本書主要介紹用于指導(dǎo)前端性能優(yōu)化工作的通用優(yōu)化方法，從網(wǎng)絡(luò)、瀏覽器、構(gòu)建工具、跨端技術(shù)和CDN等方面介紹不同技術(shù)、系統(tǒng)對(duì)性能的影響，同時(shí)幫助讀者了解如何有效優(yōu)化性能。本書從性能的度量、分析和實(shí)驗(yàn)這三個(gè)方面開始介紹。首先介紹性能優(yōu)化的一些通用方法，然后將性能作為一個(gè)切面幫助讀者了解與前端技術(shù)棧和性能有關(guān)的知識(shí)。從這個(gè)切面

全書共5篇：第1篇，幫助讀者建立高并發(fā)系統(tǒng)的基本認(rèn)知；第2篇，通過(guò)一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的搭建全流程，介紹了企業(yè)系統(tǒng)在技術(shù)框架層面及上線方面需要關(guān)注的點(diǎn)；第3篇，介紹了構(gòu)建高并發(fā)系統(tǒng)的各項(xiàng)技術(shù)，包括應(yīng)用集群化、緩存設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、搜索引擎、消息中間件設(shè)計(jì)、微服務(wù)設(shè)計(jì)、API網(wǎng)關(guān)設(shè)計(jì)等；第4篇，介紹了高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則及兩個(gè)完

本書編寫體例新穎，積極響應(yīng)高等職業(yè)教育關(guān)于活頁(yè)式、工作手冊(cè)式教材開發(fā)的號(hào)召，采用了活頁(yè)教材體例結(jié)構(gòu)。本書各模塊呈弱關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以根據(jù)學(xué)生的基礎(chǔ)靈活選擇。本書的編寫采用先進(jìn)理念指導(dǎo)，以職業(yè)教育"三教改革”教育教學(xué)理念為指導(dǎo)，以問(wèn)題為導(dǎo)向，以基礎(chǔ)知識(shí)夠用為度，注重實(shí)操與創(chuàng)新應(yīng)用。本書思政特色鮮明，充分體現(xiàn)了思政內(nèi)容在C語(yǔ)言

本書主要為讀者指出人工智能領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)、學(xué)習(xí)路線、在線課程、學(xué)習(xí)工具和網(wǎng)站，全方位地為讀者學(xué)習(xí)人工智能提供指引。具體章節(jié)內(nèi)容，見附后目錄。

本書共分10個(gè)項(xiàng)目，詳細(xì)介紹了人工智能導(dǎo)論的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、從零開始認(rèn)識(shí)人工智能、人工智能編程基礎(chǔ)開發(fā)語(yǔ)言——Phython、物體識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用——人臉識(shí)別、生物信息識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、無(wú)人駕駛和數(shù)據(jù)挖掘。 本書適用于高職高專院校理工科學(xué)生，作為通識(shí)課教材使用。

近年來(lái)，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來(lái)越受到重視，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)從業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。 本書既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時(shí)還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對(duì)前沿技術(shù)進(jìn)行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的誕生、

本書圍繞“學(xué)以致用”的核心思想編排內(nèi)容，既系統(tǒng)介紹中望CAD的理論知識(shí)，又根據(jù)知識(shí)點(diǎn)設(shè)置豐富的基礎(chǔ)繪圖練習(xí)及綜合練習(xí)，著重培養(yǎng)學(xué)生的CAD繪圖能力，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。 全書共13章，主要內(nèi)容包括中望CAD用戶界面及基本操作、創(chuàng)建及設(shè)置圖層、繪制平面圖形、編輯平面圖形、高級(jí)繪圖與編輯技巧、復(fù)雜圖形繪制實(shí)例、添加

本書介紹基于深度學(xué)習(xí)的核醫(yī)學(xué)圖像智能分析技術(shù)，由圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和病灶分割等內(nèi)容構(gòu)成。全書共6章，其中，第1章為醫(yī)學(xué)影像概述，第2章為數(shù)據(jù)分析技術(shù)綜述，第3～5章分別為圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)和病灶分割模型構(gòu)建與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證介紹，第6章為核醫(yī)學(xué)診斷文本分析與模型構(gòu)建。

本書結(jié)合作者近年來(lái)在優(yōu)化理論、采樣理論和控制理論方面的研究工作，系統(tǒng)地介紹了自適應(yīng)優(yōu)化控制問(wèn)題中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)方法，充分考慮了學(xué)習(xí)算法的收斂性和學(xué)習(xí)過(guò)程中閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，重點(diǎn)闡述了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。針對(duì)魯棒控制問(wèn)題、多玩家非零和博弈問(wèn)題、多智能體分布式協(xié)同控制問(wèn)題、事件觸發(fā)采樣機(jī)制設(shè)計(jì)與間歇反饋控制優(yōu)化問(wèn)題

推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)，是黨中央、國(guó)務(wù)院的決策部署，也是我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。智慧城市運(yùn)行管理中心是新型智慧城市建設(shè)發(fā)展的關(guān)鍵核心部分。本書針對(duì)我國(guó)智慧城市運(yùn)行管理中心存在頂層設(shè)計(jì)方法科學(xué)系統(tǒng)性不足、自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟硬件集成能力不強(qiáng)、數(shù)據(jù)采集匯聚效能不高、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用智能程度不夠等突出難題，以“大數(shù)據(jù)提升政府治理能力”