l克萊·舍基說(shuō)，美國(guó)人一年花在看電視上的時(shí)間大約2000億個(gè)小時(shí)，而這幾乎是2000個(gè)維基百科項(xiàng)目一年所需要的時(shí)間。如果我們將全世界受教育者的自由時(shí)間看成一個(gè)集合體、一種認(rèn)知盈余，那么，這種盈余會(huì)有多大？我們已經(jīng)忘記了我們的自由時(shí)間始終屬于我們自己，我們可以憑自己的意愿來(lái)消費(fèi)它們、創(chuàng)造它們、分享它們，我們可以通過(guò)積累將平庸變成卓越…… l騰訊掌門(mén)人馬化騰說(shuō)，舍基不愧為互聯(lián)網(wǎng)革

l在數(shù)據(jù)鋪天蓋地的世界，數(shù)據(jù)分析變得越來(lái)越重要，數(shù)據(jù)分析正在改變各行各業(yè)的運(yùn)作方式。沒(méi)有分析力，就沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力。如果你沒(méi)學(xué)過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)和分析學(xué)，也想練就數(shù)據(jù)分析能力，或者只是想跟精通數(shù)據(jù)的分析師有效溝通，《成為數(shù)據(jù)分析師》正是為你而作。 l《成為數(shù)據(jù)分析師》為掌握數(shù)據(jù)分析技能提供了一條清晰可行的路線圖，無(wú)須深?yuàn)W的計(jì)算和復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)，只要簡(jiǎn)單的3階段6步驟，就能練就數(shù)據(jù)思維，快速掌握必備技能，懂得如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析檢視問(wèn)題、解決

本書(shū)是深度學(xué)習(xí)的入門(mén)教材，系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，包括深度學(xué)習(xí)在圖像、語(yǔ)音、文本方向的應(yīng)用，以及前沿發(fā)展等。本書(shū)分為10章，大致為3個(gè)部分：第1部分（1-3章）介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)。第2部分（4-6章）介紹深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面，從算法設(shè)計(jì)到模型實(shí)現(xiàn)。第3部分（8-10章）介紹深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用以及前沿發(fā)展。每章都附有相應(yīng)的習(xí)題和參考文獻(xiàn)，以便感興趣的讀者進(jìn)一步深入思考。"讓學(xué)習(xí)變得輕松”是本書(shū)的基本

Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理從入門(mén)到精通》是一本覆蓋OCP認(rèn)證內(nèi)容、帶有視頻講解、淺顯易懂、幽默風(fēng)趣、實(shí)例豐富、可操作性很強(qiáng)的OracleDBA（Oracle數(shù)據(jù)管理員）入門(mén)用書(shū)，適用于Oracle 12c、Oracle11g、Oracle 10g、Oracle9i等多個(gè)版本。 《Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理從入門(mén)到精通》全書(shū)分為25章，內(nèi)容有：Oracle的安裝及相關(guān)配置，Oracle的體系結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具，Oracle實(shí)

本書(shū)主要介紹信息物理融合系統(tǒng)的基本理論，包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)、規(guī)約、建模和分析方法。針對(duì)基于模型的設(shè)計(jì)、并發(fā)理論、分布式算法、規(guī)約和驗(yàn)證的形式化方法、控制理論、實(shí)時(shí)系統(tǒng)和混成系統(tǒng)等分支學(xué)科，從不同側(cè)面對(duì)信息物理融合系統(tǒng)進(jìn)行描述。本書(shū)采用數(shù)學(xué)化的建模、基于模型的設(shè)計(jì)，以及規(guī)約與分析等概念，并配以案例研究圖解來(lái)闡述信息物理系統(tǒng)所涉及的分布式算法、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、控制設(shè)計(jì)和機(jī)器人等理論。本書(shū)適合作為計(jì)算科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程和電子工程相關(guān)學(xué)科

本書(shū)在分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對(duì)多源信息融合理論作了較為詳細(xì)的介紹，分析幾種融合方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并以心音、脈搏等傳感器為信息源研究開(kāi)發(fā)出一套多源信息監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)綜合運(yùn)用D-S證據(jù)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有效提升了自身的快速性、實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。本書(shū)可作為高等院校電子科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)化、通信與信息系統(tǒng)、控制科學(xué)與工程、系統(tǒng)工程、生物醫(yī)學(xué)工程等眾多學(xué)科專業(yè)的本科生、研究生教材，同時(shí)對(duì)有關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的研究人員和工程技

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，打造上千萬(wàn)乃至上億用戶的移動(dòng)App是每個(gè)開(kāi)發(fā)者的夢(mèng)想。為了支持這樣量級(jí)的用戶并持續(xù)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展，App的高質(zhì)量非常重要。而作為質(zhì)量保證的重要手段，測(cè)試技術(shù)的重要性是不言而喻的，可以說(shuō)每一個(gè)成功App背后都有一支強(qiáng)大的測(cè)試隊(duì)伍。本書(shū)作者在騰訊、京東、阿里等大型互聯(lián)網(wǎng)公司有多年豐富的測(cè)試研發(fā)和測(cè)試管理經(jīng)驗(yàn)，為我們揭開(kāi)了移動(dòng)App測(cè)試的神秘面紗。本書(shū)結(jié)合大量的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)測(cè)試在功能測(cè)試、

本書(shū)提供了一種簡(jiǎn)單、高效、通用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)方法。作者通過(guò)系統(tǒng)的講解及大量的案例清晰地闡釋了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)路徑選擇原理，以及表和索引的掃描方式，詳盡地講解了如何快速地估算SQL運(yùn)行的CPU時(shí)間及執(zhí)行時(shí)間，幫助讀者從原理上理解SQL、表及索引結(jié)構(gòu)、訪問(wèn)方式等對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)造成的影響，并能夠運(yùn)用量化的方法進(jìn)行判斷和優(yōu)化，指導(dǎo)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的索引設(shè)計(jì)。

本書(shū)由淺入深，全面系統(tǒng)地介紹了NoSQL系統(tǒng)。本書(shū)既對(duì)NoSQL系統(tǒng)的理論進(jìn)行了深入淺出的分析，又介紹了每一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在業(yè)界廣泛應(yīng)用的一個(gè)具體系統(tǒng)，理論與實(shí)戰(zhàn)并重。 本書(shū)共分5篇，12章。涵蓋的內(nèi)容有：NoSQL與大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介、NoSQL的數(shù)據(jù)一致性、NoSQL的水平擴(kuò)展與其他基礎(chǔ)知識(shí)、BigTable與Google云計(jì)算原理、Google云計(jì)算的開(kāi)源版本——Hadoop、Dynamo：Amazon的高可用鍵

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