本書主要介紹移動(dòng)機(jī)器人的分類、直流電機(jī)及其控制、控制理論概述、移動(dòng)機(jī)器人控制技術(shù)、SLAM技術(shù)、用SLAM技術(shù)構(gòu)建自主移動(dòng)機(jī)器人控制系統(tǒng)等。內(nèi)容由淺入深，既介紹了不同控制方法的優(yōu)缺點(diǎn)，又針對(duì)不同的控制方法提出有待研究的課題。

本書以中國水下機(jī)器人的研制歷程為主要脈絡(luò)，著重描述中國水下機(jī)器人專家學(xué)術(shù)譜系的構(gòu)建，以史為鑒，總結(jié)歷史經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)傳承，弘揚(yáng)“求真務(wù)實(shí)、甘于奉獻(xiàn)、凝心聚力、敢為人先”的“海人”精神，將水下機(jī)器人學(xué)科的發(fā)展歷史呈現(xiàn)給廣大讀者，為水下機(jī)器人知識(shí)的普及和學(xué)術(shù)傳承貢獻(xiàn)一份力量。

本書主要介紹了智能計(jì)算技術(shù)相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)典型的應(yīng)用領(lǐng)域與平臺(tái)也進(jìn)行了相關(guān)介紹和討論。全書共10章，簡(jiǎn)要介紹智能的起源、智能與計(jì)算等研究背景及意義，詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等模型與算法及其應(yīng)用，著重介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、網(wǎng)學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索和大數(shù)據(jù)資源服務(wù)等技術(shù)，并面向智能交通和網(wǎng)絡(luò)交易支付等

本書是腦-機(jī)接口（BCI）的經(jīng)典著作，旨在縮小BCI研究與實(shí)際應(yīng)用之間的差距，推動(dòng)BCI技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室，走向?qū)嶋H應(yīng)用。主要介紹和論述實(shí)用化BCI傳感器及其信號(hào)處理，實(shí)用化BCI的設(shè)備、應(yīng)用及用戶群體，BCI實(shí)際應(yīng)用接口和環(huán)境，實(shí)用化BCI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中新出現(xiàn)的問題。

本書是與《Access數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)》(第5版)配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材。全書分為兩部分：第一部分為實(shí)驗(yàn)，由9個(gè)實(shí)驗(yàn)和1個(gè)綜合實(shí)訓(xùn)組成，覆蓋了主教材各章節(jié)的知識(shí)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容突出了Access2016的實(shí)際應(yīng)用和操作，通過實(shí)驗(yàn)可以使讀者掌握開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的方法和過程。第二部分是習(xí)題，與主教材各章內(nèi)容相對(duì)應(yīng)，供讀者練習(xí)使用。

《繁瑣工作快上手：短視頻學(xué)Word極簡(jiǎn)辦公》以通俗易懂的語言、精挑細(xì)選的實(shí)用技巧、翔實(shí)生動(dòng)的操作案例介紹了使用Word的辦公技巧。本書的內(nèi)容基于對(duì)辦公室人員的實(shí)際調(diào)查結(jié)果，以真正滿足辦公人員的工作需要為出發(fā)點(diǎn)，介紹了輸入與編輯文本，Word文檔格式與排版，Word頁面布局與打印，圖文并茂排版文章，表格和圖表的應(yīng)用，編輯

《AutoCAD2022從小白到高手（微視頻版）》是一本集視頻教程和實(shí)例講解于一體的AutoCAD實(shí)用教材，書中融合了AutoCAD機(jī)械設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)必備的基礎(chǔ)知識(shí)�！禔utoCAD2022從小白到高手（微視頻版）》以實(shí)用為出發(fā)點(diǎn)，系統(tǒng)全面地介紹了AutoCAD2022軟件在二維和三維設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用知識(shí)與技巧

本書對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理和Python程序?qū)崿F(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹，每種算法都采用Sklearn程序?qū)崿F(xiàn)和Matplotlib數(shù)據(jù)可視化。本書共8章，內(nèi)容包括Python語言基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)概述、關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、聚類、分類、回歸與邏輯回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能概論等課

本書以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用為核心，系統(tǒng)地介紹了信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析工具、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)據(jù)獲取、文本和表格數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。本書通過一系列實(shí)例分析，深入淺出地向讀者具體介紹了AIStudio云計(jì)算平臺(tái)、Python程序設(shè)計(jì)語言、Word2016、Excel2016和PowerP

本書主要介紹大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中的大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，是大數(shù)據(jù)專業(yè)的入門級(jí)的專業(yè)基礎(chǔ)課教程（含教學(xué)課件、源代碼與視頻教程），旨在為學(xué)生搭建起大數(shù)據(jù)的知識(shí)架構(gòu)，講述大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本原理，開展相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。全書共分四部分：第一部分是理論基礎(chǔ)（第1~2章和第6章）