本書按照基本原理、簡(jiǎn)單例題的手工計(jì)算、大型管理案例的分析和軟件應(yīng)用的思路和順序，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，由理論到應(yīng)用，介紹了管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和基本方法，以及管理統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際管理決策中的應(yīng)用。針對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材普遍缺乏管理學(xué)案例的現(xiàn)狀，本書在關(guān)鍵的、應(yīng)用性較強(qiáng)的章節(jié)的后面增加了管理應(yīng)用案例。本書淡化相關(guān)公式的推導(dǎo)，在案例中引入統(tǒng)計(jì)軟件工具，力求幫助學(xué)生在理解并掌握相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的同時(shí)深刻理解各種方法的基本思想和應(yīng)用，鍛煉其借助統(tǒng)計(jì)方法解決問題和分析問題的能力。
本書介紹了管理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)、基本理論和基本方法，以及管理統(tǒng)計(jì)方法在實(shí)際管理決策中的應(yīng)用。
在高度信息化的社會(huì)，無論是政府的宏觀管理、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策還是科學(xué)研究，都越來越依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法。然而在實(shí)際應(yīng)用過程中，由于統(tǒng)計(jì)方法理論以概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)理論自身的復(fù)雜性，以及統(tǒng)計(jì)應(yīng)用者所需要的對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性及統(tǒng)計(jì)思想的悟性，導(dǎo)致當(dāng)一大堆包含著萬物奧妙的數(shù)據(jù)凌亂地呈現(xiàn)在人們面前時(shí)，大多數(shù)人都感到無從入手。如何使學(xué)生在學(xué)習(xí)基本的統(tǒng)計(jì)理論與方法的基礎(chǔ)上，逐漸培養(yǎng)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，從而靈活地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題，是統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作者努力的目標(biāo)和方向。編者在多年的統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作和統(tǒng)計(jì)實(shí)踐應(yīng)用中，深刻體會(huì)到盡力簡(jiǎn)化理論、傳授統(tǒng)計(jì)思想、培養(yǎng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問題的重要性。本書是在參閱大量國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的基礎(chǔ)上，結(jié)合編者長(zhǎng)期的、豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫的，力求體現(xiàn)以下特點(diǎn)：
（1）在編寫方法上，力求簡(jiǎn)單明了。以貫徹各種統(tǒng)計(jì)方法的思想為目標(biāo)，盡量不對(duì)統(tǒng)計(jì)方法背后的數(shù)學(xué)理論進(jìn)行推導(dǎo)與證明。
（□）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性。為了提高讀者的應(yīng)用能力，本書將統(tǒng)計(jì)案例和統(tǒng)計(jì)軟件結(jié)合，除附錄介紹用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行常用統(tǒng)計(jì)分析的程序和步驟外，在關(guān)鍵的應(yīng)用性較強(qiáng)的章節(jié)增加了實(shí)際應(yīng)用案例，這些案例為讀者在數(shù)據(jù)的錄入、統(tǒng)計(jì)方法的選擇、Excel或SPSS軟件的操作及軟件輸出結(jié)果的分析等方面提供了全方位的參考依據(jù)。
本書在廣泛吸取廣大使用者意見的基礎(chǔ)上，對(duì)□□版內(nèi)容進(jìn)行了修訂，進(jìn)一步完善了相關(guān)內(nèi)容，增加了每一章的思考和練習(xí)題，以更好地覆蓋章節(jié)內(nèi)容，對(duì)部分章節(jié)的內(nèi)容做了調(diào)整，增加了案例和軟件操作實(shí)例，以進(jìn)一步提升本書的實(shí)用性。天津商業(yè)大學(xué)寶德學(xué)院的王振馨、尹影老師參與了第□版的修訂工作。
在本書的編寫過程中，編者參閱了大量國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，在此對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的作者表示感謝！
由于時(shí)間倉促，本書不足之處在所難免，懇請(qǐng)廣大讀者提出寶貴意見。
編者
前言
教學(xué)建議
第一章緒論1
導(dǎo)入案例1
學(xué)習(xí)目標(biāo)1
1.1統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)1
1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義1
1.1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容3
1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科4
1.2.1描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)4
1.2.2理論統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)6
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念6
1.3.1總體和樣本6
1.3.2標(biāo)志和2量7
1.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型8
本章小結(jié)9
思考與練習(xí)9
第2章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集整理與顯示11
導(dǎo)入案例11
學(xué)習(xí)目標(biāo)11
2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集12
2.1.1普查12
2.1.2統(tǒng)計(jì)報(bào)表12
2.1.3抽樣調(diào)查13
2.1.4重點(diǎn)調(diào)查14
2.1.5典型調(diào)查14
2.2統(tǒng)計(jì)整理14
2.2.1統(tǒng)計(jì)分組的概念和作用15
