuàng)造宏觀市場的創(chuàng)新性思 想,如果我們能構(gòu)建一個度 量宏觀風(fēng)險狀態(tài)的“指數(shù)”, 這個指數(shù)相對于單個經(jīng)濟主 體而言是外生的,從而合約 是可以有效實施的,那么就 可以在這個指數(shù)上交易各種 金融合約,從而在更大的社 會范圍內(nèi)化解這種宏觀風(fēng)險 。 具體而言,為了應(yīng)對各 類宏觀風(fēng)險,我們先構(gòu)造相 應(yīng)的指數(shù),然后設(shè)計與這些 指數(shù)掛鉤的金融合約(如保 險、期權(quán)、期貨等),讓它 們在更大的范圍甚至世界性 金融市場進行交易,從而化 解經(jīng)濟主體面臨的宏觀風(fēng)險 。下面我們沿著這個思路, 通過一些具體的例子來說明 如何創(chuàng)造相關(guān)的“宏觀市場” 。 …… 上面幾個例子都蘊含了 一個很深刻的經(jīng)濟學(xué)思想, 即股權(quán)類合約(如保險、股 票)更適合化解風(fēng)險。換句 話說,與債務(wù)合約(如銀行 貸款、債券)不同,股票等 股權(quán)合約天然具有風(fēng)險分擔(dān) (保險)的特征。因此,我 們有必要將股權(quán)的保險功能 與債務(wù)合約相結(jié)合來彌補債 務(wù)合約的不足,調(diào)整和優(yōu)化 金融結(jié)構(gòu),化解金融體系風(fēng) 險,減少經(jīng)濟波動,縮小收 入差距,熨平經(jīng)濟周期,穩(wěn) 定經(jīng)濟增長。 3.關(guān)于本書:創(chuàng)造宏觀 市場的經(jīng)典之作 本書是希勒系列論述如 何運用經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué)理論 來創(chuàng)造宏觀市場的經(jīng)典之作 ,是著名的牛津大學(xué)克拉倫 登講座(Clarendon Lec- tures)系列的專著。這個 講座邀請在某個領(lǐng)域有深入 研究和思考的經(jīng)濟學(xué)大師來 系統(tǒng)總結(jié)自己的研究。本書 視角獨特、思想深邃,語言 簡潔凝練、深入淺出,是理 解金融創(chuàng)新如何解決宏大社 會問題的必讀之作。如何構(gòu) 造宏觀狀態(tài)指數(shù)?如何創(chuàng)造 宏觀市場?要回答這些問題 需要很深的經(jīng)濟學(xué)和金融學(xué) 理論思考,同時也要考慮到 現(xiàn)實的約束,它們并非簡單 的統(tǒng)計問題。這本書就系統(tǒng) 地論證了創(chuàng)造宏觀市場的理 論基礎(chǔ)和實證方法。 幸運的是,技術(shù)進步使 原先很名不能度量的宏觀狀 態(tài)現(xiàn)在變得可度量了。例如 ,隨著技術(shù)進步,現(xiàn)在我們 可以度量碳排放量,這樣就 可以在碳排放量指標(biāo)上創(chuàng)造 相關(guān)的宏觀市場,其思路與 指數(shù)保險是異曲同工的。另 外,最近十多年人工智能和 大數(shù)據(jù)的巨大進展使我們可 以度量更多不同維度的宏觀 狀態(tài),從而可以構(gòu)建各種指 數(shù)并創(chuàng)造相關(guān)的宏觀市場, 在這方面是大有可為的。在 更廣的意義上,我們可以設(shè) 計出與各國GDP(GDP也是 一種指數(shù))掛鉤的金融合約 ,從而在全球范圍內(nèi)化解經(jīng) 濟增長波動的風(fēng)險。在全球 主權(quán)債務(wù)高企的今天,這種 設(shè)想是非常有意義的。如果 存在與GDP掛鉤的債券,債 務(wù)的償付能隨著GDP的變動 而靈活調(diào)整,那么主權(quán)債務(wù) 問題就可以大大緩解。 風(fēng)險是經(jīng)濟發(fā)展的重要 約束,既影響經(jīng)濟發(fā)展本身 (“蛋糕做大”)
羅伯特·J.希勒(Robert J.Shiller )2013年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主。耶魯大學(xué)經(jīng)濟系教授,暢銷書作家,《紐約時報》經(jīng)濟學(xué)視角專欄的定期撰稿人。他曾撰寫了《非理性繁榮》 (irrationalExuberance)、《金融新秩序: 管理21世紀(jì)的風(fēng)險》( The New Financial Order: Risk in the 21st Century ) 《市場波動》(Market Volatility)等著名經(jīng)濟學(xué)著作。他在資產(chǎn)定價實證分析領(lǐng)域有重要貢獻。
第一章 宏觀市場是什么 / 1
理想:針對主要收入風(fēng)險的世界市場 / 7
在當(dāng)今市場對沖收入風(fēng)險 / 10
市場是一種發(fā)明 / 12
市場是歷史的偶然 / 14
第二章 心理障礙 / 20
心理學(xué)和風(fēng)險認(rèn)知 / 21
促進宏觀市場的合理公共使用 / 32
心理障礙:總結(jié) / 34
第三章 對沖長期收入的機制 / 35
基于現(xiàn)貨市場資產(chǎn)價格的結(jié)算 / 37
基于收入指標(biāo)而非價格的結(jié)算 / 42
第三章附錄:期貨市場 / 54
第四章 國民收入與勞動收入市場 / 58
市場結(jié)構(gòu)與相關(guān)制度 / 59
實際收入市場還是充分就業(yè)收入市場 / 65
度量問題 / 66
度量收入現(xiàn)值的不確定性 / 68
結(jié)果解讀 / 79
第四章附錄:計量方法 / 81
第五章 房地產(chǎn)與其他市場 / 87
房地產(chǎn) / 87
非法人企業(yè)和私人公司 / 102
消費者和生產(chǎn)者價格指數(shù)期貨 / 105
農(nóng)業(yè) / 110
藝術(shù)品和收藏品 / 123
尋找其他市場的系統(tǒng)性方法 / 128
第六章 合約結(jié)算指數(shù)的構(gòu)建 / 130
對比用于合約結(jié)算的其他指數(shù) / 132
把鏈?zhǔn)街笖?shù)應(yīng)用到低頻交易資產(chǎn) / 138
特征指數(shù)的基礎(chǔ) / 141
度量質(zhì)量中的問題 / 145
重復(fù)度量和特征 / 147
第七章 指數(shù):問題與備選 / 170
重復(fù)銷售的預(yù)期發(fā)生率:標(biāo)準(zhǔn)誤 / 171
對象虛擬變量和特征變量系數(shù)的限制 / 178
特征變量的選擇 / 183
其他模型 / 193
總結(jié) / 201
第八章 指數(shù)修正的問題 / 203
逐期回歸特征法的方差 / 207
區(qū)間相關(guān)指數(shù) / 208
條件于指數(shù)滯后值的指數(shù) / 217
總結(jié) / 221
第九章 付諸實踐 / 223
克服疑慮 / 224
提供公共品 / 229
構(gòu)建指數(shù) / 230
提供信息和動機 / 232
處理控制權(quán)問題 / 234
意見領(lǐng)袖的重要性 / 236
注釋 / 238
參考文獻 / 256