《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》課程是經(jīng)濟(jì)管理系各專業(yè)必修的重要基礎(chǔ)課。它對培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維、科學(xué)精神及應(yīng)用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的能力都有著非常重要的作用。為了真正以高等職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)為宗旨、以提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和實(shí)際應(yīng)用能力為指導(dǎo)、本教材以應(yīng)用為目的，夠用為度為原則，并兼顧時(shí)代的發(fā)展。本書共分線性代數(shù)基礎(chǔ)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)及數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用三個模塊。
本書是高職院校教材，是經(jīng)過作者多年的教學(xué)實(shí)踐并依據(jù)高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行編寫的．本書堅(jiān)持應(yīng)用為目的，夠用、實(shí)用為原則．主要內(nèi)容包括：線性代數(shù)、*事件及其概率、*變量及其數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識、Matlab軟件應(yīng)用等．各章開頭均有本章提要，主要介紹本章主要知識點(diǎn)，每節(jié)有對應(yīng)練習(xí)題，每章后有章自測題，便于學(xué)生對每個知識點(diǎn)的進(jìn)一步鞏固。
本書編寫上輕理論、重應(yīng)用，可作為高職院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的數(shù)學(xué)教材，也可供有關(guān)人員自學(xué)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)知識使用。
高等職業(yè)教育是我國高等教育的一個重要組成部分，其目標(biāo)是培養(yǎng)生產(chǎn)和管理第一線的技術(shù)應(yīng)用型人才。本教材以高等職業(yè)教育的培養(yǎng)目標(biāo)為宗旨、以提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和實(shí)際應(yīng)用能力為指導(dǎo)進(jìn)行編寫。編寫中既考慮知識結(jié)構(gòu)的完整性又注重實(shí)用性，以應(yīng)用為目的，夠用為度為原則，并兼顧了時(shí)代的發(fā)展。
本教材編寫力求體現(xiàn)以下特點(diǎn)：
1 數(shù)學(xué)為本，實(shí)際應(yīng)用。本教材的基本概念從實(shí)際問題入手，并結(jié)合多方面的聯(lián)系，以提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。
2 降低了系統(tǒng)理論的要求。本教材中的定理、結(jié)論都淡化了理論證明，配以幾何直觀解釋。每節(jié)有一定量的習(xí)題，每章有章測試題，便于學(xué)生加強(qiáng)練習(xí)，鞏固知識。
3 每章前都有本章提要，使學(xué)生對本章有一整體認(rèn)識，促進(jìn)學(xué)生自學(xué)。
本教材內(nèi)容分為線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、軟件應(yīng)用三個模塊，共七章。由曹衛(wèi)鋒（江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院）主編。參加編寫的還有王紅梅（江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院）、史和娣（江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院）、唐孝法（江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院）、吳葉民（江陰職業(yè)技術(shù)學(xué)院）。具體分工如下：第一章由史和娣編寫，第二章由唐孝法編寫，第三、四、五章由曹衛(wèi)鋒編寫，第六章由王紅梅編寫，第七章由吳葉民編寫。全書由曹衛(wèi)鋒統(tǒng)稿，由江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院楊天明、梅霞副教授審稿，在此一并表示感謝！
由于編寫時(shí)間倉促，加之編者水平有限，書中漏誤之處在所難免，敬請專家、同仁以及廣大讀者提出寶貴意見。
曹衛(wèi)鋒，女，1980年2月出生，江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)部教師。2004．6本科畢業(yè)于中國礦業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系；2010．12碩士畢業(yè)于揚(yáng)州大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，從事數(shù)學(xué)教學(xué)10余年。主要從事《高等數(shù)學(xué)》、《經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)》等課程的教學(xué)及高等數(shù)學(xué)競賽、專轉(zhuǎn)本、專接本等輔導(dǎo)。
第一章 矩陣
第一節(jié) 矩陣的概念
一、矩陣的概念
二、幾種特殊的矩陣
習(xí)題1-1
第二節(jié) 矩陣的運(yùn)算
一、矩陣相等
二、矩陣的加法
三、矩陣的數(shù)乘
四、矩陣的乘法
五、矩陣的轉(zhuǎn)置
六、矩陣的初等變換
習(xí)題1-2
第三節(jié) 矩陣行列式
一、二階行列式
二、n階矩陣行列式
三、行列式的性質(zhì)
四、行列式的計(jì)算
五、矩陣乘積的行列式
習(xí)題1-3
第四節(jié) 矩陣的逆
