本書共10章，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析理論進行了較為全面的介紹。具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)統(tǒng)計基礎(chǔ)、常用描述性統(tǒng)計分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、多元正態(tài)分布統(tǒng)計基礎(chǔ)、方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析。全書論述嚴謹，行文深入淺出，注重實用性。本書可作為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的本科生、研究生教學(xué)用書，也可作為相關(guān)專業(yè)本科生、研究生和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究學(xué)者的參考書。

目前，數(shù)據(jù)挖掘類課程已成為我國新工科教育的數(shù)據(jù)科學(xué)思維提升課程，成為信息、電子等各類工科專業(yè)本科生與研究生的必修課。本書深入淺出地介紹了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的知識、常用的各類算法；系統(tǒng)梳理與比較各類算法的優(yōu)缺點與適用場景。本書內(nèi)容結(jié)合作者多年的科研和教學(xué)經(jīng)驗，大量案例來自作者的項目和科研成果，不僅適合作為大數(shù)據(jù)特色類專業(yè)的本科生和研究生教材，同時也適合機械、航空等其他工科專業(yè)的入門與自學(xué)教材，還可作為各專業(yè)本科生與研究

本書全面系統(tǒng)地講述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理和應(yīng)用，內(nèi)容完整，結(jié)構(gòu)合理，符合教學(xué)基本規(guī)律。本書共10章，主要內(nèi)容為概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL及SQLServer2019的使用、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化設(shè)計、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫完整性、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)技術(shù)、并發(fā)控制和數(shù)據(jù)庫高級應(yīng)用。本書基于SQLServer2019數(shù)據(jù)庫管理工具進行介紹，讀者可以充分利用SQLServer2019平臺深刻理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)原理，

本書基于達夢數(shù)據(jù)庫（DM8）全面系統(tǒng)地講述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)和應(yīng)用。全書共15章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述，關(guān)系代數(shù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論，數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實現(xiàn)，DM數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)，DM數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建與配置，DM數(shù)據(jù)庫的表定義與完整性約束，數(shù)據(jù)的插入、修改與刪除，DM數(shù)據(jù)庫單表與多表查詢，視圖和索引定義與管理，DM數(shù)據(jù)庫用戶、權(quán)限與角色管理，DM數(shù)據(jù)庫的事務(wù)管理，DM數(shù)據(jù)庫的備份和還原，函數(shù)和游標(biāo)，存儲過程和觸發(fā)器，DMJDBC編程與應(yīng)用

本書針對大數(shù)據(jù)處理的兩種典型方式,即批處理和流處理，介紹了當(dāng)前Apache軟件基金會三大軟件開源項目Hadoop、Spark和Storm中主要的存儲及計算框架。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，聚焦于大數(shù)據(jù)處理框架的基本原理以及安裝和部署等實踐過程。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者在了解處理框架的結(jié)構(gòu)、設(shè)計原理以及執(zhí)行流程等原理性知識的同時，還可以結(jié)合本書給出的完整部署過程以及WordCount等示例的完整源代碼，熟悉如何使用這些處理框架

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特征、技術(shù)及應(yīng)用。全書共10章，其中第1～8章為技術(shù)篇，主要從大數(shù)據(jù)處理流程出發(fā)，圍繞大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)，詳細闡述大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵技術(shù)。第9、10兩章為應(yīng)用篇，對大數(shù)據(jù)在電信、文娛、教育、醫(yī)療等行業(yè)的具體應(yīng)用進行了論述，并通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數(shù)據(jù)原理付諸實踐。本書兼顧專業(yè)性和可讀性，適合作為高等院校大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)教

本著以小見大、實踐為先的理念，在工業(yè)大數(shù)據(jù)的背景下，本書闡述了數(shù)據(jù)的前世今生與內(nèi)涵、外延，深入淺出地梳理了數(shù)據(jù)處理的各個階段及典型框架，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化等，同時還介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的典型應(yīng)用。本書注重學(xué)科基礎(chǔ)上的知識體系與實踐能力，適合作為數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)學(xué)生的導(dǎo)論教材，也可作為信息類其他專業(yè)學(xué)生的通識教材，以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維意識。

本書是中國科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書之一。本書分為基礎(chǔ)篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇和發(fā)展篇四個部分。基礎(chǔ)篇從身邊的云計算出發(fā)，介紹在新技術(shù)革命推動下及產(chǎn)業(yè)變革的需求牽引下，云計算產(chǎn)生的時代背景、發(fā)展歷程及云計算系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)；技術(shù)篇介紹了云計算系統(tǒng)的使能技術(shù)、云計算系統(tǒng)的管理與服務(wù)、云計算安全三個方面；應(yīng)用篇針對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、政務(wù)、金融、商貿(mào)、智慧城市、醫(yī)療、教育、物流等不同行業(yè)的應(yīng)用問題，通過真實案例，引出云計算技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域

《Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化》從大數(shù)據(jù)分析實際業(yè)務(wù)流程出發(fā)，利用案例貫穿介紹了大數(shù)據(jù)分析應(yīng)具備的基礎(chǔ)開發(fā)技術(shù)，包括Python基礎(chǔ)、Python高級開發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等；詳細介紹了基于Python的數(shù)據(jù)分析全流程技術(shù)和相關(guān)機器學(xué)習(xí)算法；并通過社交用戶畫像挖掘案例，介紹了從應(yīng)用場景需求分析→社交數(shù)據(jù)分析→用戶畫像構(gòu)建的開發(fā)方法和過程，以及基于Flask框架、用戶

