本書收錄了斯科姆斯18篇經(jīng)典論文，集中反映了作者運(yùn)用演化博弈論研究社會動態(tài)演化過程的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)。作者通過囚徒困境博弈、多人獵鹿博弈等基準(zhǔn)模型，刻畫了社會個體間的互動，將文化演化與個人學(xué)習(xí)的自適應(yīng)動力學(xué)方法應(yīng)用于社會理論，有助于讀者深入理解個體間的互動如何導(dǎo)致了社會的演化，應(yīng)當(dāng)受到經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治學(xué)、生物學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)生和專業(yè)人士的喜愛。
布賴恩·斯科姆斯在自己構(gòu)建的一系列簡單互動模型的基礎(chǔ)上，分析了信號傳遞博弈模型、討價還價博弈模型、多人獵鹿博弈模型、勞動分工模型、動態(tài)網(wǎng)絡(luò)形成模型，以及囚徒困境模型，并將它們?nèi)诤掀饋�，放在一個更大的策略與結(jié)構(gòu)協(xié)同演化的框架中考慮。本書展現(xiàn)了一個不斷推進(jìn)中的研究綱領(lǐng)，作者呈現(xiàn)的演化博弈論的分析工具，有助于讀者深入理解個體間的互動如何導(dǎo)致了社會的演化。
社會動力學(xué)（social dynamics）有許多不同的含義。在本書收錄的各篇論文中，這個術(shù)語的含義主要是指在社會互動的典型模型中的自適應(yīng)動力學(xué)分析。
我所說的自適應(yīng)動力學(xué)（adaptive dynamics），含義也非常簡單，它指的是這樣一種動力學(xué)：在各種備選方向中，它朝一個會勝出的方向移動，或者說，朝一個看上去會勝出的方向移動。自適應(yīng)動力學(xué)這個概念的靈感來自演化動力學(xué)（evolutionary dynamics）。演化動力學(xué)模型多種多樣，例如，大種群的演化動力學(xué)和小種群的演化動力學(xué)，無變異的演化動力學(xué)和有變異的演化動力學(xué)，等等。演化的主角，可以是文化，也可以是生物；驅(qū)動演化的力量，可以是復(fù)制，也可以是模仿。而處于不斷進(jìn)行的社會互動當(dāng)中的個體，則可以通過各種各樣的、或老練精致或幼稚粗糙的個體學(xué)習(xí)過程，來適應(yīng)彼此的行動。所有這些，都是自適應(yīng)動力學(xué)的實(shí)例。
在策略性互動的環(huán)境中，當(dāng)每個人都只盯著最好的目標(biāo)時，卻極有可能導(dǎo)致最壞的結(jié)果。又或者，也有可能導(dǎo)致完全的不確定，這正是當(dāng)動力學(xué)陷入循環(huán)甚至混沌（chaotic）時的情形。自適應(yīng)動力學(xué)并不一定會導(dǎo)致適應(yīng)。簡單假設(shè)自適應(yīng)動力學(xué)必定會導(dǎo)致適應(yīng)，很可能會導(dǎo)致錯誤的分析。
本書中討論的互動都是一些簡單的相互作用。這樣做的目的是，將社會動力學(xué)中最重要的那些方面隔離出來加以研究。當(dāng)然，這樣做是有缺點(diǎn)的，那就是，現(xiàn)實(shí)世界總是比模型復(fù)雜得多。但是它的優(yōu)點(diǎn)也非常顯著：可以在真正的動力學(xué)的意義上，對各種模型進(jìn)行分析，這有時會得到非常令人驚訝的結(jié)果。如果被分析的相互作用選擇得當(dāng)，而且得到了很好的理解，那么就可以成為構(gòu)建更加復(fù)雜的模型的基礎(chǔ)構(gòu)件。在本書中，我將超越近乎無處不在的囚徒困境博弈模型，盡力將信號傳遞模型、討價還價博弈模型、多人獵鹿博弈模型、勞動分工模型、動態(tài)網(wǎng)絡(luò)形成模型等包括進(jìn)來，并將它們組合起來考慮。只要進(jìn)行嚴(yán)格的分析，即便是最簡單的互動，也會給我們帶來無限的驚喜。
我在走過了一條蜿蜒曲折的道路之后，才叩開了社會動力學(xué)的大門。我最初想要解決的問題是決策的不穩(wěn)定問題，在一些相當(dāng)復(fù)雜的情況下，一個人在形成自己決策的過程中可能會生成一些關(guān)于他所在的這個世界的信息，而且這些信息是與他正在進(jìn)行的決策相關(guān)的。這個問題最早是由艾倫·吉巴德（Allan Gibbard）和比爾·哈珀（Bill Harper）提出來的，他們分析了在前往大馬士革的路上遇到了死神的那個人。對這個問題的思考導(dǎo)致了一本關(guān)于理性慎思（rational deliberation）的動力學(xué)的書。在理性慎思過程中，面臨互動決策問題的各參與者試圖推理出他們實(shí)現(xiàn)均衡的路徑。每個決策參與者都建構(gòu)了一個關(guān)于對方的推理過程的模型，然后通過一個虛擬的反復(fù)來回的自適應(yīng)過程，來探索這個模型會把決策引導(dǎo)到哪里。這些關(guān)于對方將如何如何的模型根本不需要是準(zhǔn)確的，也正是因?yàn)槿绱耍鞣N各樣的事情都是有可能發(fā)生的。這種探索最后導(dǎo)致了真實(shí)而不是虛擬的自適應(yīng)動力學(xué)，即本書的主題。
本書收錄的論文中，有不少就是合作的產(chǎn)物，而且其中的許多重要工作都是我的合作者完成的。與其說我們在這本書中隆重推出了一個總體性的理論，不如說我們給出了一個仍然在不斷發(fā)展中的研究綱領(lǐng)。