一、可逆矩陣與逆矩陣
二、可逆矩陣的判別
三、用初等行變換法求逆矩陣
習(xí)題1-4
第五節(jié) 矩陣的秩
一、矩陣秩的概念
二、矩陣秩的計(jì)算
三、滿秩矩陣
習(xí)題1-5
自測題一
第二章 線性方程組
第一節(jié) 線性方程組的消元解法
一、線性方程組的有關(guān)概念
二、線性方程組的消元法
三、用矩陣解線性方程組
四、線性方程組解的判別定理
習(xí)題2-1
第二節(jié) 向量及其相關(guān)性
一、n維向量的定義
二、向量的線性組合
三、向量組的相關(guān)性
四、向量組的秩
習(xí)題2-2
第三節(jié) 線性方程組解的結(jié)構(gòu)
一、齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
二、非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題2-3
自測題二
第三章 隨機(jī)事件與概率
第一節(jié) 隨機(jī)事件
一、隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)事件
二、事件間的關(guān)系和運(yùn)算
習(xí)題3-1
第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率
一、頻率與概率
二、古典概型
三、加法公式
習(xí)題3-2
第三節(jié) 條件概率與全概率公式
一、條件概率與乘法公式
二、全概率公式與貝葉斯（Bayes）公式
習(xí)題3-3
第四節(jié) 事件的獨(dú)立性
一、事件的獨(dú)立性
二、伯努利概型
習(xí)題3-4
自測題三
第四章 隨機(jī)變量及其概率分布
第一節(jié) 隨機(jī)變量
一、隨機(jī)變量的概念
二、離散型隨機(jī)變量的概率分布
三、幾種常見離散型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題4-1
第二節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
一、分布函數(shù)的概念
二、分布函數(shù)的性質(zhì)
習(xí)題4-2
第三節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量
一、連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
二、幾種常見連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
習(xí)題4-3
第四節(jié) 二維隨機(jī)變量
一、二維隨機(jī)變量及其分布
二、二維離散型隨機(jī)變量
習(xí)題4-4
第五節(jié) 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
二、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
習(xí)題4-5
自測題四
第五章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第一節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
一、離散型隨機(jī)變量的期望
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的期望
三、期望的性質(zhì)
四、常用分布的期望
習(xí)題5-1
第二節(jié) 方差
一、方差的概念
二、方差的性質(zhì)
三、常用分布的方差
習(xí)題5-2
自測題五
第六章 統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 總體、樣本和統(tǒng)計(jì)量
一、總體和樣本
二、統(tǒng)計(jì)量
三、樣本矩
習(xí)題6-1
第二節(jié) 抽樣分布
一、 分布
二、 分布
三、 分布
習(xí)題6-2
第三節(jié) 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
一、矩估計(jì)法
二、最大似然估計(jì)法
習(xí)題6-3
第四節(jié) 區(qū)間估計(jì)
一、置信區(qū)間與置信度
二、數(shù)學(xué)期望的區(qū)間估計(jì)
三、方差的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題6-4
第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
一、假設(shè)檢驗(yàn)概述
二、正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題6-5
自測題六
第七章 Matlab在線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
第一節(jié) Matlab在線性代數(shù)中的應(yīng)用
一、計(jì)算方陣行列式
二、矩陣的代數(shù)運(yùn)算及特殊矩陣的生成
三、逆矩陣與矩陣的秩
四、解線性方程組
第二節(jié) Matlab在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
一、離散型的二項(xiàng)分布、泊松分布
二、連續(xù)型的三個常用分布
三、樣本統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
四、區(qū)間估計(jì)
附表1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)值表
附表2 t分布的上側(cè)臨界值表
附表3 分布的上側(cè)臨界值表
附表4 F分布的臨界值表
附表5a F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5b F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5c F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5d F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
附表5e F分布的上側(cè)臨界值表（ ）
參考文獻(xiàn)
書單推薦