大數(shù)據(jù)已發(fā)展成為一個學(xué)科。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋大數(shù)據(jù)分析的基本理論和基本技術(shù)。全書共9章：第1章介紹大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景和相關(guān)的理論知識；第2章介紹大數(shù)據(jù)的采集方法，以及數(shù)據(jù)采集案例；第3章介紹大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop，以及Hadoop在不同系統(tǒng)平臺上的安裝和部署方法；第4章介紹MapReduce編程方法和開發(fā)工具，以及MapReduce編程實例；第5章介紹HDFS及其相關(guān)的操作方法；第6章介紹

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)理論、大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)概述、大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)的存儲與處理、大數(shù)據(jù)分析方法、大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等。本書針對高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)開設(shè)的相關(guān)課程編寫，既可作為高等院校的教材，也可供從事數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)等工作的讀者閱讀和參考。

本書是中國科協(xié)新一代信息技術(shù)系列叢書之一。本書重點闡述大數(shù)據(jù)的基本原理、技術(shù)、平臺和不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例。全書共分14章，第1章為緒論；第2~7章為技術(shù)篇，介紹了數(shù)據(jù)采集與治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與隱私保護和大數(shù)據(jù)處理平臺；第8~12章為應(yīng)用篇，介紹了大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用案例，包括社會網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、城市大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)；第13、14章為數(shù)據(jù)管理篇，包括數(shù)據(jù)開放與共享和大數(shù)

本書共23章，介紹了新商科、新文科本科生能用到的大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與方法，以及常見的大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用案例。本書簡單實用，在介紹每一種大數(shù)據(jù)可視化工具時，兼顧在線工具可視化和編程可視化兩種方式：利用在線工具，可以用不編程的方法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化；對于Python編程部分，采用模板化知識講授，只需少量替換模板中的語句即可將其應(yīng)用到其他場景。本書是為新商科、新文科類專業(yè)師生定制的教材，讓沒有編程基礎(chǔ)的學(xué)生能懂、會用，讓非計算機

本書對大數(shù)據(jù)分析的原理與Python程序?qū)崿F(xiàn)進行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用sklearn和Matplotlib分別進行程序?qū)崿F(xiàn)及數(shù)據(jù)可視化。本書共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)分析概述、Python數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類算法及其應(yīng)用、分類算法及其應(yīng)用、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等。本書在理論上突出可讀性，在實踐上強調(diào)可操作性，實踐案例豐富，實用性強。隨書提供微課視頻（正文對應(yīng)處掃碼可觀看

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念》是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方面的經(jīng)典教材之一，其內(nèi)容由淺入深，既包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本概念，又反映數(shù)據(jù)庫技術(shù)新進展。它被國際上許多大學(xué)所采用，包括斯坦福大學(xué)、耶魯大學(xué)、得克薩斯大學(xué)、康奈爾大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)等。

本書根據(jù)現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)化、聯(lián)邦化、大眾化特征，通過講解具有代表性的主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)，使讀者對數(shù)據(jù)庫技術(shù)中的基本問題、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)有清晰的認識，理解數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)正確性問題，數(shù)據(jù)處理性能問題，數(shù)據(jù)操作簡單性問題，數(shù)據(jù)安全問題，數(shù)據(jù)完整性問題，*終能綜合運用數(shù)據(jù)庫知識合理解決實際工程問題。

《MySQL數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用》從教學(xué)實際出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫的有關(guān)原理和基本操作，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)概述、MySQL概述、數(shù)據(jù)庫基本操作、數(shù)據(jù)表、索引、結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL、視圖、觸發(fā)器、存儲過程和存儲函數(shù)、訪問控制與安全管理、備份與恢復(fù)、PHP與MySQL數(shù)據(jù)庫編程�！禡ySQL數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用》的內(nèi)容基于Sailing數(shù)據(jù)庫展開講述，并提供了大量的實例作為參考，可以幫助讀者理解數(shù)據(jù)庫管理的有關(guān)概

本書從大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識介紹開始，逐步引領(lǐng)讀者了解大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的前沿技術(shù)，系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的體系化流程，包括數(shù)據(jù)采集與融合、數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)決策支持及其案例和實驗。本書內(nèi)容深入淺出，提供了豐富的大數(shù)據(jù)案例并配套詳細的代碼，旨在幫助讀者更加清晰地理解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理學(xué)科中的應(yīng)用。本書可作為大數(shù)據(jù)學(xué)科本科生和研究生的教材，還可供大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者使用。

本書針對非計算機類專業(yè)開設(shè)“大數(shù)據(jù)”相關(guān)課程的教學(xué)需求，內(nèi)容分為理論篇、工具篇和實訓(xùn)篇。理論篇主要介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)知識、基本圖表、設(shè)計要素、實現(xiàn)與優(yōu)化，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)可視化基本概念、基礎(chǔ)理論、常用流程等理論知識的準(zhǔn)確理解；工具篇主要介紹常見的數(shù)據(jù)可視化工具，通過功能簡介與示例，側(cè)重培養(yǎng)讀者對數(shù)據(jù)可視化基本工具和基本操作的正確認知；實訓(xùn)篇主要通過三種不同類型的可視化工具，介紹四個來自實際需求的數(shù)據(jù)可視化案例，側(cè)

《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用——SQLServer2019第2版》結(jié)合SQLServer2019技術(shù)及應(yīng)用，介紹數(shù)據(jù)庫的基本原理和技術(shù)方法。《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用——SQLServer2019第2版》共11章，包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，SQLServer2019基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫、表和數(shù)據(jù)操作，索引及視圖，存儲過程及觸發(fā)器，T-SQL應(yīng)用編程，數(shù)據(jù)庫安全，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化，數(shù)據(jù)庫設(shè)計，以及數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。另外，每章均配有典型案例和

