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本書是十二五大數(shù)據(jù)教育系列教材之一。本書的主要內容包括：大數(shù)據(jù)基礎知識、大數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)實驗培訓平臺入門、大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應用案例（零售、互聯(lián)網、金融保險、制造、網絡游戲、廣告、旅游等）。本書可作為高等職業(yè)院校開展大數(shù)據(jù)教育的教學用書，也可作為企業(yè)相關崗位的培訓用書。

雷軍委、晉玉強、王宏編*的《基于Lyapunov與混沌激勵的自適應參數(shù)辨識》在一般的自適應參數(shù)辨識方法之上，研究了混沌激勵對參數(shù)辨識的作用，并針對相當復雜的控制方向未知系統(tǒng)，采用Nussbaum增益方法進行了混沌參數(shù)辨識，這一點是比較新穎的?br/>因此，本書的出版不僅對參數(shù)辨識的理論研究者具有吸引力，同時對廣大工程實

智能儀器是以微型計算機或者微處理器為核心的測量儀器，具有對數(shù)據(jù)存儲、運算、邏輯判斷及自動補償、校正、自動化操作等功能。智能儀器憑借其體積小、功能強、功耗低等優(yōu)勢，在電子測量、科研單位和工業(yè)企業(yè)中得到了廣泛的應用。智能儀器的出現(xiàn)，極大地擴充了儀器的應用范圍。本書主要介紹“智能儀器”的基本原理、硬件結構與電路設計、軟件規(guī)劃

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)分析在當前是炙手可熱的概念，關注的是如何通過分析海量數(shù)據(jù)來洞悉隱藏于數(shù)據(jù)背后的見解。本書是數(shù)據(jù)科學領域為數(shù)不多的實用性技術圖書，它通過詳細剖析數(shù)據(jù)分析生命周期的各個階段來講解用于發(fā)現(xiàn)、分析、可視化、表示數(shù)據(jù)的相關方法和技術。 《數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)分析可視化與表示》總共分為12章，主要內

本書內容涉及了大數(shù)據(jù)基礎與應用的寬泛領域。全書共分17章，主要內容包括大數(shù)據(jù)概述、第四科研范式、分布系統(tǒng)設計中的CAP理論；大數(shù)據(jù)網絡空間、MapReduce分布編程模型、大數(shù)據(jù)流式計算、大數(shù)據(jù)搜索技術、大數(shù)據(jù)存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)清洗技術、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)機器學習、大數(shù)

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