《智能搜索：大數(shù)據(jù)搜索引擎原理及算法解析》介紹大數(shù)據(jù)分布式搜索引擎開(kāi)發(fā)原理與技術(shù)實(shí)現(xiàn)，主要內(nèi)容包括多種語(yǔ)言的文本處理、分布式算法與代碼實(shí)現(xiàn)、Elasticsearch的使用與原理等，通過(guò)一個(gè)醫(yī)藥領(lǐng)域垂直搜索引擎和電商搜索來(lái)說(shuō)明如何開(kāi)發(fā)實(shí)際的大數(shù)據(jù)智能搜索引擎�！吨悄芩阉鳎捍髷�(shù)據(jù)搜索引擎原理及算法解析》共分6章，第1章著重介紹開(kāi)發(fā)智能搜索引擎可以采用的軟硬件環(huán)境；第2～5章著重討論構(gòu)建分布式智能搜索引擎可能需要的多種語(yǔ)

本書分為兩篇，理論與實(shí)戰(zhàn)并重、通俗易懂又不失專業(yè)。第1篇為區(qū)塊鏈技術(shù)指南（第1～ 3章），主要講解了區(qū)塊鏈概念、區(qū)塊鏈應(yīng)用，以及比特幣、以太坊、超級(jí)賬本、EOS等主流區(qū)塊鏈技術(shù)。通過(guò)第1篇的學(xué)習(xí)，讀者可以全面理解主流區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)的原理，并了解區(qū)塊鏈未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。第2篇為區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)（第4～5章），主要從區(qū)塊鏈的基本技能開(kāi)始學(xué)習(xí)，模擬真實(shí)區(qū)塊鏈項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的過(guò)程，詳細(xì)講解了智能合約和DAPP的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)以及部署的過(guò)

本書重點(diǎn)講述SQL中的各項(xiàng)技術(shù)，內(nèi)容主要包括快速搭建SQL的測(cè)試環(huán)境、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)表的操作（查詢、插入、更新與刪除）、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、索引、存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器以及通過(guò)應(yīng)用程序連接數(shù)據(jù)庫(kù)。 本書注重實(shí)戰(zhàn)操作，共提供了300多個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，還有大量的經(jīng)典習(xí)題。隨書贈(zèng)送了十幾個(gè)小時(shí)培訓(xùn)班形式的視頻教學(xué)錄像，詳細(xì)講解了書中每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)和每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)操作的方法和技巧，同時(shí)還提供了本書所有例子的源代碼，

Python3.7正在成為目前流行的編程語(yǔ)言，而網(wǎng)絡(luò)爬蟲又是Python網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的重要技術(shù)，二者的碰撞產(chǎn)生了巨大的火花。本書在這個(gè)背景下編寫而成，詳細(xì)介紹Python3.7網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)。 本書分為11章，分別介紹Python3.7爬蟲開(kāi)發(fā)相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)、lxml模塊、BeautifulSoup模塊、正則表達(dá)式、文件處理、多線程爬蟲、圖形識(shí)別、Scrapy框架、PyQuery模塊等�；旧厦恳徽露寂溆斜姸嘈》独绦�

本書從TensorFlow基礎(chǔ)講起，逐步深入TensorFlow進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，最后配合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了實(shí)用TensorFlow庫(kù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并將模型移植到服務(wù)器端、Android端和iOS端的知識(shí)。讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)TensorFlow庫(kù)的使用，還能加深對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解。本書分為4篇，共13章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能發(fā)展歷程，TensorFlow基礎(chǔ)入門，高維Tensor對(duì)象的工具函數(shù)，前饋

本書首先講解量化交易的基礎(chǔ)知識(shí)，即量化交易的定義、歷史、主要內(nèi)容及與傳統(tǒng)交易的區(qū)別、JoinQuant（聚寬）量化交易平臺(tái)；然后講解量化交易開(kāi)發(fā)語(yǔ)言Python，即講解Python語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)環(huán)境、基本語(yǔ)法、基本流程控制、特征數(shù)據(jù)類型、函數(shù)及應(yīng)用、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)；接著講解如何利用Python語(yǔ)言編寫量化策略、如何回測(cè)、編寫量化策略所需要常用函數(shù)、因子分析、量化交易策略實(shí)例；最后講解量化選股的技巧、量化擇時(shí)的技巧及算法

《AutoCAD2018中文版室內(nèi)設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》系統(tǒng)、全面地講解了AutoCAD2018的基本功能及其在室內(nèi)裝潢設(shè)計(jì)領(lǐng)域的具體應(yīng)用�！禔utoCAD2018中文版室內(nèi)設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)》共分為18章，第1、2章為基礎(chǔ)入門內(nèi)容，介紹室內(nèi)裝潢設(shè)計(jì)基礎(chǔ)和AutoCAD2018的工作界面、文件管理、命令調(diào)用等入門知識(shí)和基本操作；第3～9章為繪圖基礎(chǔ)內(nèi)容，介紹二維室內(nèi)圖形的繪制和編輯，以及精確繪圖工具、圖層、文字與表格、尺寸標(biāo)注、塊

本書分為5個(gè)部分，先認(rèn)識(shí)并了解PPT，明白我們學(xué)習(xí)的目的，做好學(xué)習(xí)前的準(zhǔn)備。再介紹PPT的各項(xiàng)基本操作，為之后的設(shè)計(jì)制作打下牢固的基本功。接著介紹文字，排版，配色等方面設(shè)計(jì)知識(shí)，提升讀者對(duì)美感的認(rèn)知，增強(qiáng)PPT設(shè)計(jì)思維與技能。然后從實(shí)際出發(fā)，結(jié)合學(xué)習(xí)，生活和工作中的不同需求，給不同需求的讀者提供專業(yè)的PPT設(shè)計(jì)和邏輯分析。最后介紹PPT的各種制作技巧，借助技巧和輔助軟件工具，提升制作PPT的效率，讓制作PPT變得輕松

這是一本PowerBI的入門指南，涵蓋了該工具的基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)展示了PowerBI的主要功能。本書主要包含8章內(nèi)容，分別為PowerBI簡(jiǎn)介、分享儀表板、理解數(shù)據(jù)刷新、使用PowerBIDesktop、從服務(wù)和內(nèi)容包中獲取數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)模型、改進(jìn)PowerBI報(bào)告、在公司中應(yīng)用PowerBI。本書作者擁有多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)一個(gè)打造預(yù)算系統(tǒng)的案例，從如何注冊(cè)賬戶、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、建立模型、圖表動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)、報(bào)表發(fā)布、數(shù)據(jù)刷新等

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書是一本面向商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建模分析人員的教材，從具體的商業(yè)數(shù)據(jù)分析案例入手，幫助讀者掌握數(shù)據(jù)挖掘的目的、方法、工具與分析步驟。本書所采用的分析工具為目前頗受好評(píng)的IBMSPSSModeler及開(kāi)源軟件Weka。IBMSPSSModeler有很好的用戶接口，也有不錯(cuò)的分析功能，但缺乏比較前沿的分析模塊，以及很難與現(xiàn)有的信息系統(tǒng)結(jié)合，而Weka恰能彌補(bǔ)其缺憾。同時(shí)，這兩個(gè)軟件都不需要編程，適合初學(xué)者。本書具體內(nèi)容