本書第一版出版以后，以其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撁枋�、貼近實(shí)際的運(yùn)用案例、結(jié)合軟件的實(shí)用性和通俗易懂的表述方式得到了廣大讀者的好評(píng)，在短期內(nèi)銷售一空，也使得本書的第二版能夠和各位讀者見面。
　　鑒于各種多元分析方法在各個(gè)領(lǐng)域運(yùn)用的進(jìn)一步深入，特別是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，多元分析的運(yùn)用不僅僅涉及傳統(tǒng)的方法，如多元回歸、聚類分析、判別分析和邏輯回歸等，各種高級(jí)方法的運(yùn)用也逐漸普及。為了滿足讀者的需求，在第一版的基礎(chǔ)上，本書第二版增加了四種常用的高級(jí)多元統(tǒng)計(jì)方法，即結(jié)構(gòu)方程模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對應(yīng)分析和多維尺度。第二版繼承了第一版的傳統(tǒng)，新增章節(jié)的表述方式保持了原來的風(fēng)格，讀者可以不糾纏于數(shù)學(xué)方法的證明，而在了解基本思路的基礎(chǔ)上，直接使用軟件進(jìn)行有關(guān)運(yùn)算，從而得出相關(guān)結(jié)論。在軟件方面，結(jié)構(gòu)方程模型運(yùn)用AMOS5.0軟件，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用SPSSClementine9.0版本，對應(yīng)分析和多維尺度使用SPSS19.0。
　　本書的翻譯工作得到了同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院普華永道(PwC)會(huì)計(jì)和管理控制學(xué)教席的大力支持，該教席的碩士生胡婷秋、倪藝文、孔小龍以及北京航空航天大學(xué)德語專業(yè)王雨薇同學(xué)（該教席未來的碩士生）的大力支持，曹陽、劉豪、劉慧等同學(xué)對于書中軟件運(yùn)算的截圖工作給予了大力支持，蒂森電梯有限公司財(cái)務(wù)部史雯婷經(jīng)理（該教席畢業(yè)的碩士生）也為本書的出版提供了幫助，最后還要感謝上海世紀(jì)出版集團(tuán)格致出版社程倩女士，她承擔(dān)了本書大量的編輯工作，對于本書的出版作出了重要的貢獻(xiàn)。對于所有參與本書出版的各界人士在此表示衷心的感謝。
　　希望本書對于各位讀者在多元分析運(yùn)用領(lǐng)域有所幫助，如有信息反饋，可以直接和wangxy@#edu.cn聯(lián)系。
　　KlausBackhaus克勞斯巴克豪斯
　　BerndErichson本德埃里克森
　　WulffPlinke伍爾夫普林克
　　XuyiWang王煦逸
　　RolfWeiber儒爾夫威伯
　　2017年春于明斯特、馬格德堡、柏林、上海和特里爾


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