第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本書(shū)主要工作
1.4 本書(shū)內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
第2章 語(yǔ)音情感識(shí)別的基本理論
2.1 語(yǔ)音的產(chǎn)生
2.2 情感描述模型
2.3 語(yǔ)音情感數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4 語(yǔ)音情感識(shí)別系統(tǒng)組成
2.5 語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理
2.6 語(yǔ)音情感特征提取
2.7 特征降維方法
2.8 語(yǔ)音情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
2.9 本章小結(jié)
第3章 深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)
3.1 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
3.2 深度學(xué)習(xí)的基本理論
3.3 深度學(xué)習(xí)的常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4 本章小結(jié)
第4章 基于Chebyshev-PCA 優(yōu)化的移動(dòng)應(yīng)用語(yǔ)音情感識(shí)別
4.1 語(yǔ)音信號(hào)和噪聲信號(hào)的特征
4.2 傳統(tǒng)語(yǔ)音去噪方法概述
4.3 切比雪夫低通濾波器設(shè)計(jì)方法
4.4 主成分分析
4.5 Chebyshev-PCA優(yōu)化
4.6 實(shí)驗(yàn)與分析
4.7 本章小結(jié)
第5章 基于PCA-GRA分析法的情感特征優(yōu)化
5.1 語(yǔ)音信號(hào)的特征分析
5.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
5.3 PCA-GRA特征優(yōu)化
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于多輸入的跨語(yǔ)種語(yǔ)音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.1 MobileNet
6.2 ResNet
6.3 語(yǔ)音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
7.1 本書(shū)工作總結(jié)
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)