合理開發(fā)新能源電力建設(shè)項目是構(gòu)建清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系目標的有效途徑。目前，在新能源電力建設(shè)項目的開發(fā)和建設(shè)中管理決策普遍缺乏理論和方法支撐，導致新能源電力建設(shè)項目顯現(xiàn)廠址選擇不科學、投資回報率不達預期及特殊風險事件缺乏識別和應對預案等現(xiàn)象。針對此類問題開展新能源電力建設(shè)項目管理決策研究對于推動我國能源低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展有著重要意義。
一、主要觀點
1. 選址決策研究
第1章針對海上風電選址，應用ELECTRE-Ⅲ在模糊和隨機的環(huán)境下將值優(yōu)先關(guān)系與基于似然的兩兩比較相結(jié)合，保留了信息的完整性，獲得的排序關(guān)系更加合理。
第2章采用基于前景理論的TODIM方法對GIS技術(shù)預選的城市光伏充電站備選站點進行排序，針對不同的評價標準設(shè)置不同的遺憾系數(shù)，充分反映了決策者的主觀偏好。
第3章在對秸稈生物質(zhì)發(fā)電廠優(yōu)化選址研究中創(chuàng)新性地運用三參數(shù)區(qū)間數(shù)和序關(guān)系來確定權(quán)重，并提出基于二維不確定語言變量和云模型的群決策排序方法，避免了信息丟失，解決了單個專家決策的片面性問題。
第4章針對垃圾發(fā)電廠選址，采用三角直覺模糊數(shù)來描述決策信息，運用拓展的PROMETHEE-Ⅱ與TODIM方法對備選方案進行排序，更加符合實際需求。
第5章基于可持續(xù)發(fā)展的角度，將TODIM方法在三角直覺模糊數(shù)及其加權(quán)幾何算子的應用下進行擴展，并結(jié)合PROMETHEE-Ⅱ方法對聚光太陽能發(fā)電廠站址方案進行排序。
第6章考慮到指標間的相互影響，采用模糊ANP方法確定權(quán)重。此外，為了兼顧決策者的主觀偏好，采用模糊VIKOR方法對商業(yè)屋頂光伏系統(tǒng)選址備選方案進行排序。
綜上所述，新能源電力建設(shè)項目選址直接影響項目建設(shè)全過程并終影響項目效益，甚至直接決定了項目的成敗。本論文集針對海上風電、屋頂光伏、生物質(zhì)發(fā)電及垃圾發(fā)電的選址問題，提出了信息融合的多屬性決策選址方法，在指標體系構(gòu)建、權(quán)重確定及站址排序方法上取得了創(chuàng)新性的成果，實現(xiàn)上述新能源電力建設(shè)項目的精準選址。
2. 投資決策研究
第7章首次提出將模糊集理論和累積前景理論結(jié)合應用于新能源項目投資決策，同時兼顧評估的不確定性和投資者的風險偏好，并通過案例分析論證了該方法的合理性和可行性。
第8章研究了企業(yè)在綠色發(fā)展戰(zhàn)略、利益化戰(zhàn)略、技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略、穩(wěn)定發(fā)展戰(zhàn)略、和諧發(fā)展戰(zhàn)略下如何進行分布式新能源項目投資組合選擇的問題。
第9章首次將可持續(xù)性理念整合到新能源投資組合優(yōu)化過程中，并提出將二型模糊數(shù)、WA算子、AHP方法與非支配排序遺傳算法-Ⅱ結(jié)合用于新能源電力建設(shè)項目投資組合優(yōu)化問題。
第10章綜合考慮定量和定性指標，引入?yún)^(qū)間二型模糊AHP-TOPSIS技術(shù)用于風能耦合儲氫項目評價。此外，啟發(fā)式地提出了管理此類項目的改進思路。
第11章創(chuàng)新性地從垃圾分類的角度建立了焚燒發(fā)電廠性能評估指標體系。另外，基于組合權(quán)重法和模糊綜合評價法建立了以績效評價組合模型為基礎(chǔ)的廢棄物轉(zhuǎn)化能源評估決策框架。
第12章利用DEMATEL方法和綜合加權(quán)法確定指標權(quán)重。在考慮投資者風險規(guī)避心理的情況下，結(jié)合三角直覺模糊數(shù)和群決策理論，采用TODIM方法對可再生能源項目備選方案進行排序。
綜上所述，論文集主要研究了包括垃圾發(fā)電項目、風能耦合儲氫項目及高速公路服務區(qū)光伏發(fā)電項目在內(nèi)的新能源電力建設(shè)項目的投資決策問題。新能源電力建設(shè)項目投資決策研究成果提高了模糊信息的保留、決策信息的可靠性及決策結(jié)果的合理性。
3. 風險決策研究
第13章針對光伏扶貧項目，從項目全生命周期的角度入手提取風險因素，避免了風險評估分析的局限性。此外，采用三角直覺模糊數(shù)來收集專家意見，減少了信息的損失。
第14章首次在海上光伏發(fā)電項目的評價指標中引入公眾感受，增加了視覺影響風險這一指標，同時提出了一種基于猶豫模糊語言集和三角模糊數(shù)的海上光伏發(fā)電項目風險評估模型。
