第1章函數(shù)、極限和連續(xù)
1.1函數(shù)
1.1.1函數(shù)的定義
1.1.2初等函數(shù)
1.1.3常用經(jīng)濟函數(shù)
習題1.1
1.2極限
1.2.1數(shù)列的極限
1.2.2函數(shù)的極限
1.2.3極限的運算
1.2.4無窮小與無窮大
習題1.2
1.3函數(shù)的連續(xù)性
1.3.1連續(xù)函數(shù)的概念
1.3.2函數(shù)的間斷點
1.3.3初等函數(shù)的連續(xù)性
1.3.4閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
習題1.3
1.4數(shù)學文化與數(shù)學美簡介
1.4.1數(shù)學文化與數(shù)學美
1.4.2無窮小悖論
1.4.3極限的思想美
1.4.4數(shù)學的經(jīng)濟應(yīng)用美（連續(xù)復利計算問題）
習題1.4
小結(jié)
總習題1
第2章一元函數(shù)微分學
2.1導數(shù)的概念
2.1.1導數(shù)概念的引例
2.1.2導數(shù)的定義
2.1.3用定義計算導數(shù)
2.1.4導數(shù)的幾何意義
2.1.5可導與連續(xù)的關(guān)系
習題2.1
2.2導數(shù)的運算
2.2.1基本導數(shù)公式
2.2.2四則運算的求導法則
2.2.3復合函數(shù)的求導法則
2.2.4高階導數(shù)
2.2.5其他求導方法
習題2.2
2.3函數(shù)的微分
2.3.1微分的定義
2.3.2微分的幾何意義
2.3.3微分的運算
2.3.4微分在近似計算中的應(yīng)用
習題2.3
2.4導數(shù)的應(yīng)用
2.4.1洛必達法則
2.4.2函數(shù)的單調(diào)性與極值
2.4.3函數(shù)的最值及應(yīng)用舉例
2.4.4函數(shù)的凹凸性與拐點
習題2.4
2.5導數(shù)在經(jīng)濟分析中的應(yīng)用
2.5.1邊際與邊際分析
2.5.2需求價格彈性
2.5.3經(jīng)濟分析中的最大值與最小值問題
習題2.5
2.6數(shù)學美在導數(shù)公式中的體現(xiàn)及導數(shù)的應(yīng)用美
2.6.1數(shù)學美在導數(shù)公式中的體現(xiàn)
2.6.2導數(shù)的經(jīng)濟應(yīng)用美
習題2.6
小結(jié)
總習題2
第3章積分及其應(yīng)用
3.1定積分——求總量的模型
3.1.1認識定積分
3.1.2定積分的概念
3.1.3定積分的幾何意義
3.1.4定積分的性質(zhì)
習題3.1
3.2微積分基本公式
3.2.1原函數(shù)和不定積分的概念
3.2.2基本積分公式
3.2.3微積分基本公式
習題3.2
3.3積分法
3.3.1第一換元積分法（湊微分法）
3.3.2第二換元積分法
3.3.3分部積分法
習題3.3
3.4無窮區(qū)間上的積分
習題3.4
3.5定積分的應(yīng)用
3.5.1平面圖形的面積
3.5.2積分的經(jīng)濟應(yīng)用（已知邊際函數(shù)求總函數(shù)）
3.5.3投資問題
習題3.5
3.6常微分方程初步
3.6.1從經(jīng)濟量的關(guān)系認識微分方程
3.6.2微分方程的有關(guān)概念
3.6.3可分離變量型的微分方程在經(jīng)濟中的應(yīng)用
3.6.4一階線性微分方程
習題3.6
3.7數(shù)學美鑒賞與數(shù)學經(jīng)濟問題建模初步
3.7.1數(shù)學美鑒賞
3.7.2積分學的應(yīng)用美（數(shù)學經(jīng)濟問題建模初步）
3.7.3本章歷史人物——牛頓和萊布尼茨
習題3.7
3.8從變中有不變的觀點體味數(shù)學的思想美
3.8.1變中有不變也是一種美
3.8.2從變中有不變縱觀“微積分”
習題3.8
小結(jié)
總習題3
第4章多元函數(shù)微分學
4.1多元函數(shù)的極限與連續(xù)
4.1.1二元函數(shù)的概念
4.1.2二元函數(shù)的極限與連續(xù)
習題4.1
4.2偏導數(shù)及其經(jīng)濟意義
4.2.1偏增量與全增量及偏導數(shù)
4.2.2高階偏導數(shù)
4.2.3偏導數(shù)在經(jīng)濟問題中的應(yīng)用
習題4.2
4.3全微分
4.3.1全微分的概念
4.3.2全微分的應(yīng)用
習題4.3
4.4二元函數(shù)極值
4.4.1二元函數(shù)極值與最值
4.4.2條件極值與拉格朗日乘數(shù)法在經(jīng)濟問題中的應(yīng)用
