數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）是一種非參數(shù)生產(chǎn)分析方法，它被廣泛應(yīng)用于決策單元（ decision making units，DMUs）的績效評價。對于經(jīng)典的DEA方法，普遍認(rèn)為存在一些缺陷，如只能將被評價決策單元區(qū)分為有效單元與非有效單元，不能進一步對決策單元進行優(yōu)劣排序；經(jīng)典的自評體系會提高對自身評價有利的指標(biāo)權(quán)重而忽略對自身評價不利的指標(biāo)權(quán)重，從而造成評價效率值過高的問題。
　　為了解決這一問題，學(xué)者們提出使用DEA交叉效率評價方法。交叉效率方法有效結(jié)合了自評和他評體系，不但可以給所有的決策單元進行完全排序，而且還能有效解決存在部分極端權(quán)重的問題，從而避免評價效率值過高的現(xiàn)象。但是交叉效率方法依舊存在一些不足，如交叉效率的權(quán)重仍然經(jīng)常存在很多組解的情況，從而使交叉效率值的隨意性較大，通常為了便于處理往往僅選擇一組解，導(dǎo)致大量有用信息的忽略；現(xiàn)有交叉效率方法很少考慮決策單元之間存在競爭與合作的情況，同時，決策單元很難得到有價值的信息改進自身存在的不足，使得該方法的穩(wěn)定性和實用性受到了嚴(yán)重影響。這些不足使得評價結(jié)果不能被DMU所廣泛接受，從而降低了DEA交叉效率評價方法的實用性。
　　本書針對交叉效率方法較少考慮決策單元之間存在的決策中權(quán)重的不確定性、競爭合作、決策單元的妥協(xié)、決策的公平等情況，綜合應(yīng)用信息熵、粗糙優(yōu)勢關(guān)系、互信息、VIKOR和博弈論等多種研究工具在交叉效率的決策單元關(guān)系確定、效率分值構(gòu)造、效率分值屬性賦權(quán)、分值排序等方面展開了一系列研究。
　　本書研究成果為不確定信息及環(huán)境下的交叉效率的計算及決策單元的排序問題提供了新的研究視角和解決途徑，豐富和發(fā)展了交叉效率排序決策的理論與方法。
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