本書可以整本作為教材,也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容,各章具有相對獨立性。本書所有的運算都是用SPSS簡體中文版完成的,運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者,使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。作者選取了通俗易懂的市場研究方面的例子,確保各個專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義,并通過例子掌握各種方法的運用,進而能夠融會貫通到
本書共分七章,內(nèi)容包括:隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。
本書作者是統(tǒng)計決策理論的主要貢獻者,《統(tǒng)計決策理論中的漸進方法》以作者在芝加哥大學(xué)多年授課講義為基礎(chǔ),以易于理解的方式,從逼近復(fù)合統(tǒng)計實驗概念中推衍出漸進統(tǒng)計理論。書中數(shù)學(xué)推理嚴密而且有一定深度,高等問題有較為詳細論述。目次:實驗決策空間;源于決策理論的結(jié)果:虧格;似然比和錐形測度;基本不等式;充分性和非充分性;控制、
《大樣本理論基礎(chǔ)》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書,是世界各國公認的統(tǒng)計專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應(yīng)用問題,包括密度估計、自助法和抽樣方法論的漸進。本書內(nèi)容深入淺出,學(xué)習(xí)者只需掌握微積分基礎(chǔ)知識。各章*后有問題和練習(xí),每節(jié)末有小結(jié)。
康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編 *的《*微分對策理論與應(yīng)用》結(jié)構(gòu)如下:**章將對*微分對策進行一般性的介紹和綜述,并給出背景材料。第2章簡單介紹線性追蹤一逃逸微分對策,這使我們對相關(guān)概念有了*好的理解。第3章將分析二人零和*微分對策問題以及多種解決方法,本章還介紹了多種形式的
本書主要介紹經(jīng)濟管理數(shù)據(jù)的多變量R語言分析的理論與實踐指導(dǎo),系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基本理論和方法,并結(jié)合R語言分析運算,力求理論與實際應(yīng)用并重,具有基本統(tǒng)計知識的讀者就可讀懂本書。作者建立了本書的R語言學(xué)習(xí)博客(Rstat.leanote.com),書中的數(shù)據(jù)、代碼、例子、習(xí)題都可直接在網(wǎng)上下載使用。
本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分,系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念,隨機變量及其分布,二維隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律及中心極限定理,數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗等。為方便讀者自學(xué),各章配有適量的習(xí)題,概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分各配有一套綜合練習(xí)題,書末附有習(xí)題答案。
全書包括三編(共6章)內(nèi)容:線性代數(shù)(兩章)、概率論(兩章)、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)(兩章)。這次擬編寫出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》一書,是在《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》一書多輪次、多學(xué)校教學(xué)實踐的基礎(chǔ)上,對原有《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》部分進行修改、補充、完善,獨立出版一本教材。
本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成,包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法,緊密聯(lián)系實際,服務(wù)專業(yè)課程,精選了許多實際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題,
本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成,包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法,緊密聯(lián)系實際,服務(wù)專業(yè)課程,精選了許多實際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題,