智慧倉(cāng)庫規(guī)劃與設(shè)計(jì):自動(dòng)化拆零揀選系統(tǒng)配置優(yōu)化
定 價(jià):59 元
叢書名:制造業(yè)高端技術(shù)系列
- 作者:李明
- 出版時(shí)間:2018/8/1
- ISBN:9787111602705
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F715.6-39
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
《智慧倉(cāng)庫規(guī)劃與設(shè)計(jì):自動(dòng)化拆零揀選系統(tǒng)配置》在介紹國(guó)內(nèi)外智慧倉(cāng)庫裝備技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)智慧拆零揀選技術(shù)的三種類型人到貨揀選、貨到人揀選和自動(dòng)化揀選的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)介紹。重點(diǎn)針對(duì)一類新型陣列式自動(dòng)揀選系統(tǒng)的配置優(yōu)化方法進(jìn)行深入闡述,介紹了綜合運(yùn)用聚類算法、貪婪算法、迭代算法等工具,通過對(duì)系統(tǒng)揀選品項(xiàng)的選擇與通道配比、品項(xiàng)分配以及列品項(xiàng)貨位分配的綜合優(yōu)化,有效提高系統(tǒng)的揀選效率,降低現(xiàn)場(chǎng)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度的方法。本書適合倉(cāng)儲(chǔ)物流部門的技術(shù)人員、物流企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理人員參考,也可供高校物流專業(yè)的師生參考。
詳細(xì)提供自動(dòng)化拆零揀選設(shè)備的選型與配置優(yōu)化方法,高效提升企業(yè)效率和管理水平,輕松實(shí)現(xiàn)智慧物流目標(biāo)
在全球產(chǎn)能過剩的大背景下,市場(chǎng)需求由低成本、標(biāo)準(zhǔn)化、大批量的產(chǎn)品,轉(zhuǎn)向差異化、多元化、變化快的產(chǎn)品,導(dǎo)致物流服務(wù)面對(duì)的品項(xiàng)數(shù)量日趨龐大。在流通領(lǐng)域,電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展減少了傳統(tǒng)中間流通環(huán)節(jié),為消費(fèi)者提供了更優(yōu)質(zhì)的消費(fèi)體驗(yàn)。但在物流過程中,以整托盤或整箱為單元的集中式作業(yè)逐漸被以產(chǎn)品基本包裝為單元的碎片式作業(yè)所取代,增大了物流作業(yè)的復(fù)雜度。此外,隨著新零售模式的興起,即時(shí)化配送業(yè)務(wù)更是對(duì)訂單的響應(yīng)時(shí)間提出接近極限的要求。
智慧倉(cāng)庫是智慧物流系統(tǒng)的核心節(jié)點(diǎn)。它通過信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)與數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合,調(diào)度入庫、存儲(chǔ)、揀選、出庫等各作業(yè)環(huán)節(jié)智慧倉(cāng)庫裝備,優(yōu)化配置庫內(nèi)人、設(shè)備、貨物資源,實(shí)現(xiàn)庫內(nèi)作業(yè)高效化、運(yùn)營(yíng)數(shù)字化和決策智能化。智慧倉(cāng)庫具有靈活性、柔性化的特點(diǎn),可以有效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)和消費(fèi)升級(jí)對(duì)倉(cāng)庫提出的挑戰(zhàn)。
訂單揀選是指作業(yè)人員從庫位上揀選貨物來滿足客戶訂單的作業(yè)過程,是倉(cāng)庫內(nèi)勞動(dòng)強(qiáng)度最大、投入成本最高的功能環(huán)節(jié),同時(shí)也是決定客戶最終體驗(yàn)的關(guān)鍵。隨著電子商務(wù)及新零售的發(fā)展,配送中心的商品揀選日益呈現(xiàn)小批量、多品種、多批次、高時(shí)效的發(fā)展趨勢(shì),拆零揀選成為訂單揀選中的主要作業(yè)內(nèi)容。拆零揀選是指小于一箱數(shù)量貨物的揀選,由于每個(gè)訂單包含貨物數(shù)量較少,但需要從成千上萬種品項(xiàng)中快速揀選出貨物的最小包裝單位,且訂單數(shù)量龐大,所以拆零揀選是影響配送中心作業(yè)成本和訂單履行效率的重要因素。
本書對(duì)智慧倉(cāng)庫裝備技術(shù)最新發(fā)展進(jìn)行了全面介紹,重點(diǎn)對(duì)智慧拆零揀選技術(shù)的應(yīng)用和研究進(jìn)行闡述,詳細(xì)分析人到貨、貨到人和自動(dòng)化三類揀選技術(shù)的特點(diǎn)及研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上,介紹了以醫(yī)藥配送中心中廣泛采用的人工與自動(dòng)化雙分揀區(qū)模式為應(yīng)用背景,以一類新型陣列式自動(dòng)揀選系統(tǒng)為研究對(duì)象,通過對(duì)歷史訂單的數(shù)據(jù)分析,挖掘各類品項(xiàng)的庫內(nèi)活動(dòng)特征,分析系統(tǒng)的揀選工作流程和人工補(bǔ)貨工作流程,建立系統(tǒng)總節(jié)省人工成本模型和系統(tǒng)訂單處理總時(shí)間模型,以系統(tǒng)總節(jié)省人工成本最大、訂單處理總時(shí)間最小為目標(biāo),綜合運(yùn)用聚類算法、貪婪算法、迭代算法等工具,對(duì)系統(tǒng)揀選品項(xiàng)的選擇與通道配比、品項(xiàng)分配以及列品項(xiàng)貨位分配進(jìn)行綜合優(yōu)化,通過設(shè)備優(yōu)化配置實(shí)現(xiàn)了揀選系統(tǒng)整體效益的提升的方法。
當(dāng)前,中國(guó)制造2025以及體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為智慧物流提供了新的市場(chǎng)機(jī)遇,智慧物流領(lǐng)域應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)據(jù)技術(shù)的興起與廣泛應(yīng)用,不斷地尋求突破與創(chuàng)新,將數(shù)據(jù)技術(shù)與現(xiàn)有的自動(dòng)化裝備和信息技術(shù)有機(jī)融合,形成高效、準(zhǔn)時(shí)、精益的智慧物流服務(wù)體系。
在本書編寫過程中,本人博士生期間導(dǎo)師山東大學(xué)吳耀華教授、國(guó)內(nèi)訪問學(xué)者期間指導(dǎo)老師清華大學(xué)蔡臨寧副教授提出了許多修改建議,在此致以衷心的感謝!
