本書綜合了大量國內(nèi)外最新資料和作者的研究成果，以智能金融為研究對象，介紹智能金融的理論框架和相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，探討智能金融的應(yīng)用場景和實踐，相關(guān)研究可為智能金融領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展提供指導(dǎo)和支撐。 　　本書分為四大模塊：第一篇為基礎(chǔ)篇，重點介紹智能金融的基本概念、人工智能給金融領(lǐng)域帶來的影響以及發(fā)展智能金融應(yīng)把握的問題。第二批為技術(shù)篇，重點介紹智能金融中涉及的大數(shù)據(jù)、機器學習、深度學習、自然語言處理、知識圖譜、生物識別、云計算、區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)。第三篇為場景篇，重點介紹智能金融在前臺、中臺和后臺中的應(yīng)用場景。第四篇為實踐篇，重點介紹人工智能在銀行業(yè)、證券業(yè)、保險業(yè)中的實踐，以及當前典型的智能金融應(yīng)用平臺。 　　本書適用于高等學校金融科技、人工智能、金融工程、信用管理、電子商務(wù)等專業(yè)的教材或參考書，也適用于對智能金融領(lǐng)域感興趣的讀者。