本書介紹基于深度學習的核醫(yī)學圖像智能分析技術(shù)，由圖像分類、目標檢測和病灶分割等內(nèi)容構(gòu)成。全書共6章，其中，第1章為醫(yī)學影像概述，第2章為數(shù)據(jù)分析技術(shù)綜述，第3～5章分別為圖像分類、目標檢測和病灶分割模型構(gòu)建與實驗驗證介紹，第6章為核醫(yī)學診斷文本分析與模型構(gòu)建。

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