第15章構(gòu)建了模糊環(huán)境下風險評估理論框架，彌補了EPC模式下城市屋頂分布式光伏風險評估的研究空白，同時運用直覺模糊理論改進了傳統(tǒng)的DEMATEL法，增強了其實用性。
綜上所述，論文集主要包括海上光伏發(fā)電項目、城市屋頂分布式光伏項目及光伏扶貧項目的風險決策問題。論文集中新能源電力建設(shè)項目風險評估研究實現(xiàn)了專家信息、公眾意見保留的化，結(jié)合傳統(tǒng)的風險評估理論，提高了風險決策方法的實踐性。
二、學術(shù)貢獻
本論文集充實了我國新能源電力建設(shè)項目管理決策研究，初步形成了新能源電力建設(shè)項目管理決策研究體系。主要學術(shù)貢獻為：
1. 提出了信息融合的多屬性決策選址方法
盡管GIS和MCDM已被應用于新能源電力建設(shè)項目區(qū)域優(yōu)選中，現(xiàn)有研究仍停留在將MCDM應用于信息圖層的權(quán)重確定，尚未解決站址的識別與排序問題。論文集在區(qū)域優(yōu)選的基礎(chǔ)上，首次使用了計算機視覺技術(shù)識別潛在的備選站址，并提出了MCDM與模糊集理論結(jié)合的方法（直覺模糊DEMATEL、區(qū)間二型模糊AHP-TOPSIS、直覺模糊ELECTRE-Ⅲ）對備選站址進行了排序，實現(xiàn)了新能源電力建設(shè)項目的精準選址。
2. 提出項目群環(huán)境下多屬性 多目標的投資決策方法
當前新能源電力項目投資決策多聚焦于單項目投資分析，忽視對項目組合效益的挖掘。此外，大部分研究定格于項目的經(jīng)濟效益，缺乏對綜合效益、戰(zhàn)略規(guī)劃、決策偏好影響的考慮。計及新能源電力建設(shè)項目群協(xié)同與競爭關(guān)系，本論文集融合多屬性決策與多目標優(yōu)化理論，提出以單項目投資分析項目間協(xié)同刻畫多項目組合優(yōu)化為核心的多階段多目標投資決策方法，為新能源電力項目在項目群環(huán)境下的投資組合提供決策范式。
3. 考慮了電力設(shè)備可循環(huán)再造的風險識別
風險決策管理貫穿于建設(shè)項目始終，從全生命周期角度來識別建設(shè)項目的各風險可保證風險管理決策體系的全面性。不同于傳統(tǒng)建設(shè)項目風險決策的全生命周期劃分方式，本論文集基于新能源電力設(shè)備材料的可循環(huán)再造特點，在新能源電力建設(shè)項目風險決策過程中首次考慮了電力設(shè)備回收問題，定義了規(guī)劃設(shè)計階段、建設(shè)施工階段、運行維護階段和設(shè)備回收階段的新能源電力建設(shè)項目的全生命周期風險識別內(nèi)涵。
三、理論創(chuàng)新和實踐意義
1. 理論創(chuàng)新
（1）研究對象創(chuàng)新。本論文集有效把握新能源電力的發(fā)展趨勢，針對沿海風電項目、高速公路服務區(qū)光伏項目、風電耦合儲氫項目等新型項目展開研究，彌補了非典型新能源電力項目在管理決策方面的理論空白。
（2）研究視角創(chuàng)新�？紤]到新能源電力建設(shè)項目之間的差異性，本論文集從可持續(xù)發(fā)展、企業(yè)戰(zhàn)略、垃圾分類等新穎視角入手對特定約束下的新能源電力建設(shè)項目管理決策進行探究，提出了不同視角下的決策管理模型。
（3）研究方法創(chuàng)新。根據(jù)新能源電力建設(shè)項目決策信息的特點，論文集將模糊集理論引入決策框架并提出了以區(qū)間二型模糊AHP、拓展猶豫模糊DEMATEL方法的指標權(quán)重模型和TOMDIM-PROMETHEE組合、改進偏好PROMETHEE方法的集成排序模型。
2. 實踐意義
（1）對政府而言，論文集成果有助于政府相關(guān)部門對新能源電力建設(shè)項目進行統(tǒng)籌規(guī)劃，為政府部門優(yōu)化資源配置、制定新能源發(fā)展戰(zhàn)略提供可靠的理論基礎(chǔ)和智力支撐。
（2）對電力企業(yè)而言，論文集增強了企業(yè)進行項目投資、建設(shè)選址的科學性，提高了企業(yè)的風險管控中事前響應、主動監(jiān)控的執(zhí)行能力，有助于企業(yè)實現(xiàn)效益化。
（3）對研究人員而言，論文集中研究視角的創(chuàng)新及研究方法的改進，為學者和相關(guān)研究人員對新能源電力建設(shè)研究領(lǐng)域相關(guān)問題的理論和方法的研究，以及解決實踐問題提供了借鑒和參考。
本書的撰寫得到國家社科基金項目（19AGL027）、中央高校基金（No.2020MS066）及新能源電力與低碳發(fā)展研究北京市重點實驗室等資助，在此表示衷心感謝。
鑒于作者水平有限，書中難免存在不足和錯誤之處，懇望讀者批評指正。