可視媒體大數(shù)據(jù)的智能處理技術與系統(tǒng)

本書集學術前沿、教學成果與應用實踐于一體，系統(tǒng)講述自然語言處理理論與應用。全書分為5篇。基礎理論篇包括第1～4章，主要內容為自然語言處理與應用概述、面向自然語言處理的深度學習經典平臺與算法、面向自然語言處理的深度學習前沿進展、預訓練語言模型；信息處理篇包括第5～9章，主要內容為網絡爬蟲技術、多格式文檔解析與管理、語音文

《高質量需求（英文限量版）》從軟件需求領域中萃取出20個核心的實踐，覆蓋需求過程六大環(huán)節(jié)：需求的計劃、啟發(fā)、分析、規(guī)范、驗證和管理節(jié)。本書可以幫助團隊在短時間內了解和發(fā)現(xiàn)更精準的需求，通過充分的溝通和協(xié)作來得到更好的解決方案，以更有利于實現(xiàn)持續(xù)價值交付的順序實現(xiàn)更有價值的功能，讓業(yè)務得以持續(xù)和增長�！陡哔|量需求（英文限

全書共10章，詳細介紹各種數(shù)據(jù)結構以及查找、排序的各種方法，對每種類型的數(shù)據(jù)結構以實例為切入點，詳細敘述其基本概念、邏輯結構、存儲結構和常用算法。知識組織清晰，算法完整，便于讀者上手。配套完整的視頻課程，并以目錄樹形式展示，方便讀者查閱學習。部分章節(jié)增加知識拓展部分，幫助讀者訓練計算思維。配套出版《數(shù)據(jù)結構習題與實驗教

本書以Python的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習Python的編程基礎和實際應用。本書共17章，可分為4部分。第一部分Python編程環(huán)境搭建和Python的基礎知識（第1~6章）、第二部分數(shù)學運算（第7~9章）、第三部分繪制圖像（第10~12章）、第四部分辦公自動化（第13~17章）。本書示例

本書以任務驅動的方式，將Android開發(fā)的知識點融入各任務中，學習者可通過臨摹任務掌握Android開發(fā)技巧。各任務既保持獨立，又遵循由淺入深、循序漸進的學習規(guī)律，適合讀者碎片化學習，也適合作為高校線上和線下混合式教學的教材。本書共7章，分別從開發(fā)環(huán)境以及項目的基本信息、Android的布局與基本UI、列表與適配器、

本書以Keras深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要內容。全書共7章，內容包括深度學習概述、Keras深度學習通用流程、Keras深度學習基礎、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網絡的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建

本書是中國工程院院士封錫盛研究員從事科技活動近60年的真實寫照。本書共分四部分：第一部分收錄他關于水下機器人科技事業(yè)發(fā)展的工作報告、全國政協(xié)提案、媒體報道（選編）；第二部分收錄他和他的學生、同事發(fā)表在國內外學術刊物上的論文（選編）；第三部分收錄他的同事、學生撰寫的文章（選編），從不同側面反映了他獻身、求實、協(xié)作、創(chuàng)新的

機器視覺的應用越來越廣泛，目前已經成功的被應用到機器人、自動駕駛、成像和監(jiān)控、視頻分析等諸多領域，甚至已將跟蹤用于武器裝備等高精尖分析項目中。本教材為讀者提供了重要的機器視覺分析及實現(xiàn)工具，全書內容共9章。第1章為基礎鋪墊，主要包括機器視覺的相關概念，機器視覺的發(fā)展、基本任務、應用領域與困難以及Marr視覺理論等；第2

目前，國內同類型的教材較多，如葉東毅主編高等教育出版社出版的《計算機數(shù)學基礎》等，這類教材主要是針對本科學生編寫的，主要內容包括：一元微分學初步、不定積分與定積分、矩陣與線性代數(shù)初步、概率論基礎、隨機變量的分布與數(shù)字特征、數(shù)理邏輯初步和圖論初步等，理論性太強，體系大而全。本科學生想要很好地掌握這些內容，是有一定難度的。