習題4.4
4.5對稱美的應(yīng)用
4.5.1利用對稱性求偏導數(shù)
4.5.2利用對稱性解方程
習題4.5
小結(jié)
總習題4
第5章線性代數(shù)
5.1行列式
5.1.1二元線性方程組與二階行列式
5.1.2三階行列式
5.1.3n階行列式
習題5.1
5.2行列式的性質(zhì)
5.2.1行列式的性質(zhì)
5.2.2利用行列式的性質(zhì)計算
5.2.3克萊姆法則
習題5.2
5.3矩陣及其運算
5.3.1矩陣的定義
5.3.2幾種特殊的矩陣
5.3.3矩陣的運算
習題5.3
5.4矩陣的逆
5.4.1逆矩陣的定義和性質(zhì)
5.4.2逆矩陣的計算
5.4.3逆矩陣的應(yīng)用
習題5.4
5.5矩陣的初等行變換
5.5.1矩陣的初等行變換和等價
5.5.2初等行變換化階梯形矩陣
5.5.3初等行變換求逆矩陣
5.5.4用初等變換法求解矩陣方程AX=B
習題5.5
5.6矩陣的秩
5.6.1矩陣的子式
5.6.2用初等行變換求矩陣秩
習題5.6
5.7線性方程組的解
5.7.1線性方程組的有關(guān)概念
5.7.2線性方程組解的判斷
習題5.7
5.8線性代數(shù)中的數(shù)學文化
5.8.1線性代數(shù)的起源
5.8.2線性代數(shù)的經(jīng)濟應(yīng)用美
習題5.8
小結(jié)
總習題5
第6章概率論
6.1隨機事件及其概率
6.1.1概率論應(yīng)用引例
6.1.2隨機事件
6.1.3事件間的關(guān)系及運算
6.1.4隨機事件的概率
習題6.1
6.2隨機變量及其概率
6.2.1隨機變量
6.2.2離散型隨機變量及概率分布
6.2.3連續(xù)型隨機變量及其概率密度
6.2.4分布函數(shù)
6.2.5幾種常見隨機變量的分布
習題6.2
6.3隨機變量的數(shù)字特征
6.3.1研究隨機變量的數(shù)字特征的意義
6.3.2數(shù)學期望
6.3.3方差
習題6.3
6.4概率論中的數(shù)學文化
6.4.1概率論起源
6.4.2概率論中的經(jīng)濟應(yīng)用美
習題6.4
小結(jié)
總習題6
第7章數(shù)理統(tǒng)計
7.1總體與樣本
7.1.1總體與樣本概述
7.1.2樣本均值和方差
習題7.1
7.2常用統(tǒng)計量及其分布
7.2.1統(tǒng)計量
7.2.2幾個常用統(tǒng)計量及其分布
習題7.2
7.3參數(shù)估計
7.3.1參數(shù)估計的概念
7.3.2參數(shù)的點估計
7.3.3參數(shù)的區(qū)間估計
習題7.3
7.4假設(shè)驗證
7.4.1假設(shè)驗證的思想和方法
7.4.2正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)驗證
習題7.4
7.5一元線性回歸
7.5.1一元線性回歸模型
7.5.2求參數(shù)a，b的最小二乘估計
7.5.3一元線性回歸的相關(guān)性檢驗
習題7.5
7.6數(shù)理統(tǒng)計中的數(shù)學文化
7.6.1數(shù)理統(tǒng)計的起源
7.6.2數(shù)理統(tǒng)計的應(yīng)用美
習題7.6
小結(jié)
總習題7
第8章數(shù)學軟件Matlab及其應(yīng)用
8.1Matlab軟件基本操作
8.1.1Matlab軟件基本介紹
8.1.2Matlab的基本特點
8.1.3Matlab軟件中的基本數(shù)學運算
習題8��1
8.2Matlab在微積分中的簡單應(yīng)用
8.2.1用Matlab求極限
8.2.2用Matlab進行求導運算
8.2.3用Matlab做函數(shù)圖象
8.2.4用Matlab求一元函數(shù)積分
8.2.5用Matlab解代數(shù)方程和常微分方程
8.2.6用Matlab求多元函數(shù)偏導數(shù)
習題8��2
8.3Matlab在線性代數(shù)中的簡單應(yīng)用
8.3.1用Matlab進行矩陣運算
8.3.2用Matlab解線性方程組
習題8��3
8.4Matlab在概率統(tǒng)計中的簡單應(yīng)用
8.4.1用Matlab計算常見分布的概率
8.4.2隨機變量數(shù)字特征的計算
8.4.3Matlab在參數(shù)估計上的應(yīng)用
8.4.4Matlab在假設(shè)檢驗上的應(yīng)用
習題8��4
部分習題參考答案
附錄
附錄A標準正態(tài)分布表
附錄Bt分布表
附錄Cχ2分布表
附錄Dγα相關(guān)系數(shù)臨界值表
參考文獻