本書旨在幫助讀者快速上手創(chuàng)建Dash應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。本書第一部分針對初學(xué)者，簡要介紹Python、PyCharm、pandas當(dāng)中與構(gòu)建Dash應(yīng)用程序相關(guān)的知識。第二部分循序漸進(jìn)地講解如何使用基于社交媒體收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建簡單的Dash儀表板程序；如何使用世界銀行全球數(shù)據(jù)集創(chuàng)建具有更復(fù)雜頁面布局的儀表板應(yīng)用程序

本書涵蓋了一系列有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包括基礎(chǔ)方法(k-NN、決策樹、線性和邏輯回歸等)和高級方法(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、高斯過程、隨機(jī)森林和提升等)，以及常用的無監(jiān)督方法(生成模型、k-均值聚類、自動(dòng)編碼器、主成分分析和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等)。所有方法都包含詳細(xì)的解釋和偽代碼。通過在方法之間建立聯(lián)系，討論一般概念(例如

本書包括5篇14章，具體內(nèi)容如下。概念篇從企業(yè)面臨的主要數(shù)據(jù)問題入手，逐漸延伸到對數(shù)據(jù)血緣的相關(guān)定義、特征、價(jià)值，以及數(shù)據(jù)組成的深度解讀。這部分是真正落地?cái)?shù)據(jù)血緣項(xiàng)目的基礎(chǔ)，只有充分理解了這部分內(nèi)容，才知道如何與上下游溝通協(xié)作。建設(shè)篇先完整展示了一個(gè)可落地的數(shù)據(jù)血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個(gè)周期、3種實(shí)體

本書共15章，從邏輯上分為三部分。第一部分(第1-2章)介紹Hypervisor基礎(chǔ)，涵蓋虛擬化技術(shù)與實(shí)現(xiàn)、主流的嵌入式Hypervisor產(chǎn)品，以及基于分離內(nèi)核的嵌入式Hypervisor等內(nèi)容。第二部分(第3-12章)介紹嵌入式Hypervisor的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，涵蓋嵌入式Hypervisor架構(gòu)與核心組件、中斷隔離

本書依據(jù)教育部《高等職業(yè)教育專科信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)(2021年版)》的基礎(chǔ)模塊要求，采用“任務(wù)驅(qū)動(dòng)，案例教學(xué)”作為主導(dǎo)的教學(xué)方式。教學(xué)內(nèi)容以“任務(wù)描述+技術(shù)分析+任務(wù)實(shí)現(xiàn)+相關(guān)知識+課后練習(xí)”的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)，基于當(dāng)前廣泛使用的Windows11和Office2021平臺，全面介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識、Windows11操作系統(tǒng)的使

本書主要內(nèi)容分為對人工智能與自動(dòng)駕駛的基本認(rèn)知、掌握Python人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)應(yīng)用、掌握基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用、掌握基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理技術(shù)應(yīng)用和掌握基于深度學(xué)習(xí)的語音處理技術(shù)應(yīng)用6個(gè)能力模塊，并下設(shè)20個(gè)任務(wù)。

本書旨在向讀者介紹數(shù)據(jù)可視化方面的重要理論和最新實(shí)踐。本書包含入門知識講解、圖表類型的選擇、顏色的有效使用、如何可視化地探索數(shù)據(jù)、如何構(gòu)建數(shù)據(jù)儀表盤、如何以令人信服的方式用數(shù)據(jù)直觀地解釋概念和結(jié)果等內(nèi)容。

本書共分為4個(gè)部分，包含10章，由淺入深地闡述企業(yè)云原生安全的建設(shè)實(shí)踐。第一部分(第1-2章)解讀當(dāng)前云原生安全的發(fā)展現(xiàn)狀，以及當(dāng)前新環(huán)境所帶來的新風(fēng)險(xiǎn)；第二部分(第3-6章)是本書的重點(diǎn)，分主流云原生安全框架、云基礎(chǔ)設(shè)施安全、制品安全和運(yùn)行時(shí)安全4個(gè)方面，從安全技術(shù)到安全流程詳細(xì)剖析奇安信內(nèi)部的安全建設(shè)實(shí)踐；第三部分

本書分為兩篇：第一篇算法原理：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識點(diǎn)。此外，探討了預(yù)

本書在內(nèi)容組織上采用了雙主線的結(jié)構(gòu)。一是以數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論與應(yīng)用技術(shù)為主線，沿著“問題的提出——數(shù)據(jù)建�！�—數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)——數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)與維護(hù)——數(shù)據(jù)管理技術(shù)前沿與發(fā)展”的脈絡(luò)逐步展開敘述。二是以數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的案例為主線，以師生熟悉的教務(wù)信息管理為背景，以一個(gè)開發(fā)案例貫穿全書：從軟件工程角度出發(fā)，先概述軟件工程開