本書首先介紹了業(yè)內(nèi)多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架，從數(shù)據(jù)常見風險出發(fā)，引出數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐；然后介紹了數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)要素市場的基本信息，基于構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場、促進數(shù)據(jù)合規(guī)安全流通、釋放數(shù)據(jù)價值等場景中的實踐，抽象并總結(jié)了一套數(shù)據(jù)要素可信、安全、合規(guī)流通的體系架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)與保護數(shù)據(jù)價值釋放的隱

本書系統(tǒng)地介紹了MATLAB在幾個主要控制領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分為七章，包括MATLAB介紹、控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計仿真、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的分析與仿真、模糊邏輯控制的分析與仿真、模型預測控制的分析與仿真、系統(tǒng)辨識分析與仿真、工程應(yīng)用。各章在講解基本應(yīng)用的同時給出實際例子，并在最后一章給出了幾個工程的分析、設(shè)計、建模、仿真實例。

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在很多地方，我們都可以看到人們在談?wù)摂?shù)據(jù)。我們發(fā)現(xiàn)，到處都有概念詞——“數(shù)據(jù)科學”“機器學習”“人工智能”等，那么它們的真正含義是什么呢？最重要的是，這些對我們的工作和生活又有什么影響呢？這本書將會告訴我們答案。本書包含大量的真實案例及詳細分析，讀者將會對數(shù)據(jù)的真實價值及分析技術(shù)有一個全新的認識，有效的數(shù)據(jù)利用可以幫助

本書共十章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的認知，大數(shù)據(jù)安全、隱私和合規(guī)管理，大數(shù)據(jù)時代的理解，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價值，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略，大數(shù)據(jù)技術(shù)在全社會醫(yī)療健康資源配置的優(yōu)化，大數(shù)據(jù)時代下的城市交通，金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，大數(shù)據(jù)時代下的教育變革等。

非線性系統(tǒng)控制技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化系統(tǒng),由于工業(yè)非線性系統(tǒng)變量多、層次多、耦合節(jié)點多、通信復雜且具有動態(tài)拓撲結(jié)構(gòu)等特點,這給系統(tǒng)的安全分析與綜合帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對幾類非線性設(shè)計了基于觀測器的安全控制算法,可滿足系統(tǒng)穩(wěn)定性能要求,該方法對于同類的系統(tǒng)控制具有重要借鑒意義。全書共分為8章,第1章對非線性系統(tǒng)安全控

本書是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的入門圖書，內(nèi)容分為大數(shù)據(jù)分析與挖掘概述、SparkSQL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與處理、SparkStreaming流數(shù)據(jù)分析與處理、SparkGraphX圖數(shù)據(jù)分析與處理、SparkMLlib機器學習和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等6章。通過每章的章節(jié)導讀，讀者能夠快速了解本章相關(guān)內(nèi)容的背景意義；通過相關(guān)理論及概念的介

本書介紹了多自主體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制的研究現(xiàn)狀、同構(gòu)及異構(gòu)線性多自主體系統(tǒng)的編隊跟蹤控制理論。首先，針對同構(gòu)二階及高階多自主體系統(tǒng)，介紹了連續(xù)及離散線性系統(tǒng)在存在外界干擾、時延及網(wǎng)絡(luò)拓撲切換等情況下的固定（時變）編隊跟蹤控制問題。然后，針對由不同數(shù)學模型自主體組成的異構(gòu)多自主體系統(tǒng)，介紹了leader-following異構(gòu)

本書根據(jù)工程應(yīng)用的實際需要，全面系統(tǒng)地介紹了切換系統(tǒng)有限時間異步控制的理論基礎(chǔ)，各種設(shè)計方法、主要實現(xiàn)技術(shù)、計算機模擬仿真驗證技術(shù)及其在典型工程混雜系統(tǒng)中的應(yīng)用等問題。內(nèi)容涵蓋連續(xù)切換系統(tǒng)、離散隨機切換系統(tǒng)、基于采樣數(shù)據(jù)反饋的切換系統(tǒng)、基于量化反饋的切換系統(tǒng)以及時變與非線性切換系統(tǒng)的有限時間異步控制，并給出了理論方法在

本書以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景,旨在從概念和技術(shù)的角度對數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理進行系統(tǒng)概述。首篇從歷史與系統(tǒng)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ),后三篇分別側(cè)重大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、機器學習,以及數(shù)據(jù)治理中的隱私問題,介紹其相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ),總結(jié)當下的關(guān)鍵問題與技術(shù)方案。本書從全新的數(shù)據(jù)生