本書既重視基礎(chǔ)理論知識和基本技能的介紹，又吸取教材重視案例教學(xué)的優(yōu)點。首先以數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用和一個完整的Access2010數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)（本書案例）為切入點，使讀者對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有一個感性認識，激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣。書中不僅介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論知識；還詳細、系統(tǒng)地介紹了Access2010數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，其中精編了大量的高質(zhì)量的例題以提高初學(xué)者分析問題、解決問題的實際能力；*后以軟件工程的視角給出了本書案例的開發(fā)

本書由數(shù)據(jù)科學(xué)一線教學(xué)科研工作者、企業(yè)從業(yè)者根據(jù)自己日常的科研內(nèi)容和工作經(jīng)驗總結(jié)而成，對數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等主要數(shù)據(jù)科學(xué)的典型步驟進行了細致的知識梳理，對當(dāng)前科研和企業(yè)應(yīng)用的前沿技術(shù)以清晰的脈絡(luò)和通俗易懂的語言進行了詳盡的講解。本書主要介紹了多種編程語言下的數(shù)據(jù)采集方式，多個形態(tài)的數(shù)據(jù)庫使用和適用場景，并穿插介紹了經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，使讀者對數(shù)據(jù)科學(xué)的全棧技術(shù)有一定的了解和認知。本書代碼

本書在介紹Web數(shù)據(jù)庫基本理論與知識的基礎(chǔ)上，詳細分析和論述了利用HTML、PHP、ASP對MySQL數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)的方法，介紹了Web數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)，并提供了完整的網(wǎng)頁及應(yīng)用程序代碼。全書共7章，第1章介紹Web數(shù)據(jù)庫的基本知識與AppServ軟件包的使用，第2章介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的基本操作與批量執(zhí)行命令的基本方法，第3章對HTML、CSS、PHP進行了概述，并對PHP驗證HTML表單數(shù)據(jù)的方法進行了

機械工業(yè)出版社本書將數(shù)據(jù)庫基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合，以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為核心，完整地介紹了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念及基本原理，并對MicrosoftSQLServer等主流數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、Visio和PowerDesigner、ASPNET和ADONET等數(shù)據(jù)庫設(shè)計與軟件開發(fā)工具進行了講解，還對數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進行了介紹。本書主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫

本書在介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用時注重結(jié)合數(shù)據(jù)庫的理論知識，使實踐與理論相結(jié)合。本書條理清晰，講解詳細，實例豐富，并用淺顯的數(shù)據(jù)和圖表講解不好理解的知識。

本書是國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA國際）組織眾多國際專家對過去30多年數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域知識和實踐的總結(jié)，是市場上綜合了數(shù)據(jù)管理方方面面的一部具有性的基礎(chǔ)工具書。從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、參考數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、商務(wù)智能和數(shù)據(jù)參考管理、數(shù)據(jù)建模設(shè)計、數(shù)據(jù)存儲和操作、數(shù)據(jù)集成和互操作、文檔和內(nèi)容管理、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理人員的道德要求等方面介紹了數(shù)據(jù)管理的知識體系。

《SQLServer2014數(shù)據(jù)庫應(yīng)用教程》根據(jù)當(dāng)前計算機技術(shù)發(fā)展和高校教學(xué)的實際情況，以學(xué)做合一、項目引領(lǐng)的方式，結(jié)合崗位實際需求，采用“工學(xué)結(jié)合”的思路，以“案例導(dǎo)入”的形式貫穿全書，用微課視頻輔助實際操作。通過本書的學(xué)習(xí)可迅速掌握SQLServer關(guān)鍵知識點，并能將SQLServer知識與企業(yè)實際需求結(jié)合起來�！禨QLServer2014數(shù)據(jù)庫應(yīng)用教程》在編寫上，以實際案例切入、由淺入深，先基礎(chǔ)后專業(yè)、先實踐后

本書以數(shù)據(jù)挖掘項目的典型開發(fā)過程為線索，對數(shù)據(jù)挖掘的生命周期中的各個環(huán)節(jié)，以及其中所涉及的概念、方法、技術(shù)和過程模型進行了全面細致的介紹。對于數(shù)據(jù)挖掘核心部分的典型基礎(chǔ)算法，通過細致的闡述、詳盡的示例和充分的討論，深入地展示了數(shù)據(jù)挖掘算法的內(nèi)涵，以便讀者認知、學(xué)習(xí)和掌握。本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理、算法和應(yīng)用的相關(guān)知識，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)挖掘的整個過程：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分類分析、數(shù)據(jù)聚類分析、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析和數(shù)據(jù)

本書除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應(yīng)用和評測方法之外，還主要介紹各種典型推薦算法的思想、原理、算法設(shè)計和應(yīng)用場景，包括針對“千人千面”的個性化推薦和針對“千人萬面”的情境化推薦。此外，本書還包含一些和推薦系統(tǒng)相關(guān)的專題內(nèi)容，如針對排序問題的排序?qū)W習(xí)和針對信息融合的異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)模型。本書可作為計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等專業(yè)的高年級本科生和研究生的相關(guān)課程教材，也可作為從事推薦系統(tǒng)、搜

本書系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論、應(yīng)用技術(shù)和設(shè)計方法；以SQLServer2017數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為技術(shù)案例和實驗平臺，具有較好的可作性。為便于組織教學(xué)和實驗，本書的最后一章為數(shù)據(jù)庫課程的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、實驗標(biāo)準(zhǔn)和實驗方案，供讀者參考。

《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與應(yīng)用》共分為12章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景、大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與特征、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關(guān)工具與發(fā)展前景。第2~9章為基礎(chǔ)知識部分，介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、開源數(shù)據(jù)庫HBase、典型工具NoSQL、集群計算Spark、流計算Storm和分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper等相關(guān)技術(shù)進行了詳細介紹，通過實例

