第1章 緒論
1．1 食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理在食品研究中的作用
1．2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)在食品研究中的必要性
1．3 數(shù)據(jù)處理是統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)代手段
1．4 本書的主要內(nèi)容

第2章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)
2．1 統(tǒng)計(jì)常用術(shù)語
2．2 統(tǒng)計(jì)特征數(shù)
2．3 異常數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)
2．4 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分類與整理
2．5 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
2．6 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基本概念
2．7 試驗(yàn)誤差及控制
2．8 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則

第3章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
3．1 理論分布
3．2 抽樣分布
3．3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
3．4 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3．5 二項(xiàng)分布百分?jǐn)?shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
3．6 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題
3．7 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)

第4章 因素試驗(yàn)與方差分析
4．1 方差分析概述
4．2 單因素試驗(yàn)與方差分析
4．3 雙因素試驗(yàn)與方差分析

第5章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析
5．1 回歸分析的基本概念
5．2 一元回歸分析
5．3 多元線性回歸分析
5．4 多項(xiàng)式回歸和正交多項(xiàng)式的應(yīng)用

第6章 正交試驗(yàn)及其數(shù)據(jù)處理
6．1 正交表簡介
6．2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
6．3 正交試驗(yàn)結(jié)果的極差分析法
6．4 正交試驗(yàn)結(jié)果的方差分析法
6．5 不等水平的正交試驗(yàn)

第7章 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
7．1 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念
7．2 均勻設(shè)計(jì)表
7．3 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本方法
7．4 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)的應(yīng)用實(shí)例

第8章 回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)
8．1 一次回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
8．2 二次回歸正交組合設(shè)計(jì)
8．3 二次回歸旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)

第9章 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
9．1 混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念及特點(diǎn)
9．2 單形混料設(shè)計(jì)
9．3 具有約束條件的混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
9．4 混料的比率設(shè)計(jì)
9．5 混料試驗(yàn)的檢驗(yàn)

第10章 數(shù)據(jù)處理軟件的應(yīng)用
10．1 Excel的應(yīng)用
10．2 SPSS軟件的應(yīng)用
10．3 DPS軟件的應(yīng)用
10．4 Design-Expert軟件的應(yīng)用
10．5 SAS軟件的應(yīng)用
附錄
附錄一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄二 正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)（uα）表
附錄三 泊松分布表
附錄四 X2分布表
附錄五 t值表
附錄六 F值表
附錄七 SSR艘值表
附錄八 q值表
附錄九 相關(guān)系數(shù)r（或R）檢驗(yàn)值表
附錄十 常用正交表
附錄十一 均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)表
附錄十二 常用的二次回歸通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)表
參考文獻(xiàn)