前言
第1章 數據科學概述1
　本章學習要點1
　1.1 數據基礎理論1
　1.2 數據科學基礎理論7
　1.3 數據科學的發(fā)展12
　1.4 數據科學家概述16
　本章小結18
　習題19
第2章 大數據概述21
　本章學習要點21
　2.1 大數據的產生和發(fā)展21
　2.2 大數據基礎理論28
　2.3 大數據與相關領域的聯(lián)系32
　本章小結35
　習題35
第3章 大數據與云計算37
　本章學習要點37
　3.1 云計算概述37
　3.2 云計算的核心技術48
　3.3 云計算與大數據的聯(lián)系56
　本章小結61
　習題61
第4章 數據的采集與預處理63
　本章學習要點63
　4.1 大數據采集63
　4.2 大數據預處理70
　4.3 聯(lián)機分析處理76
　本章小結82
　習題82
第5章 大數據的存儲與處理84
　本章學習要點84
　5.1 大數據的存儲方式84
　5.2 數據倉庫93
　5.3 大數據的處理框架101
　本章小結111
　習題111
第6章 大數據分析方法113
　本章學習要點113
　6.1 大數據分析方法概述113
　6.2 數據挖掘的主要方法119
　6.3 時間序列分析131
　6.4 人工神經網絡139
　本章小結143
　習題143
第7章 大數據分析工具146
　本章學習要點146
　7.1 Python146
　7.2 Tableau152
　7.3 SAS157
　7.4 R163
　本章小結168
　習題168
第8章 大數據可視化170
　本章學習要點170
　8.1 大數據可視化概述170
　8.2 大數據可視化的方法與工具177
　8.3 大數據可視化的發(fā)展192
　本章小結194
　習題194
第9章 大數據安全196
　本章學習要點196
　9.1 大數據安全概述196
　9.2 大數據隱私問題204
　9.3 大數據安全技術210
　本章小結228
　習題228
第10章 大數據的應用230
　本章學習要點230
　10.1 大數據在物流行業(yè)中的應用230
　10.2 大數據在電子商務行業(yè)中的
? 應用241
　10.3 大數據在醫(yī)療行業(yè)中的應用247
　本章小結253
　習題254
參考文獻256