維布林說：“盡管我們認(rèn)為我們?nèi)绱送暾�地看到了這個(gè)世界，而事實(shí)上，我們所看到的也僅僅只是一些暗示性的信息以及時(shí)間和空間的輪廓而已。這12張圖像是我們一直以來所獲得的周圍事物的所有信息，它們是如此稀疏，而我們正是利用這些重建了我們豐富多彩的視覺世界。我很好奇，為什么自然最終會選擇這么簡單的十二種影像，而它又是如何向我們提供我們所需要的這個(gè)世界的全部信息的呢？”這樣的發(fā)現(xiàn)對于智能系統(tǒng)的發(fā)展肯定具有很大的推進(jìn)作用，而在這種系統(tǒng)中，眼睛以及早期的視覺處理將會被取代。
    在第3章中，我提到的了機(jī)器人技術(shù)的先行者漢斯·莫拉維茨，他已經(jīng)通過視網(wǎng)膜神經(jīng)和大腦中早期的視覺處理轉(zhuǎn)變了工程學(xué)上的圖像處理。漢斯·莫拉維茨用了30年的時(shí)間致力于建造一個(gè)系統(tǒng)，期望這個(gè)系統(tǒng)能夠趕上人類視覺系統(tǒng)的能力，從而達(dá)到從視覺上重建世界的目標(biāo)。而它只是在最近才有足夠的處理能力，因?yàn)槲⑻幚砥饕呀?jīng)能復(fù)制人類級別的特征檢測，而莫拉維茨正在應(yīng)用他的計(jì)算機(jī)模擬新一代的機(jī)器人，使之能夠通過人類水平的視覺能力在復(fù)雜的環(huán)境中自動導(dǎo)航。
    卡福·密德一直引領(lǐng)著特殊神經(jīng)芯片的研究，它將晶體管使用于它們天然的模擬模式，這一模式可以提供非常有效的神經(jīng)處理的模擬仿真。密德展示過這樣一個(gè)芯片，此芯片可以應(yīng)用該方法模擬視網(wǎng)膜的功能，并進(jìn)行視覺神經(jīng)早期轉(zhuǎn)換。
    檢測移動是視覺識別的一種特殊類型，它是杜平根生物物理研究所的重點(diǎn)研究領(lǐng)域。最基本的研究模型很簡單：將一個(gè)感受器上的信號和在其鄰近感受器的延遲信號相對比。這一模型要求速度在特定范圍內(nèi)，如果超過某一特定速度，則會導(dǎo)致令人驚訝的結(jié)果。這時(shí)，當(dāng)觀察對象的速度繼續(xù)增加，移動探測器響應(yīng)靈敏度將減少。動物實(shí)驗(yàn)結(jié)果（基于行為和我的分析，以及神經(jīng)產(chǎn)出）和人的實(shí)驗(yàn)結(jié)果（基于報(bào)道的看法）都與該模型很匹配。
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