第1章 緒論
1.1 研究背景與意義 1
1.2 關(guān)鍵科學(xué)問題 4
1.3 研究內(nèi)容與貢獻 8
1.4 本書組織結(jié)構(gòu) 17
第2章 相關(guān)研究工作
2.1 數(shù)據(jù)交易 20
2.2 可驗證計算 23
2.3 安全模型推理 24
2.4 終端間聯(lián)合學(xué)習(xí) 28
第3章 感知數(shù)據(jù)分析服務(wù)中隱私補償及查詢定價機制
3.1 引言 34
3.2 技術(shù)準備 38
3.2.1 系統(tǒng)模型 38
3.2.2 河豚隱私框架 39
3.2.3 馬爾可夫被干擾機制 41
3.3 交易機制設(shè)計 44
3.3.1 隱私度量 44
3.3.2 隱私補償 51
3.3.3 查詢定價 54
3.4 實驗評估 61
3.4.1 實驗設(shè)置 62
3.4.2 細粒度的隱私損失和隱私補償 62
3.4.3 魯棒的查詢定價 66
3.4.4 計算開銷與內(nèi)存開銷 70
3.5 本章小結(jié) 71
第4章 模型推理服務(wù)中隱私可保護的批量結(jié)果驗證協(xié)議
4.1 引言 72
4.2 技術(shù)準備 76
4.2.1 支持向量機 77
4.2.2 密碼學(xué)背景知識
4.3 問題建模 81
4.3.1 系統(tǒng)模型 81
4.3.2 安全需求與攻擊模型 83
4.4 設(shè)計原理 86
4.5 底層理論協(xié)議設(shè)計 91
4.5.1 面向點積的設(shè)計 91
4.5.2 面向平方歐氏距離的設(shè)計 94
4.5.3 復(fù)雜度分析 97
4.5.4 安全分析 98
4.6 頂層應(yīng)用設(shè)計 102
4.6.1 面向支持向量機的設(shè)計 103
4.6.2 面向其他機器學(xué)習(xí)算法的拓展 111
4.7 實驗評估
4.7.1 實驗設(shè)置 113
4.7.2 計算開銷 115
4.7.3 通信開銷 123
4.7.4 模型管理者的開銷 124
4.8 本章小結(jié) 125
第5章 超大規(guī)模終端間聯(lián)合子模型學(xué)習(xí)方法及隱私保護機制
5.1 引言 126
5.1.1 產(chǎn)業(yè)界場景驅(qū)動 127
5.1.2 聯(lián)合子模型學(xué)習(xí)框架 130
5.1.3 新引入的隱私風(fēng)險 131
5.1.4 基本問題和挑戰(zhàn) 133
5.1.5 設(shè)計與貢獻總覽 136
5.2 技術(shù)準備 139
5.2.1 安全隱私需求 140
5.2.2 隨機回答 143
5.3 協(xié)議設(shè)計 144
5.3.1 設(shè)計原理 144
5.3.2 設(shè)計細節(jié) 149
5.4 理論分析 162
5.4.1 安全隱私分析 163
5.4.2 復(fù)雜度分析 174
5.5 實驗評估 178
5.5.1 實驗設(shè)置 178
5.5.2 模型準確率與收斂性 182
5.5.3 通信開銷 185
5.5.4 計算開銷 189
5.5.5 內(nèi)存與磁盤開銷 191
5.5.6 拓展性討論 191
5.6 本章小結(jié) 193
第6章 總結(jié)與展望
6.1 工作總結(jié) 194
6.2 研究展望 197
6.2.1 數(shù)據(jù)和模型交易 198
6.2.2 端云協(xié)同 200