[美]布賴恩·斯科姆斯（Brian Skyrms），美國加州大學(xué)歐文分�？茖W(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院邏輯與哲學(xué)科學(xué)系杰出教授，斯坦福大學(xué)哲學(xué)系教授。美國國家科學(xué)院院士，美國藝術(shù)與科學(xué)院院士。曾任美國哲學(xué)學(xué)會、科學(xué)哲學(xué)學(xué)會會長。
主編的話
序言
前言
致謝
第一篇 相關(guān)性與社會契約
引言
1 演化與社會契約
1.1 杜威和達(dá)爾文
1.2 相關(guān)性與合作的演化
1.3 負(fù)相關(guān)性與惡意
1.4 討價還價
1.5 勞動分工
1.6 再論群體
1.7 演化與社會契約
第二篇 動力學(xué)至關(guān)重要
引言
2 信任、風(fēng)險與社會契約
3 與鄰居討價還價：正義會傳染嗎？
3.1 理性、行為與演化
3.2 與陌生人討價還價
3.3 與鄰居討價還價
3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3.5 分析
3.6 結(jié)論
4 若干簡單的演化模型的穩(wěn)定性和解釋意義
4.1 引言
4.2 三個動力學(xué)模型
4.3 均衡的局部動態(tài)穩(wěn)定性
4.4 均衡的全局動態(tài)穩(wěn)定性
4.5 動力學(xué)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性
4.6 定性自適應(yīng)動力學(xué)分析
4.7 相關(guān)結(jié)構(gòu)
4.8 穩(wěn)定性和解釋意義
附錄
5 從眾偏差的動力學(xué)
5.1 復(fù)制者動力學(xué)
5.2 價值
5.3 各種互動
5.4 結(jié)論
6 混沌及均衡的解釋意義：演化博弈動力學(xué)中的奇異吸引子
6.1 引言
6.2 若干博弈
6.3 動力學(xué)
6.4 博弈動力學(xué)
6.5 通往混沌之路
6.6 均衡的穩(wěn)定性分析
6.7 李雅普諾夫指數(shù)的數(shù)值計(jì)算
6.8 與洛特卡沃爾泰拉模型及其他文獻(xiàn)的關(guān)系
6.9 結(jié)論
7 N人獵鹿困境中集體行動的演化動力學(xué)
7.1 引言
7.2 結(jié)果
7.3 討論
附錄A 無限種群中的復(fù)制者動力學(xué)
附錄B 有限種群中的成對比較
8 學(xué)會輪流坐莊：基礎(chǔ)概念
8.1 引言
8.2 電腦游戲博弈
8.3 馬爾可夫虛擬行動模型
8.4 學(xué)會輪流坐莊
8.5 結(jié)論
9 對社會規(guī)范的框定過程的演化論思考
第三篇 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)
引言
10 學(xué)會聯(lián)成網(wǎng)絡(luò)
10.1 引言
10.2 學(xué)習(xí)
10.3 帶有基本強(qiáng)化學(xué)習(xí)的兩人博弈
10.4 對過去進(jìn)行貼現(xiàn)時，派系形成了
10.5 結(jié)構(gòu)與策略的協(xié)同演化
10.6 為什么需要動力學(xué)？
11 社會網(wǎng)絡(luò)形成的動力學(xué)模型
11.1 交友博弈：一個作為基準(zhǔn)模型的均勻強(qiáng)化模型
11.2 樹敵博弈
11.3 對模型的擾動
11.4 擁有非平凡策略的博弈中的強(qiáng)化
11.5 結(jié)論
12 通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)形成網(wǎng)絡(luò)：長期和中期視角
12.1 引言
12.2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程
12.3 數(shù)學(xué)背景
12.4 三人成群博弈
12.5 三人獵鹿博弈
12.6 結(jié)論
附錄：定理1的證明
13 貼現(xiàn)強(qiáng)化模型中的吸收時間
13.1 引言
13.2 三人成群博弈：一個三人互動模型
13.3 一維有貼現(xiàn)強(qiáng)化過程中的俘獲
13.4 定理2的證明
第四篇 信號的動力學(xué)
引言
14 學(xué)會傳遞信號：對一個微觀強(qiáng)化模型的分析
14.1 引言
14.2 建立隨機(jī)逼近與一個常微分方程的關(guān)系
14.3 概率分析
14.4 討論
15 發(fā)明新信號
15.1 引言
15.2 中餐館過程與霍普波利亞甕
15.3 有發(fā)明的強(qiáng)化
15.4 創(chuàng)造新的信號
15.5 從無到有
15.6 避開混同均衡陷阱
15.7 高效信號傳遞的原因
15.8 同義詞
15.9 有噪聲的遺忘
15.10 信號的發(fā)明和遺忘
15.11 相關(guān)研究：狀態(tài)數(shù)量或行動數(shù)量無限
15.12 結(jié)論
附錄：信號數(shù)量無限時的分析
16 信號、演化與瞬態(tài)信息的解釋力
16.1 引言
16.2 發(fā)送者接收者博弈中意義的演化
16.3 有廉價磋商的演化博弈
16.4 獵鹿博弈中的廉價磋商
16.5 討價還價博弈中的廉價磋商
16.6 結(jié)論
17 博弈前信號傳遞和合作的協(xié)同演化
17.1 引言
17.2 模型
17.3 結(jié)果
17.4 結(jié)論
18 有多個發(fā)送者和接收者的信號系統(tǒng)的演化
18.1 引言
18.2 經(jīng)典的雙行為主體發(fā)送者接收者博弈：均衡分析
18.3 動力學(xué)
18.4 成本
18.5 信號網(wǎng)絡(luò)
18.6 結(jié)論
譯后記
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