本書內(nèi)容上主要分為三部分：第一部分為理論研究部分，涵蓋確定研究主題，論述研究背景、目的及意義，對(duì)國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，并提出本書研究內(nèi)容所涉及到的相關(guān)理論及方法。該部分為后續(xù)章節(jié)中的研究提供了必要的支撐。第二部分為本書的核心研究內(nèi)容，即模型構(gòu)建部分，主要運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量、替代計(jì)量、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等理論和方法，研究和構(gòu)建高�？萍既瞬旁u(píng)價(jià)體系，為實(shí)證研究奠定理論基礎(chǔ)。第三部分是實(shí)證研究和結(jié)論部分，選取山東省學(xué)科人才基本科學(xué)計(jì)量數(shù)據(jù)和替代計(jì)量數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，對(duì)比分析了K-means聚類機(jī)器學(xué)習(xí)算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和本書作者提出的BPNN-GA三種評(píng)價(jià)方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了方法對(duì)于科技人才評(píng)價(jià)的有效性。在理論和實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，最后從政府、高校和社會(huì)幾個(gè)層面提出對(duì)于科技人才評(píng)價(jià)和管理決策的相關(guān)結(jié)論和建議。