營銷科學領域具有運用經濟學、統計學、運籌學和其他相關學科建模的豐富歷程。營銷科學已有接近50年的歷史，我們認為應該及時述評營銷科學家在多個領域的研究進展。

之前，營銷科學的研究歷程并非無人關注。在《營銷科學》（Marketing Science）2001年秋季特刊中，關于營銷科學起源研究的先行者們完成了幾篇優(yōu)秀的回顧性文章。Steckel和Brody(2001)的文章強調了理解歷史研究對任何領域的重要性，他們提到了三個原因：（1）理解自己的歷史很有趣，因為可以找到研究的傳承；（2）歷史幫助我們更好地理解所研究領域是如何演進的，以及為什么發(fā)展為如今的狀態(tài)；（3）歷史能夠幫助我們預測研究領域的發(fā)展趨勢。

研究者可用數據集的驚人發(fā)展，是解讀上述第一種原因的貼切例證。如果在20世紀60-70年代構建消費者選擇行為模型，你的選擇局限于少數幾個每日記錄的面板數據。到了80-90年代，可用的數據進化為著名的IRI 掃描面板數據。21世紀，我們可以獲得來自comScore公司無限的電子商務選擇行為數據。類似地，廣告效果研究可用的數據也已經從很少的幾個關于香煙和Lydia Pinkham公司“混合蔬菜汁”的公開數據庫，進展到多渠道的廣告數據，包括在線和移動端的廣告曝光（advertising exposure.）

在本書的概述章節(jié)中，我們簡要介紹了營銷科學領域的歷史。在《營銷科學》2001秋季特刊中可以讀到David Montgomery關于該領域的精彩歷史性回顧，本文更新并拓寬了他的述評。同時，作為全書前言，本章闡釋了我們的目標和貢獻。