本書適合作為本科院校人工智能、機器人工程、機械工程、自動化等專業(yè)和高職院校機電一體化、物聯(lián)網(wǎng)、機械工程、自動化與工業(yè)機器人等相關(guān)專業(yè)的教材，建議學(xué)時數(shù)為48～64，也可作為智能制造與自動化工程技術(shù)人員的進修及培訓(xùn)用書。本書內(nèi)容共分為9章，包括工業(yè)大數(shù)據(jù)認知、工業(yè)大數(shù)據(jù)概述、工業(yè)大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、工業(yè)大數(shù)據(jù)采集技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲與安全基礎(chǔ)、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析方法概述、工業(yè)大數(shù)據(jù)與新一代人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)智能應(yīng)用、工

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理及MySQL應(yīng)用教程（第2版）》共19章，全面地講述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫概述、信息與數(shù)據(jù)模型、關(guān)系代數(shù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法、MySQL的安裝與使用、MySQL存儲引擎與數(shù)據(jù)庫操作管理、MySQL表定義與完整性約束控制、MySQL數(shù)據(jù)操作管理、MySQL索引、MySQL視圖、MySQL存儲過程與函數(shù)、MySQL觸發(fā)器與事件調(diào)度器、MySQL權(quán)限管理、事務(wù)與MyS

《Linux系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用》主要內(nèi)容包括Linux基本命令，大數(shù)據(jù)主要框架Hadoop的搭建和應(yīng)用，Spark框架的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)科學(xué)計算、Python語言、網(wǎng)絡(luò)爬蟲分析等主要大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的工具等。本書分別從系統(tǒng)使用者、網(wǎng)絡(luò)管理者、shell程序開發(fā)者、應(yīng)用程序開發(fā)者和內(nèi)核開發(fā)者的角度，全方位地介紹Linux操作環(huán)境、操作命令，以及基本的開發(fā)方法；同時，本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)者，介紹基于Linux系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)計算

全書共10章。第1章介紹Python開發(fā)環(huán)境的搭建、簡單使用和Python代碼規(guī)范；第2章講解Python內(nèi)置對象與運算符的使用；第3章講解列表、元組、列表推導(dǎo)式與生成器表達式以及切片和序列解包的用法；第4章講解字典應(yīng)用；第5章講解集合應(yīng)用；第6章講解字符串與正則表達式的應(yīng)用；第7章講解選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)語法和應(yīng)用；第8章講解函數(shù)設(shè)計與應(yīng)用；第9章講解文本文件操作、二進制文件操作、Office文檔操作以及文件夾操作；

本書理論部分主要介紹與數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用密切相關(guān)的基礎(chǔ)、核心的概念、原理和方法，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)庫概述、實體-聯(lián)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)、SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計；應(yīng)用部分以Access2010為具體的DBMS，詳細介紹其主要功能和使用方法，主要內(nèi)容包括：Acces2010的初級使用（包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)表、查詢、窗體、報表、宏、模塊與VAB編程等內(nèi)容）、Acces2010的高級應(yīng)用。

本書全面介紹了云計算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和主要技術(shù)。全書共11章，主要內(nèi)容包括云計算概述、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)中心、并行計算與集群技術(shù)、云存儲技術(shù)、OpenStack、Hadoop、Spark、Storm以及云計算仿真，本書注重實用，實驗豐富，理論緊密聯(lián)系實際，使讀者可以系統(tǒng)全面地了解云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書可作為高等院校云計算、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程的教材，也可以作為計算機相關(guān)專業(yè)的專業(yè)課或選修課教材，同時也可以

模式識別與分類的使用是當(dāng)今許多自動化電子系統(tǒng)的基礎(chǔ)。然而，盡管該領(lǐng)域已出版了許多名著，但該主題仍然非常具有挑戰(zhàn)性，特別是對于初學(xué)者而言�！赌Ｊ阶R別和分類》全面介紹了自動模式識別領(lǐng)域中所涉及到的核心概念。本書的構(gòu)思適用于具有不同背景的新手，對圖像、信號處理分析以及計算機視覺方面的研究人員和專業(yè)人員也非常有用。對于監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類的基本概念本書以非公理化、非形式化的方式呈現(xiàn)出來，以便于讀者能夠快速地獲得將基本概念應(yīng)用

本書以面向應(yīng)用、面向?qū)崙?zhàn)為指導(dǎo)思想，緊扣企業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)的特點，在知識點講解和實驗中避免復(fù)雜的理論，使讀者能快速上手體驗、驗證大數(shù)據(jù)處理的魅力，以激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣。本書覆蓋了大數(shù)據(jù)生命周期中的主要技術(shù)要點，全書共8章，第1章介紹大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和特點及思維的變革，第2章了解大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，第3～7章按照大數(shù)據(jù)的生命周期，分別討論大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本原理和方法，第8章

本書重點關(guān)注Spark項目的基本知識，從Spark核心開始，然后拓展到各種Spark擴展、Spark相關(guān)項目、Spark子項目，以及Spark所處的豐富的生態(tài)系統(tǒng)里各種別的開源技術(shù)，比如Hadoop、Kafka、Cassandra等。

本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術(shù)，包括：Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop開發(fā)及運行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算技術(shù)框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive數(shù)據(jù)倉庫和HBase分布式數(shù)據(jù)庫、Hadoop生系系統(tǒng)常用開發(fā)技術(shù)，并通過廣電收視率數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和視頻網(wǎng)站爬蟲系統(tǒng)開發(fā)

