本書旨在展示如何運用機器學習算法解決現(xiàn)實世界中的行業(yè)問題, 清晰地描述了如何通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理; 對機器學習的關鍵技術進行了全面概述, 并介紹了一些關鍵領域知識及如何改進算法來推動第四次工業(yè)革命的發(fā)展意義。本書內(nèi)容共分為七章。第1章介紹了第四次工業(yè)革命的現(xiàn)狀、機遇、趨勢、問題和挑戰(zhàn); 第2章著重于機器學習的基礎知識, 并涵蓋了最常用的技術和算法, 以一種易于理解的方式為所有讀者提供了最基本的數(shù)學知識, 包括聚類, 監(jiān)督分類, 貝葉斯網(wǎng)絡及建模; 第3章總結(jié)了機器學習方法在多個行業(yè)中的成功應用; 第4章到第7章為讀者提供了詳細的案例研究方法。