《應用數(shù)學》是為適應和滿足高職高專教育快速發(fā)展的需要，體現(xiàn)新的教育理念，實現(xiàn)培養(yǎng)應用型技術人才的教育目標而編寫的。 《應用數(shù)學》針對高職高專學生的實際情況，以“必需、夠用”為原則，優(yōu)化教學內(nèi)容，同時注重學生素質的培養(yǎng)， 全書共九章，主要內(nèi)容包括：函數(shù)與極限，導數(shù)與微分，積分學，微分方程，線性代數(shù)初步，概率初步，數(shù)理統(tǒng)計初步，MATLAB簡介，數(shù)學建模，《應用數(shù)學》依據(jù)成果導向教學理念，采用反向課程設計，在第1至7章都將學生學完相應章節(jié)所需完成的任務放在該章首頁；書中每一個知識點都跟隨適當?shù)木毩暸c思考，將教材與實訓融為一體；每節(jié)末尾設有同步訓練，每章末尾設有單元訓練，旨在讓學生更多地體驗學習過程及適時測量學習成果，《應用數(shù)學》相應知識點旁邊配有二維碼，學生可通過掃一掃的方式觀看相關微視頻。 《應用數(shù)學》可作為高職高專院校公共基礎課教材，也可作為廣大青年朋友學習的參考書，
成果導向教育作為一種先進的教學理念，已經(jīng)成為職業(yè)院校教育改革主流。這種教育形式以衡量學生能力為主，強調知識的整合。為配合成果導向教學方法的實施，不斷提高教學質量，我們在認真總結以往教學教改經(jīng)驗的基礎上，對課程體系和教學方式大膽探索，勇敢創(chuàng)新，編寫了該教材。本教材力求貫徹“以應用為目的，以必需、夠用為度”和少而精的原則，注重專業(yè)課的需求，同時充分考慮學生可持續(xù)發(fā)展的需要，體現(xiàn)“有所為，必須有所不為”。在編寫過程中我們力求跳出傳統(tǒng)的數(shù)學教學體系的束縛，突出以下特點：
1.堅持成果導向教學理念，本教材采用反向課程設計的編寫模式，在單元一至單元七都將學生學習相應章節(jié)后所要完成的任務放在該單元首頁，同時使學生明確完成該單元學習后要達到的知識目標、能力目標及素質目標。
2.書中以例題示范展開知識點的教學，以緊隨其后的練習創(chuàng)設相同學習情景，引導學生自主完成相應知識點的學習與鞏固并實現(xiàn)對學生學習效果的評測。
3.弱化了復雜及技巧性較高的計算內(nèi)容。在教材內(nèi)容編寫上，我們注重學生對數(shù)學思想、概念的領悟，用相對通俗的例子方便學生的理解，弱化計算技巧。
4.加強對學生應用意識、應用能力的培養(yǎng)。本教材引入了數(shù)學建模和數(shù)學實驗，在相應章節(jié)設置了開放性的單元任務，任務的設置與現(xiàn)實生活緊密相連，把數(shù)學知識、應用能力與團隊合作精神融于一體。我們力圖通過該項訓練使學生的思維更開放、更靈活，增強學生團隊協(xié)作意識，提高學生的創(chuàng)新能力。
5.引入命令簡潔、交互性較好、易于掌握的MATLAB軟件，希望學生能夠掌握這一功能強大的數(shù)學計算工具，提高處理復雜數(shù)學問題及相應專業(yè)問題的能力。
6.全書習題配備上，絕大多數(shù)比較容易，可以在例題中找到相應的解題方法。這有助于提高學生的自信心，增加學習樂趣。
本教材由張春紅、季霏任主編，臧文瓊、王家宇、田宇任副主編，彭秋艷任主審。參與編寫的有任悅（單元1）、臧文瓊（單元2）、鮑婕（單元3）、崔蕊（單元4）、王家宇（單元5）、穆彥松、張春紅（單元6）、田宇（單元7）、季霏（單元8）、張春紅（單元9）。
盡管我們在本教材的特色建設方面做了許多努力，但由于水平有限，書中難免有不妥之處，希望各教學單位和讀者在使用本教材的過程中給予關注，懇請讀者批評指正，多提寶貴意見。
單元1 函數(shù)與極限 單元任務1 連續(xù)復利 1．1 函數(shù) 1．2 函數(shù)的極限 1．3 極限的運算 1．4 無窮小量與無窮大量 1．5 函數(shù)的連續(xù)性 單元訓練1 單元2 導數(shù)與微分 單元任務2 易拉罐最優(yōu)設計 2．1 導數(shù)的概念 2．2 導數(shù)的運算 2．3 函數(shù)的微分 2．4 導數(shù)的應用 單元訓練2 單元3 積分學 單元任務3 不規(guī)則建筑物面積問題 3．1 原函數(shù)與不定積分 3．2 不定積分的計算 3．3 定積分的概念與性質 3．4 定積分的運算 3．5 反常積分 3．6 定積分的應用 單元訓練3 單元4 微分方程 單元任務4 破解密室殺人案 4．1 微分方程的基本概念 4．2 一階微分方程 4．3 二階常系數(shù)線性微分方程 單元訓練4 單元5 線性代數(shù)初步 單元任務5 密碼傳遞 5．1 矩陣 5．2 線性方程組 5．3 線性代數(shù)應用模型 單元訓練5 單元6 概率初步 單元任務6 規(guī)則對誰更有利 6．1 隨機事件與概率 6．2 隨機事件概率的計算 6．3 隨機變量及其分布 6．4 數(shù)學期望與方差 單元訓練6 單元7 數(shù)理統(tǒng)計初步 單元任務7 生產(chǎn)總值的預測 7．1 數(shù)理統(tǒng)計初步 7．2 一元線性回歸分析 單元訓練7 單元8 數(shù)學實驗基礎 8．1 MATLAB簡介 8．2 數(shù)學實驗——極限的計算 8．3 數(shù)學實驗——導數(shù)與微分的計算 8．4 數(shù)學實驗——導數(shù)的應用 8．5 數(shù)學實驗——積分的計算 8．6 數(shù)學實驗——微分方程 8．7 數(shù)學實驗——線性代數(shù) 單元訓練8 單元9 數(shù)學建模 9．1 數(shù)學建模概述 9．2 建模的準備 9．3 微積分模型 9．4 運籌模型 附錄一 三角函數(shù) 附錄二 統(tǒng)計用表 附錄三 數(shù)學文化 參考文獻
書單推薦