大數(shù)據(jù)可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程�！洞髷�(shù)據(jù)可視化》針對計算機、信息管理、經(jīng)濟管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)可視化的基本知識和技能，詳細介紹了數(shù)據(jù)可視化之美、Excel數(shù)據(jù)可視化方法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)引導(dǎo)可視化設(shè)計、數(shù)據(jù)可視化過程、數(shù)據(jù)可視化組織、Tableau應(yīng)用初步、Tableau數(shù)據(jù)管理、Tableau可視化分析、Tableau儀表板與故事以及Tableau地圖分析與發(fā)布等內(nèi)容，共

《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用（Access版）第4版》從一個Access數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)實例——學(xué)生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫的基本原理和相關(guān)概念，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本設(shè)計方法，數(shù)據(jù)庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報表、頁、宏的創(chuàng)建和應(yīng)用，以及VBA程序設(shè)計。

信息與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，賦予了大學(xué)課堂教學(xué)以新的內(nèi)涵，提供了更加多樣化的學(xué)習(xí)工具。正如學(xué)習(xí)新的人類語言可以讓我們了解到不同的文化一樣，學(xué)習(xí)一門計算機語言使得我們在探索世界時多了一種新的手段。本書從“易上手”的基本理念出發(fā)，對應(yīng)用R語言進行數(shù)據(jù)處理和分析、繪圖以及基本統(tǒng)計分析這三個方面進行了介紹。作為一本入門級的教材，作者結(jié)合教學(xué)中的經(jīng)驗，注重對基本函數(shù)的注釋，并始終強調(diào)R語言的實戰(zhàn)練習(xí)。受到作者工作背景的影響，本

《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)下的云計算、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析、大數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與社交媒體的融合、大數(shù)據(jù)促進電子病歷的改革、大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)中的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的應(yīng)用和大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用，既包括大數(shù)據(jù)的基本知識，也涵蓋大數(shù)據(jù)在典型行業(yè)的具體應(yīng)用，讀者通過學(xué)習(xí)能更深入地認識和掌握大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。書中每章都設(shè)有習(xí)題與實踐，便于鞏固所學(xué)內(nèi)容�！洞髷�(shù)據(jù)導(dǎo)論》是為高等院校各專業(yè)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基本

本書向科學(xué)家、工程師和學(xué)生介紹云計算，內(nèi)容涵蓋云計算的支撐技術(shù)、解決云技術(shù)問題的新方法，以及將云服務(wù)集成到科學(xué)工作中所需要的概念。具體包括：管理云中的數(shù)據(jù)，以及如何對這些服務(wù)進行編程；在云計算中，從部署單一虛擬機或容器到支持基本的交互式科學(xué)實驗，從而收集機器集群的數(shù)據(jù)以進行分析；將云作為自動化分析程序、機器學(xué)習(xí)和分析流數(shù)據(jù)的平臺；用開源軟件構(gòu)建自己的云；云安全。

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理､數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的原理､方法及應(yīng)用技術(shù),以及采用Mahout對相應(yīng)的挖掘算法進行實際練習(xí)｡本書共有11章,分為兩大部分｡第1~7章為理論部分｡第1章為緒論,介紹了數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中的一些基本理論､研究方法等,也簡單介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的Mahout;第2~7章按知識發(fā)現(xiàn)的過程,介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理

本書結(jié)合流行的SQLServer2008關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，重點介紹了數(shù)據(jù)庫的基本原理和技術(shù)方法。本書共分為12章，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、SQLServer2008概述、T-SQL基礎(chǔ)、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫、架構(gòu)和數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)查詢、索引和視圖、存儲過程與觸發(fā)器和用戶自定義函數(shù)、事務(wù)與游標(biāo)、數(shù)據(jù)庫安全性、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計等。

PHP+MySQL是開發(fā)Web應(yīng)用程序的經(jīng)典組合，具有開放源代碼、支持多種操作系統(tǒng)平臺等特點，被國內(nèi)外眾多網(wǎng)站廣泛采用，具有很強的實用性。本書由淺入深、循序漸進，系統(tǒng)地介紹了PHP的相關(guān)知識及其在Web應(yīng)用程序開發(fā)中的實際應(yīng)用。共分為15章，包括PHP概述與開發(fā)運行環(huán)境搭建、PHP語法基礎(chǔ)、PHP流程控制語句、PHP函數(shù)、PHP數(shù)組應(yīng)用、Web互動與會話技術(shù)、MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP面向?qū)?/p>

本書關(guān)注云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、認知計算、機器學(xué)習(xí)的基本原理、智能應(yīng)用和編程實戰(zhàn)，包括AWS、微軟Azure云、谷歌DeepMind和寒武紀神經(jīng)芯片等大量案例。全書共四個部分，部分介紹云計算、數(shù)據(jù)科學(xué)和自適應(yīng)計算的基本原理，第二部分涵蓋云架構(gòu)、虛擬機、Docker容器和多云混搭服務(wù)等，第三部分講解機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、類腦計算機和AR/VR等的原理，第四部分討論MapReduce、Hadoop、Spark、Tensor

本書是數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典暢銷教材，被國內(nèi)外眾多名校選用。第4版新增了關(guān)于深度學(xué)習(xí)和概率方法的重要章節(jié)，同時，備受歡迎的機器學(xué)習(xí)軟件Weka也再度升級。書中全面覆蓋了該領(lǐng)域的實用技術(shù)，致力于幫助讀者理解不同技術(shù)的工作方式和應(yīng)用方式，從而學(xué)會在工程實踐和商業(yè)項目中解決真實問題。本書適合作為高等院校相關(guān)課程的教材，同時也適合業(yè)內(nèi)技術(shù)人員閱讀參考。

