1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)的性質(zhì)1
1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)在管理中的應(yīng)用2
1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的分類3
1.3.1描述統(tǒng)計(jì)學(xué)3
1.3.2推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)3
1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念3
1.4.1總體3
1.4.2樣本4
1.4.3總體參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量4
1.5統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展4
1.5.1古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代5
1.5.2近代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代5
1.5.3現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)代5
本章小結(jié)6
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)6
習(xí)題6
第2章數(shù)據(jù)收集方法7
2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的意義7
2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量與類型7
2.2.1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)量8
2.2.2統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型8
2.2.3統(tǒng)計(jì)變量9
2.3統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源9
2.3.1直接來(lái)源9
2.3.2間接來(lái)源14
2.4統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的誤差15
2.5統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集過(guò)程16
本章小結(jié)17
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)17
習(xí)題17
案例研究18
第3章描述數(shù)據(jù)的圖表方法19
3.1數(shù)據(jù)描述的意義及分類19
3.2定量數(shù)據(jù)的圖形描述19
3.2.1定量數(shù)據(jù)整理19
3.2.2單變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述21
3.2.3多變量定量數(shù)據(jù)的圖形描述26
3.3定性數(shù)據(jù)的圖表描述31
3.3.1定性數(shù)據(jù)的整理32
3.3.2單變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述33
3.3.3多變量定性數(shù)據(jù)的圖形描述38
本章小結(jié)42
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)43
習(xí)題43
案例研究45
第4章描述統(tǒng)計(jì)中的測(cè)度46
4.1數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)測(cè)度46
4.1.1數(shù)值平均數(shù)46
4.1.2位置平均數(shù)50
4.1.3中位數(shù)與算術(shù)平均數(shù)的比較57
4.2數(shù)據(jù)分布的離散趨勢(shì)測(cè)度57
4.2.1極差58
4.2.2四分位差58
4.2.3平均差59
4.2.4方差與標(biāo)準(zhǔn)差60
4.2.5相對(duì)位置和相對(duì)離散程度的度量61
4.3數(shù)據(jù)分布的形狀測(cè)度63
4.3.1分布偏態(tài)測(cè)度63
4.3.2分布峰態(tài)測(cè)度64
4.4用統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量65
4.4.1用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量65
4.4.2用SPSS計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量67
本章小結(jié)71
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)71
習(xí)題71
案例研究74
第5章概率與概率分布75
5.1概率及其運(yùn)算75
5.2全概率公式、貝葉斯公式和事件的獨(dú)立性77
5.2.1全概率公式78
5.2.2貝葉斯公式79
5.3離散型隨機(jī)變量的概率分布80
5.3.1伯努利分布82
5.3.2二項(xiàng)分布82
5.3.3幾何分布83
5.3.4超幾何分布83
5.3.5泊松分布84
5.3.6多項(xiàng)分布84
5.4連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布84
5.4.1正態(tài)分布85
5.4.2指數(shù)分布86
5.4.3均勻分布87
軟件應(yīng)用87
本章小結(jié)93
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)93
習(xí)題94
案例研究98
第6章抽樣與抽樣分布100
6.1概率抽樣方法100
6.1.1簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣100
6.1.2分層抽樣101
6.1.3系統(tǒng)抽樣101
6.1.4整群抽樣102
6.2由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布102
6.2.1χ2分布102
6.2.2t分布103
6.2.3F分布104
6.3樣本均值的分布與中心極限定理105
6.4樣本比例的抽樣分布107
6.5與樣本方差有關(guān)的抽樣分布108
