Contents
目 錄
CHAPTER 1
新零售：新消費時代的零售進化法則
1.1 基于新零售之輪理論的業(yè)態(tài)升級 / 3
驅(qū)動因素：技術(shù)迭代與消費升級 / 3
基于新零售之輪理論的思考 / 6
新消費環(huán)境下的零售轉(zhuǎn)型與升級 / 9
新零售模式未來發(fā)展的演變路徑 / 11
消費升級下的零售企業(yè)創(chuàng)新策略 / 14
【案例】瑞幸咖啡 騰訊：新零售創(chuàng)新玩法 / 16
1.2 賦能法則：新零售環(huán)境下的商業(yè)重構(gòu) / 20
法則1：有效提升商品流通效率 / 20
法則2：驅(qū)動零售生態(tài)價值共生 / 23
法則3：按需生產(chǎn)與柔性化定制 / 24
法則4：全方位提升消費者體驗 / 26
法則5：我國經(jīng)濟增長的新引擎 / 28
科技賦能、戰(zhàn)略路徑與運營實踐
1.3 運營攻略：新零售模式的落地與實踐 / 31
商品管理：注重品類管理的創(chuàng)新 / 31
極致體驗：重視顧客體驗與需求 / 34
協(xié)同開放：構(gòu)建新型的合作機制 / 36
打破邊界：實現(xiàn)全渠道服務(wù)升級 / 39
【案例】松鼠小店：三只松鼠的線下布局 / 41
CHAPTER 2
智能 ：賦能傳統(tǒng)零售轉(zhuǎn)型升級
2.1 大數(shù)據(jù)：驅(qū)動實體零售的智能化轉(zhuǎn)型 / 47
大數(shù)據(jù)思維：實現(xiàn)零售精細(xì)化運營 / 47
數(shù)據(jù)化預(yù)測：精準(zhǔn)洞察消費者需求 / 49
數(shù)據(jù)化分析：降低企業(yè)的運營成本 / 51
數(shù)據(jù)化營銷：有效提升顧客轉(zhuǎn)化率 / 53
數(shù)據(jù)化運營：制定科學(xué)合理的決策 / 55
【案例】名創(chuàng)優(yōu)品：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)閉環(huán) / 56
2.2 物聯(lián)網(wǎng)：搭建智能互聯(lián)零售解決方案 / 59
智能互聯(lián)：物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化門店運營 / 59
技術(shù)應(yīng)用：新零售的核心驅(qū)動力 / 62
零售企業(yè)如何布局物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略？ / 64
【案例】零售體驗店的物聯(lián)網(wǎng)解決方案 / 68
2.3 VR/AR：虛擬技術(shù)與實體零售的融合 / 71
VR/AR技術(shù)與新零售模式的探索 / 71
國內(nèi)VR購物模式的現(xiàn)狀與發(fā)展 / 73
企業(yè)如何布局VR/AR 零售？ / 76
【案例】VR實驗室：阿里布局VR購物模式 / 78
CHAPTER 3
自我迭變：新零售環(huán)境下的進階方向
3.1 數(shù)字化：技術(shù)驅(qū)動下的零售蛻變之路 / 83
數(shù)字化時代的第四次零售革命 / 83
借助數(shù)字化手段提升消費者體驗 / 86
實現(xiàn)數(shù)字化零售轉(zhuǎn)型的技術(shù)路徑 / 89
數(shù)字化技術(shù)在零售企業(yè)中的應(yīng)用 / 91
3.2 場景化：新零售時代的場景連接變革 / 94
場景互動：提供全新的購物體驗 / 94
場景體驗：精準(zhǔn)匹配商品與需求 / 96
【案例】蘇寧云店：實體店的場景化變革 / 100
3.3 社群化：社群思維重塑傳統(tǒng)零售模式 / 103
社群經(jīng)濟：傳統(tǒng)零售進階新路徑 / 103
社群建立：搭建完善的社群體系 / 105
社群運營：產(chǎn)品銷售與品牌傳播 / 108
社群優(yōu)化：實現(xiàn)社群可持續(xù)運營 / 109
CHAPTER 4
AI 零售：人工智能時代的零售生態(tài)圈
4.1 人工智能開啟未來零售圖景 / 115
智能商業(yè)：AI驅(qū)動下的智能零售 / 115
數(shù)據(jù)資產(chǎn)：智能零售落地的關(guān)鍵 / 118