本書跨越云計算的各個層次，全面、系統(tǒng)地介紹了云計算的基本概念、原理和技術(shù)，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)實踐介紹了云計算的新發(fā)展和相關(guān)的工程問題。本書內(nèi)容涵蓋云計算的價值和技術(shù)框架、數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)、虛擬化技術(shù)、分布式存儲技術(shù)、云數(shù)據(jù)庫、中間件和分布式部署，并從產(chǎn)業(yè)角度給出了對云計算的理解和思考以及云上架構(gòu)設(shè)計的常用方法和佳實踐。本書適合作為高等院校計算機、電子工程及相關(guān)專業(yè)云計算課程的教材，也適合作為對云計算技術(shù)有興趣的技術(shù)人員和研究人

《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用——SQLServer2016》結(jié)合SQLServer2016技術(shù)及應(yīng)用，介紹數(shù)據(jù)庫的基本原理和技術(shù)方法�！稊�(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用——SQLServer2016》共11章，包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，SQLServer2016基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫、表和數(shù)據(jù)操作，索引及視圖，存儲過程及觸發(fā)器，T-SQL應(yīng)用編程，數(shù)據(jù)庫安全，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化，數(shù)據(jù)庫設(shè)計，以及數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。另外，每章均配有典型案例和同步實驗等。

本書基于SQLServer2012數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，介紹了數(shù)據(jù)庫的一般概念，重點介紹在可視化環(huán)境下對數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫表、視圖等的創(chuàng)建、操作以及使用Transact-SQL語言的查、改、增、刪操作等。本書對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出，分離、附加，備份、還原做了一般性介紹，同時介紹了存儲過程和觸發(fā)器，還介紹了命令行實用程序sqlcmd和PowerDesigner。在數(shù)據(jù)庫設(shè)計開發(fā)原理部分介紹了必要的理論知識。讀者通過閱讀本書，能夠熟

本書共分兩部分。第1部分是數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用基本知識點與習(xí)題；第2部分是數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用實驗指導(dǎo)，根據(jù)數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用數(shù)學(xué)目標(biāo)共設(shè)計了11個實驗，詳細講述了每一個實驗的實驗?zāi)康�、實驗�?nèi)容和要求、實驗步驟和結(jié)果，對MicrosoftSQLServer2014、Visio和PowerDesigner、MicrosoftVisualStudio2010.net等數(shù)據(jù)設(shè)計與開發(fā)進行實際案例講解。

《MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與實踐》從實用的角度出發(fā)，全面講解MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)。在內(nèi)容安排上由淺入深，讓讀者循序漸進地掌握編程技術(shù)；在內(nèi)容形式上附有大量的注解、說明等欄目，以提高讀者的編程技術(shù)，豐富讀者的編程經(jīng)驗。全書共分四大部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)部分；第2部分介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計，包括MySQL數(shù)據(jù)庫管理表記錄、檢索表記錄、數(shù)據(jù)庫設(shè)計視圖和觸發(fā)器、以及常見函數(shù)等；第3部分介紹MySQL數(shù)據(jù)庫的一些高級特性，主要包括

本書共分9章，內(nèi)容依次為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫和表、查詢、窗體、報表、宏、VBA編程基礎(chǔ)、AccessVBA數(shù)據(jù)庫編程綜合實例以及全國計算機等級考試二級Access考試指導(dǎo)。其中第1~7章的結(jié)構(gòu)都是基礎(chǔ)知識+操作實踐+思考練習(xí)與測試。

《Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)教程》從Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)角度出發(fā)，由淺入深，逐步介紹OracleDatabase12c數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫對象機理、數(shù)據(jù)庫操作方法、數(shù)據(jù)庫后端編程，以及數(shù)據(jù)庫安全管理等內(nèi)容。同時《Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)教程》也結(jié)合PowerDesigner建模設(shè)計工具介紹Oracle數(shù)據(jù)庫設(shè)計與SQL實現(xiàn)方法。此外，還結(jié)合JavaWeb應(yīng)用開發(fā)技術(shù)介紹Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用訪問編程方法�！�

本書遵循數(shù)據(jù)庫設(shè)計的具體要求，獨立于具體的數(shù)據(jù)庫教材，以多個實際應(yīng)用系統(tǒng)為案例，引導(dǎo)讀者理解應(yīng)用需求，逐步完成數(shù)據(jù)庫設(shè)計的全過程。本書重點講解數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的需求分析、概念設(shè)計、邏輯設(shè)計、物理設(shè)計和實施過程，對每個案例都設(shè)計了大量常用的數(shù)據(jù)庫訪問操作，目的是讓讀者掌握數(shù)據(jù)庫操作基本技能，加強實踐動手能力，力爭讓讀者看得懂、學(xué)得會、用得上、記得牢。教程后還給出一個應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的具體步驟和主要代碼，讀者可以參照其進行應(yīng)用

本書以數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的生存期模型為主線，從數(shù)據(jù)庫需求分析、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫測試、數(shù)據(jù)庫維護、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)實踐、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論等方面闡述數(shù)據(jù)庫課程的理論與實踐教學(xué)內(nèi)容，并附有實驗方案和課程設(shè)計指導(dǎo)。本書主要特色有兩個。一是體系結(jié)構(gòu)新穎、內(nèi)容完整：數(shù)據(jù)庫需求分析部分內(nèi)容新穎且完整，數(shù)據(jù)庫測試、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)部分分別獨立成章；學(xué)生掌握本書內(nèi)容后，不需學(xué)習(xí)管理信息系統(tǒng)或軟件工程等

