微積分是高等數(shù)學(xué)中研究函數(shù)的微分、積分以及有關(guān)概念和應(yīng)用的數(shù)學(xué)分支,是數(shù)學(xué)的一門基礎(chǔ)學(xué)科,內(nèi)容主要包括極限、微分學(xué)、積分學(xué)及其應(yīng)用。本書的內(nèi)容包括函數(shù),導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用,指數(shù)、自然對(duì)數(shù)函數(shù)及其應(yīng)用,定積分,多元函數(shù),三角函數(shù),積分技術(shù),微分方程,泰勒多項(xiàng)式和無(wú)窮級(jí)數(shù),概率與微積分。全書圖表清晰,版式美觀,條理清楚,從概念介紹開始逐步深入,詳細(xì)給出了解題步驟及微積分在生活中的應(yīng)用,每節(jié)和每章的末尾都給出了大量的習(xí)題。本書可作為經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)、社會(huì)科學(xué)和生命科學(xué)等非理工科專業(yè)學(xué)生一學(xué)期或兩學(xué)期的應(yīng)用微積分課程雙語(yǔ)教材,也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書。
Larry J. Goldstein(拉瑞·J.戈?duì)柎奶梗,Goldstein Educational Technologies公司的創(chuàng)辦者,美國(guó)德雷塞爾大學(xué)教授,長(zhǎng)期從事高等數(shù)學(xué)的教學(xué)與研究 工作,多次獲得杰出教學(xué)獎(jiǎng),出版了數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)編程類書籍50余種。
Larry J. Goldstein(拉瑞·J.戈?duì)柎奶梗珿oldstein Educational Technologies公司的創(chuàng)辦者,美國(guó)德雷塞爾大學(xué)教授,多次獲得杰出教學(xué)獎(jiǎng),出版了數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)編程類書籍50余種。
第0章 函數(shù) 1
0.1 函數(shù)及其圖形 1
0.2 一些重要的函數(shù) 11
0.3 函數(shù)的代數(shù)運(yùn)算 19
0.4 函數(shù)的零點(diǎn)——二次公式與因式分解 24
0.5 指數(shù)函數(shù)和冪函數(shù) 32
0.6 函數(shù)和圖形的應(yīng)用 40
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 50
第1章 導(dǎo)數(shù) 56
1.1 直線的斜率 57
1.2 曲線在某一點(diǎn)處的斜率 66
1.3 導(dǎo)數(shù)和極限 72
*1.4 極限和導(dǎo)數(shù) 82
*1.5 可微性和連續(xù)性 91
1.6 微分的一些規(guī)則 97
1.7 關(guān)于導(dǎo)數(shù)的更多信息 104
1.8 作為變化率的導(dǎo)數(shù) 112
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 123
第2章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用 131
2.1 函數(shù)的圖形描述 131
2.2 一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)規(guī)則 141
2.3 一階導(dǎo)數(shù)和二階導(dǎo)數(shù)判別法和曲線繪制 148
2.4 曲線繪制(結(jié)論) 158
2.5 最優(yōu)化問題 163
*2.6 進(jìn)一步優(yōu)化問題 170
*2.7 導(dǎo)數(shù)在商業(yè)和經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用 178
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 186
第3章 求導(dǎo)方法 193
3.1 乘法法則和除法法則 193
3.2 鏈?zhǔn)椒▌t 202
*3.3 隱函數(shù)求導(dǎo)法則和相關(guān)變化率 209
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 218
第4章 指數(shù)函數(shù)和自然對(duì)數(shù)函數(shù) 222
4.1 指數(shù)函數(shù) 222
4.2 指數(shù)函數(shù)ex 226
4.3 指數(shù)函數(shù)的微分 232
4.4 自然對(duì)數(shù)函數(shù) 237
4.5 ln x的導(dǎo)數(shù) 241
4.6 自然對(duì)數(shù)函數(shù)的性質(zhì) 246
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 250
第5章 指數(shù)函數(shù)和自然對(duì)數(shù)函數(shù)的應(yīng)用 254
5.1 指數(shù)增長(zhǎng)與指數(shù)衰減 254
5.2 復(fù)利 265
*5.3 自然對(duì)數(shù)函數(shù)在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 271
*5.4 在商業(yè)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的進(jìn)一步應(yīng)用 278
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 288
第6章 定積分 292
6.1 不定積分 293
6.2 函數(shù)的定積分與凈變換 302
6.3 定積分與圖形下面積 308
6.4 xy平面上的面積 319
6.5 定積分的應(yīng)用 333
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 341
第7章 多元函數(shù) 348
7.1 多元函數(shù)示例 348
7.2 偏導(dǎo)數(shù) 354
7.3 多元函數(shù)的極大值和極小值 362
7.4 拉格朗日乘子法和約束優(yōu)化 370
*7.5 最小二乘法 378
*7.6 二重積分 384
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 389
第8章 三角函數(shù) 394
8.1 角的弧度制 394
8.2 正弦函數(shù)和余弦函數(shù) 397
8.3 sin t和cos t的導(dǎo)數(shù)和積分 403
8.4 正切函數(shù)和其他三角函數(shù) 411
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 415
第9章 積分技術(shù) 420
9.1 換元積分法 421
9.2 分部積分法 427
9.3 定積分的計(jì)算 431
*9.4 定積分的近似計(jì)算 435
*9.5 商業(yè)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用 444
9.6 廣義積分 448
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 454
第10章 微分方程 460
10.1 微分方程的解 460
10.2 分離變量法 468
*10.3 一階線性微分方程 475
*10.4 一階線性微分方程的應(yīng)用 479
10.5 微分方程的圖解解法 486
10.6 微分方程的應(yīng)用 494
*10.7 微分方程的數(shù)值解法 500
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 505
第11章 泰勒多項(xiàng)式和無(wú)窮級(jí)數(shù) 512
11.1 泰勒多項(xiàng)式 512
*11.2 牛頓-拉普森算法 520
11.3 無(wú)窮級(jí)數(shù) 526
11.4 正項(xiàng)級(jí)數(shù) 534
11.5 泰勒級(jí)數(shù) 540
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 547
第12章 概率與微積分 552
12.1 離散隨機(jī)變量 552
12.2 連續(xù)隨機(jī)變量 558
12.3 期望值和方差 565
12.4 指數(shù)和正態(tài)隨機(jī)變量 570
12.5 泊松分布和幾何隨機(jī)變量 579
本章小結(jié)和章末復(fù)習(xí)練習(xí) 586
附錄 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積 591
學(xué)習(xí)目標(biāo) 592