深度融合：實現(xiàn)線上線下一體化 / 120
轉(zhuǎn)型對策：布局智能零售的思考 / 122
4.2 AI技術(shù)在零售領(lǐng)域的應(yīng)用 / 124
AI技術(shù)在智能零售中的應(yīng)用場景 / 124
智能推薦：提升個性化消費體驗 / 126
智能客服：AI時代的人性化服務(wù) / 128
騰訊戰(zhàn)略：智能零售的四大變革 / 129
賦能工具：智能零售的落地策略 / 131
4.3 AI驅(qū)動的精準(zhǔn)運營與決策 / 135
數(shù)據(jù)驅(qū)動的人、貨、場重構(gòu) / 135
精準(zhǔn)匹配：重構(gòu)與消費者的關(guān)系 / 137
精準(zhǔn)營銷：全域觸達與深度運營 / 140
自動決策：構(gòu)建數(shù)字化信息系統(tǒng) / 141
CHAPTER 5
區(qū)塊鏈 零售：重塑零售體驗與效率
5.1 區(qū)塊鏈技術(shù)在零售領(lǐng)域的落地與實踐 / 147
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新零售生態(tài)圈 / 147
區(qū)塊鏈在零售中的四大場景應(yīng)用 / 149
區(qū)塊鏈驅(qū)動的零售企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 / 152
區(qū)塊鏈技術(shù)面臨的四大問題 / 154
【案例】Kao鋪：基于區(qū)塊鏈的食品供應(yīng)鏈 / 157
5.2 區(qū)塊鏈技術(shù)在商品溯源中的場景應(yīng)用 / 159
S2B新零售模式落地的重要支點 / 159
基于區(qū)塊鏈的商品全程溯源系統(tǒng) / 162
區(qū)塊鏈在商品溯源中的實踐應(yīng)用 / 164
區(qū)塊鏈在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用 / 166
【案例】京東：讓快消品實現(xiàn)終極溯源 / 169
CHAPTER 6
C2B定制：個性化零售時代的電商運營
6.1 C2B模式：精準(zhǔn)對接顧客的個性化需求 / 175
C2B定制模式的概念及特征優(yōu)勢 / 175
C2B個性化定制模式的四大類型 / 178
C2B定制化模式面臨的主要難點 / 180
6.2 C2B電商平臺的運營策略與實戰(zhàn)路徑 / 183
路徑1：完善C2B電商的發(fā)展環(huán)境 / 183
路徑2：構(gòu)建C2B SNS新模式 / 186
路徑3：借助數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化運營 / 188
路徑4：打造柔性化生產(chǎn)供應(yīng)鏈 / 190
6.3 定制營銷：新零售時代的個性化營銷 / 191
定制營銷模式的概念與優(yōu)劣比較 / 191
零售企業(yè)定制化營銷的7Ps策略 / 196
個性化定制營銷落地的五大關(guān)鍵 / 199
CHAPTER 7
重構(gòu)供應(yīng)鏈：新零售時代的物流升級
7.1 構(gòu)建新零售時代下的新型供應(yīng)鏈 / 205
基于消費者驅(qū)動的新零售供應(yīng)鏈 / 205
從供應(yīng)鏈管理向需求鏈管理轉(zhuǎn)變 / 207
借助技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化升級 / 209
零售企業(yè)如何對供應(yīng)商進行管理 / 212
7.2 智能供應(yīng)鏈：AI驅(qū)動供應(yīng)鏈管理變革 / 218
智能零售時代的供應(yīng)鏈服務(wù)創(chuàng)新 / 218
物聯(lián)網(wǎng)在庫存管理中的智能應(yīng)用 / 220
借助技術(shù)手段優(yōu)化運營管理效率 / 222
7.3 【案例】沃爾瑪：物流配送中心的實踐與啟示 / 224
物流配送中心的構(gòu)建原則與類型 / 224
物流配送中心的設(shè)計與操作流程 / 227
沃爾瑪物流配送中心的信息系統(tǒng) / 229
自營車隊，提升物流配送的效率 / 232
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