本書是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的經(jīng)典著作，內(nèi)容系統(tǒng)、全面、實用，被世界多所大學(xué)選為數(shù)據(jù)庫相關(guān)課程的教材。中文版分為基礎(chǔ)篇和進階篇，分別對應(yīng)原書第一—五部分和第六—九部分。本書為基礎(chǔ)篇，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫設(shè)計的基礎(chǔ)知識；關(guān)系模型與語言；數(shù)據(jù)庫分析與設(shè)計的主要技術(shù)；數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法學(xué)；以及現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫管理相關(guān)專題，涵蓋安全問題、法律與道德問題、事務(wù)管理和查詢處理。

本書共分為三篇：第一篇介紹數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，重點是關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論；第二篇關(guān)注實踐，重點是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端的維護和管理；第三篇討論數(shù)據(jù)庫應(yīng)用結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)訪問接口以及應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展方向。附錄用一個完整的示例說明了數(shù)據(jù)庫設(shè)計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數(shù)據(jù)庫實踐平臺。本書注重理論與應(yīng)用的結(jié)合，內(nèi)容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業(yè)的數(shù)據(jù)庫教材，也可作為計算機專業(yè)學(xué)生的補充讀物，還可

本書針對計算機、信息管理和其他相關(guān)專業(yè)學(xué)生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、Hadoop分布式架構(gòu)、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析、人工智能與機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)家、開放數(shù)據(jù)的時代，以及大數(shù)據(jù)發(fā)展與展望等內(nèi)容，具有較強的系統(tǒng)性、可讀性和實用性。本書是為高等院校“大數(shù)據(jù)”相關(guān)課程全新設(shè)計編寫、具有豐富實踐特色的主教材

本書是在已出版了11版的《現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫管理》（ModernDatabaseManagement，MDM）教材基礎(chǔ)之上，為滿足那些不需要深入討論數(shù)據(jù)庫技術(shù)高級內(nèi)容的課程而編寫的數(shù)據(jù)庫管理導(dǎo)論教材。全書共分四部分，第一部分（第1章）介紹數(shù)據(jù)庫環(huán)境和開發(fā)過程，第二部分（第2～3章）介紹組織中的數(shù)據(jù)建模和增強的E-R模型，第三部分（第4～5章）介紹邏輯數(shù)據(jù)庫設(shè)計和關(guān)系模型、物理數(shù)據(jù)庫設(shè)計和性能，第四部分（第6～9章）介紹SQL

本書主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫的發(fā)展、Oracle數(shù)據(jù)庫的安裝、Oracle常用工具的使用、OracleSQL基礎(chǔ)、PL/SQL編程、Oracle數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)庫的備份與恢復(fù)等內(nèi)容。本書在每一章中，都在前面列出了本章的學(xué)習(xí)目標(biāo)，方便讀者對本章涉及的內(nèi)容有所了解；在每一章的后面都有本章習(xí)題，讀者可以將其作為考核本章知識點的復(fù)習(xí)題。在編寫中在講解理論的同時，注重將理論聯(lián)系實踐，以實例的方式演練每一個知識點。在講解實例時

本書將傳統(tǒng)的分布式計算與新興的云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)綜合起來，以應(yīng)用需求為背景講解技術(shù)原理和應(yīng)用方法，主要內(nèi)容包括：傳統(tǒng)分布式計算的基本原理和核心技術(shù)，云計算的原理、架構(gòu)、實現(xiàn)技術(shù)及安全問題，大數(shù)據(jù)的分析模型、存儲平臺、編程技術(shù)及電商大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等。本書適合作為高等學(xué)校計算機專業(yè)高年級本科生和研究生教材，也適合作為相關(guān)技術(shù)人員的參考讀物。

《SQLServer2012數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與實訓(xùn)》根據(jù)當(dāng)前市場對數(shù)據(jù)庫人才的需求，以培養(yǎng)應(yīng)用型和創(chuàng)新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)人才為導(dǎo)向，以SQLServer2012為系統(tǒng)平臺，重點介紹數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的設(shè)計思想，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表和各種約束的創(chuàng)建，數(shù)據(jù)操縱與數(shù)據(jù)查詢，視圖、函數(shù)、存儲過程和觸發(fā)器等數(shù)據(jù)庫編程，數(shù)據(jù)庫安全和日常維護管理等。本書引入“學(xué)生成績管理系統(tǒng)”“在線電子商店系統(tǒng)”“圖書借閱管理系統(tǒng)”3個案例，分別從理論、實訓(xùn)和綜合案例的角

本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述；數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)庫設(shè)計；SQLServer2012基本知識；數(shù)據(jù)庫操作；表和表數(shù)據(jù)操作；T-SQL語言；數(shù)據(jù)查詢等。

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)挖掘原理、算法和應(yīng)用的相關(guān)知識。主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)存儲；數(shù)據(jù)與處理；數(shù)據(jù)相似度與異常檢測；數(shù)據(jù)分類和預(yù)測；數(shù)據(jù)聚類分析；數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等。

本書是《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用（Access版）第3版》的配套輔助教材。全書分為兩個部分。第一部分為實驗指導(dǎo)，提供了數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)庫操作、表操作、查詢操作、SQL查詢、窗體設(shè)計、報表操作、宏操作、VBA程序設(shè)計和綜合實驗等11個實驗，每個實驗都包含實驗?zāi)康�、實驗要求和實驗�?nèi)容。實驗以具體的應(yīng)用案例為驅(qū)動，內(nèi)容豐富，圖文并茂，可操作性強，代碼完整。第二部分為習(xí)題和參考答案，習(xí)題題型豐富，深度、廣度和題量適中，有助于客觀地檢