6.6兩個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)的樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布108
6.6.1兩個(gè)樣本均值差的抽樣分布108
6.6.2兩個(gè)樣本比例差的抽樣分布109
6.6.3兩個(gè)樣本方差比的抽樣分布110
軟件應(yīng)用111
本章小結(jié)113
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)113
習(xí)題114
案例研究115
第7章參數(shù)估計(jì)116
7.1參數(shù)點(diǎn)估計(jì)116
7.1.1矩估計(jì)法116
7.1.2極大似然估計(jì)法117
7.2點(diǎn)估計(jì)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則119
7.2.1無(wú)偏性119
7.2.2有效性120
7.2.3一致性120
7.3區(qū)間估計(jì)的概念和原理120
7.3.1區(qū)間估計(jì)的基本原理121
7.3.2區(qū)間估計(jì)的步驟122
7.4總體均值的區(qū)間估計(jì)122
7.4.1單一總體均值的區(qū)間估計(jì)（方差已知或大樣本）123
7.4.2單一總體均值的區(qū)間估計(jì)（小樣本且方差未知）124
7.4.3兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)125
7.5總體比例的區(qū)間估計(jì)130
7.5.1單一總體比例的區(qū)間估計(jì)130
7.5.2兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)131
7.6總體方差的區(qū)間估計(jì)132
7.6.1單個(gè)總體方差的區(qū)間估計(jì)132
7.6.2兩個(gè)總體方差比的區(qū)間估計(jì)133
7.7樣本容量的確定133
7.7.1單個(gè)總體均值區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定134
7.7.2單個(gè)總體比例區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定134
7.7.3兩個(gè)總體均值之差區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定135
7.7.4兩個(gè)總體比例之差區(qū)間估計(jì)時(shí)樣本容量的確定135
軟件應(yīng)用135
本章小結(jié)137
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)139
習(xí)題139
案例研究142
第8章假設(shè)檢驗(yàn)144
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的原理144
8.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理144
8.1.2假設(shè)檢驗(yàn)的步驟145
8.1.3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤149
8.1.4假設(shè)檢驗(yàn)中的P值151
8.2單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)152
8.2.1σ2已知的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)152
8.2.2σ2未知且大樣本的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)153
8.2.3σ2未知且小樣本的情況下單一總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)154
8.3兩個(gè)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)155
8.3.1σ21、σ22已知，或σ21、σ22未知，但大樣本的情況155
8.3.2σ21、σ22未知，且小樣本的情況156
8.3.3配對(duì)樣本157
8.4總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)158
8.4.1單一總體比例的假設(shè)檢驗(yàn)158
8.4.2兩個(gè)總體比例之差的假設(shè)檢驗(yàn)159
8.5總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)160
8.5.1單一總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)160
8.5.2兩個(gè)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)161
軟件應(yīng)用163
本章小結(jié)168
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)168
習(xí)題169
案例研究171
第9章方差分析175
9.1方差分析的基本思想176
9.2單因素方差分析177
9.2.1單因素方差分析的步驟177
9.2.2單因素方差分析的多重比較180
9.3雙因素方差分析181
軟件應(yīng)用185
本章小結(jié)188
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)188
習(xí)題188
案例研究191
第10章χ2分布和列聯(lián)分析193
10.1χ2分布與擬合優(yōu)度檢驗(yàn)193
10.1.1χ2統(tǒng)計(jì)量與χ2分布193
10.1.2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)195
10.2列聯(lián)表與兩變量獨(dú)立性檢驗(yàn)198
10.2.1列聯(lián)表198
10.2.2獨(dú)立性檢驗(yàn)201
10.3列聯(lián)表與多個(gè)比例相等的檢驗(yàn)202
軟件應(yīng)用204
本章小結(jié)208
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)208
習(xí)題209
案例研究210
第11章相關(guān)與回歸分析211
11.1變量間的相關(guān)關(guān)系211
11.1.1變量相關(guān)的概念211
11.1.2相關(guān)系數(shù)213
11.1.3對(duì)相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)213
