隨著人類由工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代跨入知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代, 信息凸顯其效用和作用。它經(jīng)抽象結(jié)晶為知識(shí), 以知識(shí)為基礎(chǔ)構(gòu)成智能。因此, 智能化是知識(shí)化和信息化的更高級(jí)形式, 必將成為人類社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能是實(shí)現(xiàn)智能化的有力工具和手段。在科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中, 特別是電子信息行業(yè)中, 人工智能已經(jīng)并正在廣泛而深入地應(yīng)用和結(jié)合。在這種形勢(shì)下, 在電子信息工程專業(yè)的人才培養(yǎng)中開設(shè)人工智能課程, 就顯得越來(lái)越重要了。本書內(nèi)容在力求反映人工智能的最新進(jìn)展, 理論聯(lián)系實(shí)際。本教材共分十一章, 各章內(nèi)容如下: 第一章: 機(jī)器學(xué)習(xí)概述; 第二章: 線性回歸; 第三章: 多項(xiàng)式回歸; 第四章: 邏輯回歸; 第五章: 模型的概率解釋及貝葉斯統(tǒng)計(jì); 第六章: 廣義線性模型及Softmax回歸; 第七章: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器; 第八章: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 第九章: 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò); 第十章: 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)預(yù)處理; 第十一章: 機(jī)器學(xué)習(xí)的前沿進(jìn)展。