"本書從PowerBI的基礎(chǔ)知識講起，然后逐步深入PowerBI的進(jìn)階提升知識，最后配合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，展示如何使用PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)操作，從而幫助零基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析人員快速上手。 本書共10章，分為3篇。第1篇“基礎(chǔ)知識”，主要介紹PowerBI的下載和注冊方法，以及相關(guān)組件的用法和

"隨著前后端分離開發(fā)模式的出現(xiàn)、前端三大主要框架Vue、React、Angular相關(guān)生態(tài)的不斷完善、移動設(shè)備的普及和流行等。三大框架中的Vue框架的作者是尤雨溪，因其有良好的中文文檔和逐漸完善的Vue生態(tài)，得到越來越多的公司和開發(fā)者使用。而且目前移動端WebAPP的開發(fā)成為了主流，越來越多的大學(xué)逐步開設(shè)Web相關(guān)的課

本書講述了在軟件研發(fā)過程中，如何對技術(shù)債務(wù)的全生命周期進(jìn)行管理，內(nèi)容涵蓋技術(shù)債務(wù)的方方面面，包括技術(shù)債務(wù)的定義與識別，技術(shù)債務(wù)在源代碼與架構(gòu)等不同抽象層次上的表現(xiàn)，技術(shù)債務(wù)的成本計算與償還策略，以及在什么情況下，與技術(shù)債務(wù)共存是一個可以接受的選擇等。書中也提出了具體的可供實(shí)踐的理論與方法，讓軟件研發(fā)人員能將技術(shù)債務(wù)管理

\\\"本書采用“案例驅(qū)動”的編寫方式，以程序設(shè)計為中心，語法介紹精煉，內(nèi)容敘述深入淺出、循序漸進(jìn)，程序案例生動易懂，具有很好的啟發(fā)性。本書共分兩個部分，其中第1部分為Python基礎(chǔ)篇，主要內(nèi)容包括Python的開發(fā)環(huán)境、工具及Python程序的基本結(jié)構(gòu)，以及常量、變量、對象、類和運(yùn)算符的基本概念；Python中字符

\\\"本書主要分為兩部分：第一部分為C語言程序設(shè)計理論，包括C語言程序設(shè)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型與運(yùn)算、格式輸入與輸出、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體和共用體、文件等內(nèi)容，每章包含教學(xué)目標(biāo)與要求、教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)、C語言知識與例題、課程思政、練習(xí)題等模塊；第二部分為C語言程序設(shè)計實(shí)驗(yàn)，包括17個實(shí)驗(yàn)，對

本書由幾十條與數(shù)字時代和大數(shù)據(jù)有關(guān)的關(guān)鍵詞組成，提供了學(xué)者、技術(shù)人員與藝術(shù)家之間的跨學(xué)科對話，但不是單純的詞匯表。內(nèi)容包括“機(jī)器人”“算法種族主義”“對話代理”“演示”“界面”“元數(shù)據(jù)”“自我追蹤”等，涉及廣泛的學(xué)科方法，如哲學(xué)文化理論、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)、政治地理學(xué)、設(shè)計與信息研究。一些章節(jié)還引入了節(jié)新的概念

本書的主要目的是通過完整的案例向讀者介紹信息安全管理體系是如何在一個組織中進(jìn)行應(yīng)用的�！缎畔�安全管理體系實(shí)施案例(第2版)》結(jié)合ISO/IEC27002：2013和ISO/IEC27003：2017，主要關(guān)注控制的設(shè)計，以及實(shí)施的指導(dǎo)；《信息安全管理體系實(shí)施案例及文件集(第2版)》結(jié)合ISOIEC27002：2013，

機(jī)器人焊接、激光加工和噴涂是工業(yè)機(jī)器人的典型應(yīng)用。全書共分為5章。第1章緒論部分概述了機(jī)器人焊接、激光加工、噴涂技術(shù)及其應(yīng)用，并指出機(jī)器人作業(yè)工作站設(shè)計需要掌握的基本能力；鑒于機(jī)器人焊接技術(shù)應(yīng)用較為普遍，第2章給出有關(guān)焊接技術(shù)的基礎(chǔ)知識鋪墊，包括理化機(jī)理、焊接分類、焊接強(qiáng)度、焊接設(shè)計、焊材及其特性、焊接工藝規(guī)范等；第3

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論的提出為機(jī)器人控制中的動力學(xué)模型建立、環(huán)境狀態(tài)信息感知等問題提供了豐富的解決思路。本書在現(xiàn)有的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)上，針對機(jī)器人控制中的機(jī)器人姿態(tài)平衡控制、機(jī)器人持物平衡控制、機(jī)器人抓取控制3個方面的問題展開研究，為基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)器人控制問題提供一定的理論指導(dǎo)和技術(shù)支撐。

面向退化機(jī)理的霧天圖像清晰化方法是一種通過相關(guān)算法對相應(yīng)圖像進(jìn)行處理，來減弱霧氣對圖像的影響，理論與實(shí)踐均證明該技術(shù)可有效改善閉環(huán)系統(tǒng)的跟蹤品性以及抗干擾能力。本書考慮將傳統(tǒng)單純提升硬件設(shè)施降低圖像霧氣噪聲轉(zhuǎn)化為實(shí)用的圖像清晰化方法。具體內(nèi)容包括：將霧天圖像分為四類：均勻輕霧圖像、均勻濃霧圖像、非均勻或合成霧天圖