本書以鯤鵬智能計(jì)算為主線，共12章，分別為緒論、計(jì)算機(jī)與服務(wù)器、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)、鯤鵬openEuler操作系統(tǒng)、鯤鵬openGauss數(shù)據(jù)庫、鯤鵬openLooKeng數(shù)據(jù)虛擬化引擎、鯤鵬云計(jì)算技術(shù)、鯤鵬應(yīng)用遷移與開發(fā)、鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)管理、openEuler操作系統(tǒng)及虛擬化應(yīng)用實(shí)踐、基于鯤鵬通用計(jì)算平臺(tái)的Web

本書以Spark大數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)與真實(shí)項(xiàng)目相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Spark大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容。全書共8個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括廣告流量檢測(cè)違規(guī)識(shí)別流程分析、Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝搭建、基于Hive實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測(cè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測(cè)數(shù)據(jù)探索分析、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)

本書基于國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)openEuler和云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)OpenStack編寫，主要介紹云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)的部署、運(yùn)維、管理與應(yīng)用。全書共6個(gè)項(xiàng)目，包括OpenStack云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)技術(shù)概述、私有云基礎(chǔ)架構(gòu)、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)部署、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)運(yùn)維、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)管理、云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)應(yīng)用。每個(gè)項(xiàng)目均包含相關(guān)實(shí)際案例的實(shí)施過程

本書主要講解使用Blender進(jìn)行三維建模的基礎(chǔ)知識(shí)及操作方法，并結(jié)合案例進(jìn)行實(shí)操。全書共9章，內(nèi)容包括Blender概述、Blender軟件基礎(chǔ)、多邊形建模、數(shù)字雕刻、材質(zhì)貼圖基礎(chǔ)、PBR材質(zhì)與NPR材質(zhì)、燈光渲染系統(tǒng)、PBR材質(zhì)與渲染實(shí)戰(zhàn)、NPR材質(zhì)與渲染實(shí)戰(zhàn)。本書精心選用行業(yè)內(nèi)前沿案例，通過解析典型案例的設(shè)計(jì)思路

本書以華為云計(jì)算技術(shù)與應(yīng)用為主線，深入講解云計(jì)算關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用。全書包括9章內(nèi)容，分別為云計(jì)算概念與核心技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)與服務(wù)、云計(jì)算新技術(shù)及其發(fā)展趨勢(shì)、華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與應(yīng)用、華為云計(jì)算服務(wù)與應(yīng)用、華為云存儲(chǔ)服務(wù)與應(yīng)用、華為云容器服務(wù)與應(yīng)用、華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)，以及華為云計(jì)算綜合實(shí)踐。本書內(nèi)容簡(jiǎn)潔、技術(shù)實(shí)用，旨在幫助

本書共11個(gè)項(xiàng)目，以RedHatEnterpriseLinux8.1（縮寫為RHEL8.1）為例，分別介紹Linux操作系統(tǒng)、Linux圖形化界面、Linux常用Shell命令、用戶和用戶組管理、文件系統(tǒng)及磁盤管理、系統(tǒng)與進(jìn)程管理、軟件包管理、Linux應(yīng)用軟件、網(wǎng)絡(luò)配置、Linux遠(yuǎn)程管理、Linux安全設(shè)置及日志管

本書按照大數(shù)據(jù)分析流程，以電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)分析的核心開發(fā)技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、應(yīng)用場(chǎng)景、分析指標(biāo)、分析工具、分析組件、分布式存儲(chǔ)、分布式處理、數(shù)據(jù)離線分析、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)

本書按照大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)流程，由淺入深地講解大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)技術(shù)，以及如何使用不同方式對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與預(yù)處理。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面，可幫助開發(fā)人員快速實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的采集。本書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理簡(jiǎn)介、PyCharm的安裝與使用、Urllib庫數(shù)據(jù)采集、Requests庫數(shù)據(jù)采集、XPath和B

本書摒棄傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教材以層次為線索的組織方式，采用針對(duì)具體應(yīng)用的組織方式。全書共6個(gè)模塊，分別是走進(jìn)網(wǎng)絡(luò)精彩世界計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述、規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)宏偉藍(lán)圖網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)高速公路數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)局域網(wǎng)技術(shù)、擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)立體空間網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)，以及續(xù)寫網(wǎng)絡(luò)美麗篇章Internet的應(yīng)用。各模塊的名稱與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)

在數(shù)字化趨勢(shì)背景下，數(shù)據(jù)分析幾乎應(yīng)用到了各行各業(yè)。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的核心生產(chǎn)要素，而數(shù)據(jù)分析技術(shù)也成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 本書注重教學(xué)內(nèi)容的思想性，“因勢(shì)利導(dǎo)、順勢(shì)而為”，將知識(shí)傳授、技能訓(xùn)練、能力培養(yǎng)和價(jià)值塑造有機(jī)結(jié)合；注重案例的典型性，優(yōu)選人口與生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)分析、天氣與空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、房源數(shù)據(jù)分析、旅游景點(diǎn)數(shù)據(jù)分