《云計算：概念、技術(shù)與架構(gòu)》涉及云計算領(lǐng)域的各個方面，涵蓋了很多基本概念，共包含五個部分。第一部分到第四部分主要涵蓋了云計算基礎(chǔ)、云計算機制、云計算架構(gòu)以及云計算使用等內(nèi)容，以云計算起源為出發(fā)點，介紹了云計算領(lǐng)域的基本概念。第五部分即附錄給出了案例研究結(jié)論，介紹了工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織、云計算機制與特性之間的對應(yīng)關(guān)系、數(shù)據(jù)中心設(shè)施、適應(yīng)云的風(fēng)險管理框架，并給出了云供給合同和云商業(yè)案例模板�！对朴嬎悖焊拍睢⒓夹g(shù)與架構(gòu)》可以為云計

本書以Access2010為平臺，將一個系統(tǒng)開發(fā)案例貫穿到每個章節(jié)中，最終完成該系統(tǒng)的開發(fā)，并通過大量實例介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表的操作、查詢、窗體、報表、宏、模和數(shù)據(jù)庫開發(fā)步驟及數(shù)據(jù)庫安全等知識。本書具有風(fēng)格簡潔實用、內(nèi)容貼近實際應(yīng)用等特點，是一本較好地將學(xué)習(xí)與應(yīng)用結(jié)合在一起的參考書。為廣大讀者使用Access進行程序設(shè)計提供了有力的支持，有助于讀者盡快掌握Access，順利地設(shè)計和制作出高質(zhì)量的

《經(jīng)典原版書庫：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》內(nèi)容由淺入深，既包含數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基本概念，又反映數(shù)據(jù)庫技術(shù)新進展。它被國際上許多著名大學(xué)所采用，包括斯坦福大學(xué)、耶魯大學(xué)、得克薩斯大學(xué)、康奈爾大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)等。我國也有多所大學(xué)采用《經(jīng)典原版書庫：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》作為本科生和研究生數(shù)據(jù)庫課程的教材和主要教學(xué)參考書，收到了良好的效果�！督�(jīng)典原版書庫：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（英文精編版·第6版）》基于該

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（原書第6版·本科教學(xué)版）》基于該書第6版進行改編，保留了其中的基本內(nèi)容，壓縮或刪除了一些高級內(nèi)容，使其體系更加符合國內(nèi)教學(xué)情況。本書的前9章講述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念，第10至12章介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)的核心技術(shù)，第13至16章介紹數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘、新型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——基于對象的數(shù)據(jù)庫和XML數(shù)據(jù)庫，以及與高級應(yīng)用開發(fā)相關(guān)的性能調(diào)整、性能基準(zhǔn)程序、標(biāo)準(zhǔn)化等內(nèi)容�！稊�(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概念（原書第6版·本科教學(xué)版

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用教程》系統(tǒng)地闡述了數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)理論、基本技術(shù)和方法。全書共分7章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)保護以及數(shù)據(jù)庫實驗�！稊�(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用教程》每章后均有習(xí)題，并提供了參考答案。《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)用教程》結(jié)構(gòu)完整、內(nèi)容精煉、實用性強，可作為高等學(xué)校非計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫課程的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)研究和開發(fā)人員的參考書。

《Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與開發(fā)》是作者在多年從事數(shù)據(jù)庫教學(xué)和開發(fā)的基礎(chǔ)上編寫而成的，書中全面介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和開發(fā)的知識，內(nèi)容涵蓋關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、Oracle數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)、用戶與方案的創(chuàng)建與管理、表的創(chuàng)建與管理、SQL基本查詢、SELECT高級查詢、PL/SQL編程基礎(chǔ)、存儲過程與函數(shù)的創(chuàng)建、索引與視圖的創(chuàng)建、序列和同義詞的創(chuàng)建、觸發(fā)器的創(chuàng)建與應(yīng)用、事務(wù)處理與并發(fā)控制、數(shù)據(jù)庫安全性管理、數(shù)據(jù)庫的備份與恢

《數(shù)據(jù)庫：原理技術(shù)與應(yīng)用》系統(tǒng)全面地闡述了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要原理，深入詳細地介紹了sqlserver2008數(shù)據(jù)庫技術(shù)及其在管理信息系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。全書共10章，以一個完整的銷售管理數(shù)據(jù)庫實例貫穿教材，有助于幫助讀者真正了解企業(yè)信息化過程中數(shù)據(jù)庫的設(shè)計方法與步驟。《數(shù)據(jù)庫：原理技術(shù)與應(yīng)用》具有實用性強、技術(shù)先進、知識全面及實例豐富等特點。全書提供近400個實例，每一個實例都經(jīng)過精心設(shè)計，不同實例往往體現(xiàn)不同的知識點，

《數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》將現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的重要思想引入數(shù)理統(tǒng)計課程中，強調(diào)了數(shù)據(jù)分析、圖形工具和計算機技術(shù)，并注重統(tǒng)計的實務(wù)和應(yīng)用。《數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》內(nèi)容豐富，幾乎涵蓋了所有經(jīng)典和前沿的概率論與數(shù)理統(tǒng)計理論和方法，主要包括概率、隨機變量、聯(lián)合分布、期望、極限定理、抽樣調(diào)查、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、數(shù)據(jù)匯總、兩樣本比較、方差分析、分類數(shù)據(jù)分析和線性最小二乘等�！稊�(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)分析（原書第3版）》用

《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)教程（原書第3版）》由斯坦福大學(xué)知名計算機科學(xué)家JeffreyUllman和JenniferWidom合作編寫�！稊�(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎(chǔ)教程（原書第3版）》首先介紹流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，涉及關(guān)系數(shù)據(jù)模型、E／R模型、UML模型以及對象模型等高級數(shù)據(jù)模型。然后介紹了有關(guān)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織管理中比較流行的XML等內(nèi)容，既包括了數(shù)據(jù)組織模型的內(nèi)容，也給出了相關(guān)編程語言，如XPath、XQuery