本課程從管理統(tǒng)計學的基礎知識入手，由淺入深全面、系統(tǒng)的介紹了管理統(tǒng)計的基礎知識、原理和方法，但是略去了復雜的數學推導過程，重點強調統(tǒng)計學在經濟管理學中的應用，強調對SPSS軟件計算原理的透徹理解與正確應用，努力構建一個貫通統(tǒng)計學原理，SPSS軟件使用技巧以及管理統(tǒng)計學進行數理研究的方法體系。在內容上，按照一個完整的統(tǒng)計分析過程的五大環(huán)節(jié)——收集數據、整理數據、分析數據、解釋數據、做出決策(或得出結論)來組織材料，只保留統(tǒng)計學中的基本概念與原理，有利于學生對統(tǒng)計分析工作有一個全面、科學、系統(tǒng)的認識。在應用上，以基礎性原則、實用性原則和前瞻性三個原則為指導，以經濟管理應用案例為基礎，將理論框架蘊于實際經濟管理領域，即將統(tǒng)計學理論與方法融入到經濟管理的實際問題中，既具有系統(tǒng)的統(tǒng)計學知識，又具有超強的實踐指導訓練，著重于培養(yǎng)學生的實際操作和實際應用能力。在對SPSS統(tǒng)計軟件的講解中，以主流的SPSS 19.0中文版軟件為例，詳細介紹了軟件的操作步驟和統(tǒng)計分析結果的意義，從而提升學生利用SPSS軟件分析管理領域中的數據和解釋數據結果的綜合能力。
1 管理統(tǒng)計學的基本知識
1．1 統(tǒng)計學與管理統(tǒng)計學
1．1．1 統(tǒng)計學
1．1．2 管理統(tǒng)計學
1．2 管理統(tǒng)計學的基本術語
1．3 獲得數據的調查方法
2 管理統(tǒng)計中常用的SPSS命令概述
2．1 定義變量
2．1．1 SPSS定義變量界面
2．1．2 樣本數據定義變量方法
2．2 樣本數據的排序
2．3 樣本數據的指定變量加權
2．4 根據已存在變量產生新變量及畫圖
2．4．1 根據已存在變量產生新變量
2．4．2 利用SPSS繪制圖形
2．5 樣本數據的排名
2．5．1 數據資料未分組下的排名
2．5．2 數據資料分組下的排名
2．6 樣本數據的轉換與合并
2．6．1 數據格式的轉換
2．6．2 數據資料的合并
3 管理統(tǒng)計預分析
3．1 樣本數據的基本特征
3．1．1 頻率與頻次、累計頻次與累計頻率的含義
3．1．2 頻率、頻次的表示方法
3．2 樣本數據的位置特征
3．2．1 樣本數據的集中趨勢指標
3．2．2 樣本數據的離散趨勢指標
3．3 樣本數據的綜合特征：箱形圖（Box-plot）
3．4 樣本數據的分布特征
3．5 樣本數據特征指標的SPSS處理
4 參數估計
4．1 點估計
4．2 區(qū)間估計
4．2．1 一個總體均值的區(qū)間估計
4．2．2 一個總體方差的區(qū)間估計
4．2．3 一個總體比率的區(qū)間估計
4．2．4 兩個總體均值差的區(qū)間估計
4．2．5 兩個總體方差比σ1/σ2的區(qū)間估計
4．2．6 區(qū)間估計的幾點說明
5 參數假設檢驗
5．1 參數假設檢驗的概述
5．1．1 問題的提出
5．1．2 參數假設檢驗的基本原理與推理方法
5．1．3 參數假設檢驗的內容
5．1．4 雙側假設檢驗與單側假設檢驗
5．1．5 假設檢驗的一般步驟
5．1．6 假設檢驗的兩類錯誤
5．1．7 參數假設檢驗應注意的問題
5．2 單個正態(tài)總體參數的假設檢驗
5．2．1 單個正態(tài)總體均值μ的假設檢驗
5．2．2 單個正態(tài)總體方差σ2的假設檢驗
5．2．3 單個正態(tài)總體比率的假設檢驗
5．3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗
5．3．1 兩個正態(tài)總體均值μ1與μ2的比較
5．3．2 兩個正態(tài)總體方差σ2 1與σ2 2的比較
6 方差分析
6．1 方差分析的概述
6．2 單因素方差分析
6．2．1 單因素方差分析方法
6．2．2 單因素方差分析的SPSS操作過程
6．3 雙因素方差分析
6．3．1 雙因素方差分析方法
6．3．2 雙因素方差分析的SPSS操作過程
7 相關分析
7．1 相關分析的概述
7．1．1 相關分析
7．1．2 相關關系
7．1．3 相關系數的種類
7．2 線性相關分析
7．2．1 相關關系的判定：散點圖、相關表和相關系數
7．2．2 相關系數的計算
7．2．3 相關系數異于0的顯著性檢驗
7．3 相關分析的SPSS操作過程
7．3．1 積矩相關分析的SPSS處理
7．3．2 偏相關分析的SPSS處理
8 線性回歸分析
8．1 簡單線性回歸分析
8．2 多元線性回歸分析
8．2．1 雙曲線回歸
8．2．2 指數曲線回歸和拋物線回歸
8．3 線性回歸分析的評價和檢驗
8．3．1 判定系數R2和估計標準誤差
8．3．2 線性回歸方程的顯著性檢驗
9 時間數列分析
9．1 時間數列分析概述
9．1．1 時間數列分析的定義、組成要素和種類
9．1．2 時間數列的編制原則和編制目的
9．2 時間數列的水平分析
9．2．1 發(fā)展水平與平均發(fā)展水平
9．2．2 增長水平與平均增長水平
9．3 時間數列的速度分析
9．3．1 發(fā)展速度與增長速度
9．3．2 平均發(fā)展速度與平均增長速度
9．3．3 速度分析與水平分析的結合與應用
9．4 長期趨勢分析
9．4．1 時間數列的影響因素
9．4．2 長期趨勢分析方法
9．4．3 趨勢外推預測
9．5 季節(jié)變動與循環(huán)波動分析
9．5．1 季節(jié)變動分析
9．5．2 循環(huán)變動的測定
9．6 SPSS在時間數列分析中的運用
10 非參數假設檢驗
10．1 一個總體分布的檢驗
10．2 兩個總體獨立樣本的非參數檢驗
10．3 兩個總體配對樣本的非參數檢驗
10．4 多個總體獨立樣本的非參數檢驗
10．5 多個總體配對樣本的非參數檢驗
11 協(xié)方差分析
11．1 協(xié)方差分析概述
11．2 單因素協(xié)方差分析
11．3 雙因素協(xié)方差分析
參考文獻
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