11.1.4決定系數(shù)215
11.2一元線性回歸215
11.2.1一元線性回歸的概念215
11.2.2參數(shù)β0和β1的最小二乘估計(jì)216
11.2.3殘差分析218
11.2.4回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（總體顯著性檢驗(yàn)）219
11.2.5回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)220
11.2.6預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差221
11.2.7回歸方程在估計(jì)和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用222
11.2.8相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)和預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)誤差三者的關(guān)系224
11.3多元線性回歸224
11.3.1多元線性回歸的概念和方法224
11.3.2對(duì)多元回歸模型的評(píng)估227
11.4可線性化的非線性回歸230
軟件應(yīng)用232
本章小結(jié)234
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)235
習(xí)題235
案例研究238
第12章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)239
12.1時(shí)間序列分析概述239
12.1.1時(shí)間序列及其分類240
12.1.2時(shí)間序列的組成因素與模型240
12.2時(shí)間序列平滑與預(yù)測(cè)242
12.2.1移動(dòng)平均法243
12.2.2指數(shù)平滑法245
12.3有趨勢(shì)序列的最小二乘法預(yù)測(cè)模型246
12.3.1線性趨勢(shì)模型246
12.3.2二次曲線趨勢(shì)模型248
12.3.3指數(shù)趨勢(shì)模型249
12.3.4使用第一、第二、百分?jǐn)?shù)差異法選擇模型251
12.4有趨勢(shì)序列的自回歸預(yù)測(cè)模型252
12.5季節(jié)因素分析255
12.5.1季節(jié)因素分析的目的255
12.5.2季節(jié)因素分析的方法256
12.5.3季節(jié)因素的調(diào)整259
12.6循環(huán)因子分析260
12.6.1循環(huán)波動(dòng)及其分析目的260
12.6.2循環(huán)波動(dòng)的分析方法260
軟件應(yīng)用262
本章小結(jié)267
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)267
習(xí)題268
案例研究270
第13章指數(shù)272
13.1指數(shù)的概念和分類272
13.1.1指數(shù)的概念272
13.1.2指數(shù)的分類273
13.2個(gè)體指數(shù)274
13.3綜合指數(shù)274
13.3.1不加權(quán)綜合指數(shù)274
13.3.2加權(quán)綜合指數(shù)： 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)275
13.4平均指數(shù)278
13.4.1加權(quán)算術(shù)平均法編制數(shù)量指標(biāo)指數(shù)278
13.4.2加權(quán)調(diào)和平均法編制質(zhì)量指標(biāo)指數(shù)279
13.5指數(shù)體系280
13.5.1指數(shù)體系概念和應(yīng)用280
13.5.2指數(shù)體系的因素分析280
13.6常用價(jià)格指數(shù)284
13.6.1消費(fèi)價(jià)格指數(shù)284
13.6.2零售價(jià)格指數(shù)286
13.6.3股票價(jià)格指數(shù)287
本章小結(jié)288
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)288
習(xí)題289
案例研究290
第14章聚類分析292
14.1聚類分析概述292
14.2距離和相似系數(shù)293
14.2.1變量測(cè)量尺度的類型293
14.2.2樣本間親疏程度的測(cè)度293
14.3類間距離計(jì)算方法295
14.3.1最短距離連接法295
14.3.2最長(zhǎng)距離連接法296
14.3.3類間平均距離連接法296
14.3.4類內(nèi)平均距離連接法297
14.3.5重心聚類法297
14.3.6離差平方和法297
14.3.7中位數(shù)法297
14.4層次聚類分析法297
14.4.1層次聚類分析概述297
14.4.2層次聚類分析具體步驟298
14.4.3用SPSS進(jìn)行層次聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析298
14.4.4SPSS層次聚類分析操作的其他常用選項(xiàng)301
14.5快速聚類分析305
14.5.1快速聚類分析概述305
14.5.2快速聚類分析具體分析步驟305
14.5.3SPSS快速聚類分析基本操作步驟和輸出結(jié)果分析306
14.5.4SPSS快速聚類分析操作的其他常用選項(xiàng)308
14.6聚類分析的實(shí)例分析310
14.6.1背景介紹310
14.6.2操作步驟及結(jié)果解析310
14.6.3聚類分析的注意事項(xiàng)316
本章小結(jié)317
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)317
習(xí)題318
案例研究321
第15章因子分析323
15.1基本概念323
15.1.1因子分析概述323
15.1.2因子分析模型324
15.2因子分析的基本步驟326
15.2.1判斷原始變量是否適合進(jìn)行因子分析326
15.2.2提取公因子和確定公因子數(shù)目327
15.2.3公因子的命名解釋329
15.2.4計(jì)算因子得分330
15.3SPSS實(shí)現(xiàn)因子分析的操作步驟330
15.4因子分析的實(shí)例分析333
15.4.1背景介紹333
15.4.2操作步驟及結(jié)果解析334
15.4.3實(shí)例分析小結(jié)344
本章小結(jié)344
關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)344
習(xí)題345
案例研究346
參考文獻(xiàn)348
附錄常用統(tǒng)計(jì)表349