李明
2018年8月于清華園
李明,男,物流工程博士,畢業(yè)于山東大學(xué)現(xiàn)代物流研究中心,清華大學(xué)工業(yè)工程系訪問學(xué)者,現(xiàn)在山東建筑大學(xué)任教,濟(jì)南市5150項(xiàng)目引進(jìn)人才、泉城特聘專家,任山東省人大財(cái)經(jīng)專委會(huì)委員、中國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)與配送協(xié)會(huì)專家、山東省物流與交通運(yùn)輸協(xié)會(huì)專家委員會(huì)委員、山東省商貿(mào)物流標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)委員,F(xiàn)從事企業(yè)物流系統(tǒng)規(guī)劃、高端物流技術(shù)裝備設(shè)計(jì)等物流領(lǐng)域的理論與技術(shù)研究,主持或參與中國(guó)物流學(xué)會(huì)、省級(jí)及以上研究課題,在國(guó)內(nèi)核心期刊以第1作者發(fā)表論文10余篇,曾連續(xù)兩次獲得中國(guó)物流學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)論文獎(jiǎng)一等獎(jiǎng),主持完成中國(guó)國(guó)藥集團(tuán)、南京醫(yī)藥股份有限公司區(qū)域配送中心物流系統(tǒng)集成項(xiàng)目方案規(guī)劃與設(shè)計(jì),中國(guó)煙草商業(yè)省級(jí)物流體系規(guī)劃和地市級(jí)精益物流管理體系設(shè)計(jì),山東省地市級(jí)物流園區(qū)規(guī)劃等物流咨詢規(guī)劃與設(shè)計(jì)類項(xiàng)目20余項(xiàng)。
序1
序2
前言
第1章緒論
1.1智慧倉(cāng)庫
1.1.1智慧物流與智慧倉(cāng)庫
1.1.2智慧倉(cāng)庫裝備技術(shù)
1.1.3智慧倉(cāng)庫規(guī)劃與設(shè)計(jì)原則
1.2智慧拆零揀選系統(tǒng)簡(jiǎn)介
1.3智慧拆零揀選系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
1.3.1人到貨拆零揀選系統(tǒng)
1.3.2貨到人拆零揀選系統(tǒng)
1.3.3自動(dòng)化拆零揀選系統(tǒng)
第2章陣列式自動(dòng)揀選系統(tǒng)
2.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與布局
2.1.1陣列式自動(dòng)揀選機(jī)結(jié)構(gòu)
2.1.2陣列式自動(dòng)揀選系統(tǒng)布局
2.2系統(tǒng)人工成本分析
2.2.1配送中心倉(cāng)庫內(nèi)作業(yè)流程
2.2.2分揀區(qū)內(nèi)人工成本分析
2.3訂單處理總時(shí)間分析
2.3.1單機(jī)訂單處理總時(shí)間
2.3.2多機(jī)訂單處理總時(shí)間
2.4小結(jié)
第3章揀選品項(xiàng)選擇與通道配比優(yōu)化
3.1分揀區(qū)人工成本模型
3.2通道配比優(yōu)化問題
3.3自動(dòng)化分揀品項(xiàng)選擇優(yōu)化問題
3.3.1連續(xù)空間最優(yōu)品項(xiàng)選擇法
3.3.2離散空間品項(xiàng)選擇法
3.4實(shí)例分析
3.5小結(jié)
第4章串行合流下單機(jī)品項(xiàng)分配優(yōu)化
4.1品項(xiàng)分配模型
4.2品項(xiàng)間相關(guān)性分析
4.2.1基于揀選次數(shù)的品項(xiàng)相似系數(shù)
4.2.2基于揀選量的品項(xiàng)相似系數(shù)
4.2.3改進(jìn)品項(xiàng)相似系數(shù)
4.3品項(xiàng)聚類算法
4.3.1單品項(xiàng)單通道
4.3.2品項(xiàng)分配通道數(shù)為變量
4.4實(shí)例分析
4.5小結(jié)
第5章并行合流下單機(jī)列品項(xiàng)貨位分配優(yōu)化
5.1列品項(xiàng)貨位分配模型建立
5.1.1揀貨區(qū)工作時(shí)序
5.1.2訂單處理總時(shí)間模型簡(jiǎn)化
5.1.3列品項(xiàng)與貨位分配
5.2列品項(xiàng)貨位分配模型求解
5.3實(shí)例分析
5.4小結(jié)
第6章串行合流下系統(tǒng)配置綜合優(yōu)化
6.1綜合優(yōu)化建模
6.2模型求解方法
6.2.1轉(zhuǎn)為單目標(biāo)優(yōu)化問題
6.2.2啟發(fā)式迭代算法
6.2.3配置方案改進(jìn)策略
6.3實(shí)例分析
6.4小結(jié)
參考文獻(xiàn)
后記