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本書聚焦食品科學技術未來發(fā)展需求，將機器學習算法與食品科學技術緊密融合。以Python作為主要編程語言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等數(shù)據(jù)庫，詳細介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、樸素貝葉斯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、隨機森林、決策樹、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時，以茶葉、水產(chǎn)品、食用菌、咖啡、掛面、魔芋葡甘聚糖水凝膠

本書共分8章，主要內(nèi)容如下： 第1章介紹數(shù)據(jù)的認知與研究任務，大數(shù)據(jù)概念特征及技術挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數(shù)據(jù)內(nèi)容、知識和結果表達概念，以及元數(shù)據(jù)和知識圖譜技術。 第3章介紹數(shù)據(jù)存儲基礎、大數(shù)據(jù)存儲要求以及應對技術和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數(shù)據(jù)管理基礎，新型數(shù)據(jù)管理模型及其相應大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 第5章介紹數(shù)據(jù)計算基礎，大數(shù)

本書立足于將所學的網(wǎng)絡安全、軟件安全等基礎知識應用于網(wǎng)絡安全防護體系建設和網(wǎng)絡安全運營實踐中，提供分析問題、解決問題的方法論指導。本書分4章，第1章闡述常用的網(wǎng)絡安全架構及框架，用于指導組織結合具體實際開展網(wǎng)絡安全防護體系的規(guī)劃和設計；第2章給出網(wǎng)絡安全工程的主要流程，重點介紹威脅建模分析、安全需求分析、安全體系設計的

本書從原理的角度，力求講解清楚深度學習、強化學習、深度強化學習中的一些精選方法，并從實踐的角度，通過一系列循序漸進的原創(chuàng)實驗，引領讀者獨立編程實現(xiàn)這些方法，以期為讀者精通深度強化學習并應用深度強化學習方法解決實際問題奠定堅實基礎。本書不僅適合計算機科學與技術、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、軟件工程、通信工程、

本書根據(jù)MVC模式思想，以Web開發(fā)流程的知識點為主線，向讀者介紹JavaWeb開發(fā)技術。全書重點介紹JavaWeb開發(fā)平臺、Servlet、JSP、過濾器與監(jiān)聽器、EL表達式與JSTL標簽庫、Cookie與Session會話技術、JDBC數(shù)據(jù)庫應用、MVC設計模式等Web后端開發(fā)技術。其中，HTML5標簽、CSS技術

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本書以信息技術工具與大數(shù)據(jù)分析為核心,結合當前時代信息技術的發(fā)展動態(tài)，通過10個具有代表性的實驗，對與大數(shù)據(jù)分析相關的工具、方法及其應用進行了詳細介紹。本書一方面涵蓋了信息技術基礎知識、AIStudio平臺、Python程序設計語言、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)獲取、文本和表格數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)分析基礎知識體系內(nèi)容，另一方面加入了

本書內(nèi)容分為三篇，共8章。第一篇為網(wǎng)絡安全技術基礎，共2章，主要講解網(wǎng)絡安全的基礎知識與網(wǎng)絡協(xié)議安全分析；第二篇為Web網(wǎng)絡攻擊與防御技術，共5章，詳細講解Web網(wǎng)絡安全基礎及攻擊與防御技術，包括SQL注入攻擊、XSS跨站腳本攻擊、文件上傳漏洞等；第三篇為緩沖區(qū)溢出攻擊與逆向分析，共1章，主要介紹緩沖區(qū)溢出攻擊原理，以