本書是作者研究和實踐人工智能算法的經(jīng)驗總結(jié)。本書通過圖表、案例和示例代碼相結(jié)合的方式，介紹TensorFlow框架的相關(guān)知識，幫助讀者打好扎實的人工智能理論基礎(chǔ)，并將理論付諸實踐，通過“干中學”的方式讓讀者全面掌握復(fù)雜的算法理論。
本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎(chǔ)”，主要介紹TensorFlow的基本開發(fā)方法及其重要接口的使用方法，讓讀者對TensorFlow框架有較為深入的了解。第2篇“TensorFlow進階”，詳細介紹TensorFlow的高級開發(fā)功能，以及如何使用它開發(fā)基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。第3篇“TensorFlow實戰(zhàn)”，詳細介紹TensorFlow在增強學習和GAN兩個專業(yè)領(lǐng)域的強大應(yīng)用，以及TensorFlow 2.x版的最新調(diào)用接口及開發(fā)模式，幫助讀者有效地將TensorFlow應(yīng)用到具體的項目實戰(zhàn)中。
本書內(nèi)容豐富，講解透徹，適合對人工智能感興趣的人員閱讀，尤其是需要學習TensorFlow深度學習框架的入門與進階人員。另外，本書還適合相關(guān)培訓機構(gòu)作為培訓教材使用。"