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本書是作者研究和實踐人工智能算法的經驗總結。本書通過圖表、案例和示例代碼相結合的方式，介紹TensorFlow框架的相關知識，幫助讀者打好扎實的人工智能理論基礎，并將理論付諸實踐，通過“干中學”的方式讓讀者全面掌握復雜的算法理論。 本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎”，主要介紹TensorFlow的基本開發(fā)

本書首先介紹了3dsMax的基本操作，包括熟悉3dsMax操作界面、三維軟件工作流程；然后系統(tǒng)講解了工作中常用的各種建模方法，包括修改器建模、二維圖形建模，以及最重要的多邊形建模；接著講解了燈光與攝像機的建立與設置方法，在材質與貼圖教學單單，詳細講解了材質編輯器的使用方法，以及高級物理材質的應用技巧；后又對環(huán)境效果、場

本書系統(tǒng)地介紹AutoCAD2020中文版的功能和操作技巧，包括AutoCAD2020中文版入門知識、繪圖設置、基本繪圖操作、高級繪圖操作、圖形編輯操作、圖塊與外部參照、書寫文字與應用表格、尺寸標注、三維圖形基礎、獲取圖形對象信息、圖形打印與輸出、綜合設計實訓等內容。

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本書以統(tǒng)計/數學為出發(fā)點,介紹深度學習必備的數理基礎,講解PyTorch的主體架構及最新的模塊功能,包括常見算法與相關套件的使用方法,例如對象偵測、生成對抗網絡、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學習、自動語音識別、知識圖譜等。

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本書研究動態(tài)網絡環(huán)境中的資源智能調度方法，圍繞四個問題展開研究工作，提出了有效調度網絡資源的方法�，F(xiàn)代經濟社會正處于計算機網絡、企業(yè)生產網絡、物流配送網絡、供應鏈網絡等擁有網絡狀拓撲的環(huán)境。在此動態(tài)網絡環(huán)境中，實現(xiàn)網絡資源、服務資源等多樣化資源的智能調度和管理，對網絡所支撐的業(yè)務的性能具有重要意義。

基于SPSS大數據輔助科學決策方法與實踐