統(tǒng)計(jì)學(xué)是一種“聞一知十”的方法，隨著IT的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)分析獲得長(zhǎng)足的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)越來(lái)越受到重視。尤其是文科出身的人，很多都有這樣的憧憬：假如自己能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行工作那該多酷！如果你可以做到用數(shù)據(jù)的形式向上司匯報(bào)；亮出漂亮的圖表，運(yùn)用邏輯而不是小聰明向客戶(hù)進(jìn)行宣講……那么你就是精英型白領(lǐng)了。本書(shū)的目的就是滿(mǎn)足這樣的需求，通過(guò)大量的插圖和圖解，循序漸進(jìn)地傳授統(tǒng)計(jì)學(xué)的精粹，你將能夠?qū)W到統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程、統(tǒng)計(jì)學(xué)的了流派、基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)概念、概率思維等。
序言 / 1
序 章
垃圾數(shù)據(jù)只能獲得垃圾解析
1 僅有900 個(gè)家庭的數(shù)據(jù)OK 嗎 / 2
2 這樣的數(shù)據(jù)真的可靠嗎 / 6
3 統(tǒng)計(jì)學(xué)有什么用 / 10
4 通過(guò)三道智力題了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用 / 13
第 一 章
抓緊時(shí)間，一鼓作氣，走進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1 在頭腦中形成“統(tǒng)計(jì)學(xué)地圖” / 20
2 將原始數(shù)據(jù)作為1 個(gè)代表值──描述統(tǒng)計(jì)學(xué)① / 22
3 數(shù)據(jù)的離散度──描述統(tǒng)計(jì)學(xué)② / 27
4 通過(guò)樣本來(lái)思考──推測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)① / 32
5 像福爾摩斯那樣推理──推測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)② / 34
6 建立假說(shuō)并進(jìn)行驗(yàn)證──推測(cè)統(tǒng)計(jì)學(xué)③ / 36
7 何為統(tǒng)計(jì)解析、多變量解析 / 42
8 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)VS 貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué) / 44
第 二 章
不要用錯(cuò)數(shù)據(jù)和圖表
1 連續(xù)量數(shù)據(jù)與非連續(xù)量數(shù)據(jù) / 50
2 用尺度來(lái)劃分?jǐn)?shù)據(jù) / 52
3 名義尺度是“北海道＝ 1”……這樣的數(shù)據(jù) / 54
4 順序尺度是有“順序”的數(shù)據(jù) / 58
5 間隔尺度和比例尺度 / 60
統(tǒng)計(jì)學(xué)研討課──百分?jǐn)?shù)和百分點(diǎn)的區(qū)別 / 62
6 等到出錯(cuò)就來(lái)不及了的“餅狀圖禁忌” / 64
統(tǒng)計(jì)學(xué)研討課──南丁格爾的玫瑰圖 / 68
第 三 章
理解平均值和方差
1 “ 平均值”是代表值的代表 / 72
2 受極端值影響小的“中間值” / 77
3 出現(xiàn)頻率的“最頻值” / 79
統(tǒng)計(jì)學(xué)研討課──應(yīng)用在破解密碼中的“最頻值” / 80
4 平均值、中間值、最頻值3 者的位置關(guān)系 / 84
5 表示離散程度的“四分位數(shù)·盒須圖” / 88
6 從平均值到“方差” / 92
7 試著用“方差”來(lái)計(jì)算離散程度 / 97
8 從“方差”到“標(biāo)準(zhǔn)偏差” / 101
9 試著計(jì)算“標(biāo)準(zhǔn)偏差” / 105
統(tǒng)計(jì)學(xué)研討課──天氣預(yù)報(bào)中的“和往年一樣”是平均值，還是中間值 / 107
第 四 章
感受一下正態(tài)分布
1 用數(shù)據(jù)制作頻數(shù)分布表 / 110
2 如果發(fā)現(xiàn)了雙峰型直方圖…… / 116
3 從直方圖到分布曲線 / 118
4 讓正態(tài)分布動(dòng)起來(lái)（1） ——嘗試改變平均值 / 120
5 讓正態(tài)分布動(dòng)起來(lái)（2）——改變標(biāo)準(zhǔn)偏差 / 122
6 從正態(tài)分布看概率 / 124
7 用“控制圖”進(jìn)行質(zhì)量管理 / 128
統(tǒng)計(jì)學(xué)研討課──用Excel 制作正態(tài)分布的步驟 / 132
8 將兩個(gè)不同的正態(tài)分布合為一體 / 136
9 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布很靈活 / 140
10 嘗試比較兩組不同的數(shù)據(jù) / 146
統(tǒng)計(jì)學(xué)研討課──龐加萊和面包店之間毫無(wú)仁義的攻防戰(zhàn) / 149
第 五 章
通過(guò)樣本推測(cè)總體特征
1“ 推測(cè)”的對(duì)象是什么 / 152
2 從整理統(tǒng)計(jì)學(xué)用語(yǔ)開(kāi)始 / 154
3“ 點(diǎn)推測(cè)”是否準(zhǔn)確 / 158
4“ 平均值的平均”的分布與中心極限定理 / 160
5 用區(qū)間表示的“區(qū)間推測(cè)” / 163
6 如果樣本數(shù)多，會(huì)發(fā)生怎樣的變化 / 167
7 可靠度為99% 時(shí)的區(qū)間推測(cè) / 169
8 t 分布、χ2 分布 / 172
9 如何推測(cè)收視率 / 174
10 調(diào)查問(wèn)卷回答數(shù)需要多少為好 / 177
統(tǒng)計(jì)學(xué)研討課──學(xué)生的ｔ分布 / 179
第 六 章
提出假說(shuō)并通過(guò)概率來(lái)判斷其是否正確
1 假說(shuō)檢定是從紅茶婦人開(kāi)始的嗎 / 182
2 何為假設(shè) / 188
3 何為單側(cè)檢定、兩側(cè)檢定 / 192
4 假說(shuō)檢定的順序 / 195
5 檢定中要注意2 類(lèi)錯(cuò)誤 / 196
番 外 編
書(shū)單推薦