2.2.2統(tǒng)計(jì)分組的原則與類型15
2.3次數(shù)分布17
2.3.1次數(shù)分布的概念和類型17
2.3.2分布數(shù)列的編制19
2.4數(shù)據(jù)顯示22
2.4.1統(tǒng)計(jì)表22
2.4.2統(tǒng)計(jì)圖23
本章小結(jié)35
思考與練習(xí)36
目錄
管理統(tǒng)計(jì)學(xué)第2版
第3章數(shù)據(jù)特征的描述與分析38
導(dǎo)入案例38
學(xué)習(xí)目標(biāo)38
3.1集中趨勢(shì)的測(cè)度與應(yīng)用39
3.1.1算術(shù)平均數(shù)39
3.1.2幾何平均數(shù)42
3.1.3中位數(shù)43
3.1.4眾數(shù)45
3.1.5眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較47
3.2離散程度的測(cè)度與應(yīng)用49
3.2.1極差49
3.2.2異眾比率49
3.2.3四分位差50
3.2.4平均差50
3.2.5方差和標(biāo)準(zhǔn)差51
3.2.6相對(duì)2異指標(biāo)：離散系數(shù)52
3.3偏度系數(shù)和峰度系數(shù)54
3.3.1偏度系數(shù)54
3.3.2峰度系數(shù)56
3.4應(yīng)用案例及軟件操作步驟57
本章小結(jié)59
思考與練習(xí)60
第4章參數(shù)估計(jì)63
導(dǎo)入案例63
學(xué)習(xí)目標(biāo)64
4.1點(diǎn)估計(jì)64
4.1.1無偏性64
4.1.2有效性65
4.1.3相合性65
4.2區(qū)間估計(jì)66
4.2.1總體均值的區(qū)間估計(jì)66
4.2.2總體比例的區(qū)間估計(jì)69
4.3樣本容量的確定70
4.3.1確定樣本容量的基本依據(jù)70
4.3.2估計(jì)總體均值為
μ
時(shí)樣本容量的確定70
4.3.3估計(jì)總體比例為
P
時(shí)樣本容量的確定72
4.3.4影響樣本容量大小的因素73
本章小結(jié)73
思考與練習(xí)74
第5章假設(shè)檢驗(yàn)77
導(dǎo)入案例77
學(xué)習(xí)目標(biāo)77
5.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問題78
5.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想78
5.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的步驟78
5.2總體參數(shù)檢驗(yàn)79
5.2.1單一總體均值的檢驗(yàn)79
5.2.2兩總體均值比較的檢驗(yàn)81
5.3列聯(lián)表分析及獨(dú)立性檢驗(yàn)85
5.4利用P值進(jìn)行決策87
5.5應(yīng)用案例及軟件操作87
5.5.1參數(shù)檢驗(yàn)應(yīng)用案例及SPSS操作程序87
5.5.2頻數(shù)分布分析及獨(dú)立性檢驗(yàn)應(yīng)用案例及程序操作90
本章小結(jié)91
思考與練習(xí)92
第6章方差分析95
導(dǎo)入案例95
學(xué)習(xí)目標(biāo)95
6.1方差分析的基本問題95
6.1.1方差分析的基本內(nèi)容96
6.1.2方差分析的基本原理96
6.2單因素方差分析97
6.3雙因素方差分析100
6.3.1無交互作用的雙因素方差分析101
6.3.2有交互作用的雙因素方差分析104
6.4應(yīng)用案例及軟件操作程序107
本章小結(jié)109
思考與練習(xí)110
第7章相關(guān)與回歸分析114
導(dǎo)入案例114
學(xué)習(xí)目標(biāo)114
7.1相關(guān)分析114
7.1.1函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系114
7.1.2相關(guān)關(guān)系的種類115
7.1.3相關(guān)圖116
7.1.4簡(jiǎn)單線性相關(guān)分析116
7.2一元線性回歸分析117
7.2.1相關(guān)與回歸117
7.2.2一元回歸模型的設(shè)定118
7.2.3回歸模型的確定119
7.2.4一元線性回歸模型的基本假定119
7.2.5回歸系數(shù)的估計(jì)120
7.2.6模型的檢驗(yàn)121
7.2.7利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)123
7.3多元線性回歸分析125
7.3.1多元回歸系數(shù)的2小二乘估計(jì)125
7.3.2模型的檢驗(yàn)127
7.3.3自2量的選擇及多重共線性問題128
7.3.4多元回歸預(yù)測(cè)131
7.4應(yīng)用案例及軟件操作程序131
本章小結(jié)135
思考與練習(xí)136
第8章時(shí)間數(shù)列分析140
導(dǎo)入案例140
學(xué)習(xí)目標(biāo)140
8.1時(shí)間數(shù)列的概念和種類141
8.1.1時(shí)間數(shù)列的概念141
8.1.2時(shí)間數(shù)列的種類142
8.2時(shí)間數(shù)列的分析指標(biāo)142
8.2.1時(shí)間數(shù)列分析的水平指標(biāo)142
8.2.2時(shí)間數(shù)列分析的速度指標(biāo)143
8.2.3時(shí)間數(shù)列分析的平均指標(biāo)144
8.3長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定149
8.3.1時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成因素和模型149
8.3.2長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定152
8.4季節(jié)等因素的測(cè)定158
8.4.1季節(jié)2動(dòng)的測(cè)定158
8.4.2循環(huán)2動(dòng)的測(cè)定161
8.4.3不規(guī)則2動(dòng)的測(cè)定163
8.5應(yīng)用案例及軟件操作程序示例163
8.5.1繪制時(shí)序圖，分析時(shí)間序列2動(dòng)規(guī)律163
8.5.2測(cè)定各因素165
8.5.3應(yīng)用案例：TPC公司銷售量預(yù)測(cè)167
本章小結(jié)168
思考與練習(xí)169
第9章統(tǒng)計(jì)指數(shù)172
導(dǎo)入案例172
學(xué)習(xí)目標(biāo)172
9.1統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念和種類173
9.1.1統(tǒng)計(jì)指數(shù)的概念173
9.1.2統(tǒng)計(jì)指數(shù)的種類173
9.2綜合指數(shù)175
9.2.1綜合指數(shù)編制原理175
9.2.2綜合指數(shù)的編制形式176
9.3平均指數(shù)179
9.3.1加權(quán)算術(shù)平均指數(shù)179
9.3.2加權(quán)調(diào)和平均指數(shù)181
9.4指數(shù)因素分析182
9.4.1指數(shù)體系的意義182
9.4.2綜合指數(shù)因素分析182
9.4.3平均指標(biāo)指數(shù)因素分析186
9.5幾種常用的
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