"本書主要介紹機器學習經(jīng)典算法的原理、實現(xiàn)及應用,并通過綜合案例講解如何將實際問題轉(zhuǎn)換為機器學習算法進行求解。全書共16章,主要內(nèi)容包括機器學習概述、機器學習基礎(chǔ)及Python常用庫、樸素貝葉斯分類器、k近鄰算法與非參數(shù)估計、聚類、回歸分析、決策樹、支持向量機、降維分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習入門、推薦算法、基于協(xié)同過
"Java容器與流功能強大,應用廣泛。容器能夠存儲和管理有限個元素,而流可以管理和處理無限個元素。為盡可能通用化,Java容器與流的相關(guān)接口與類都以泛型類型形式聲明、定義和編寫。為深入理解容器與流并掌握其使用,必須深入理解和掌握泛型。本書以泛型為基礎(chǔ)全面深入地介紹Java容器與流。全書共10章,分別介紹泛型、容器與流、
"本書案例通用廣泛,涵蓋Python在多個領(lǐng)域的應用,精選106個實驗項目,與作者出版的《Python程序設計)(第4版)、《Python程序設計基礎(chǔ)》(第3版)、《Python網(wǎng)絡程序設計》和《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化》等系列教材配套使用。提供源碼和數(shù)據(jù)文件,支持教師教學。在線資源豐富,助力讀者深入掌握Pyt
本書旨在幫助讀者快速上手創(chuàng)建Dash應用程序,實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。本書第一部分針對初學者,簡要介紹Python、PyCharm、pandas當中與構(gòu)建Dash應用程序相關(guān)的知識。第二部分循序漸進地講解如何使用基于社交媒體收集的數(shù)據(jù)創(chuàng)建簡單的Dash儀表板程序;如何使用世界銀行全球數(shù)據(jù)集創(chuàng)建具有更復雜頁面布局的儀表板應用程序
本書依據(jù)教育部《高等職業(yè)教育?菩畔⒓夹g(shù)課程標準(2021年版)》的基礎(chǔ)模塊要求,采用“任務驅(qū)動,案例教學”作為主導的教學方式。教學內(nèi)容以“任務描述+技術(shù)分析+任務實現(xiàn)+相關(guān)知識+課后練習”的結(jié)構(gòu)呈現(xiàn),基于當前廣泛使用的Windows11和Office2021平臺,全面介紹計算機基礎(chǔ)知識、Windows11操作系統(tǒng)的使
本書主要內(nèi)容分為對人工智能與自動駕駛的基本認知、掌握Python人工智能的基礎(chǔ)應用、掌握機器學習技術(shù)的基礎(chǔ)應用、掌握基于深度學習的計算機視覺技術(shù)應用、掌握基于深度學習的自然語言處理技術(shù)應用和掌握基于深度學習的語音處理技術(shù)應用6個能力模塊,并下設20個任務。
本書旨在向讀者介紹數(shù)據(jù)可視化方面的重要理論和最新實踐。本書包含入門知識講解、圖表類型的選擇、顏色的有效使用、如何可視化地探索數(shù)據(jù)、如何構(gòu)建數(shù)據(jù)儀表盤、如何以令人信服的方式用數(shù)據(jù)直觀地解釋概念和結(jié)果等內(nèi)容。
本書在內(nèi)容組織上采用了雙主線的結(jié)構(gòu)。一是以數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論與應用技術(shù)為主線,沿著“問題的提出——數(shù)據(jù)建!獢(shù)據(jù)庫設計——數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)與維護——數(shù)據(jù)管理技術(shù)前沿與發(fā)展”的脈絡逐步展開敘述。二是以數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)設計與實現(xiàn)的案例為主線,以師生熟悉的教務信息管理為背景,以一個開發(fā)案例貫穿全書:從軟件工程角度出發(fā),先概述軟件工程開
本書主要針對那些需要應用用戶界面和交互設計準則的軟件設計與開發(fā)專業(yè)人員,以及交互設計師、用戶界面設計師、用戶體驗設計師、硬件產(chǎn)品設計師,還包括那些經(jīng)常做可用性測試和評估的人員,他們在分析觀察到的使用問題或者評估軟件時,經(jīng)常會參考設計以啟發(fā)思考。在本書中,暢銷書作者JeffJohnson為設計人員提供了足夠的感知和認知心
本書綜合闡述了軟件測試的基礎(chǔ)知識和方法,主要分為三個部分。第一部分介紹軟件測試的數(shù)學背景,包括集合論、圖論、函數(shù)、命題邏輯等內(nèi)容。第二部分討論如何進行單元測試,包括邊界值測試、等價類測試、基于決策表的測試、基于代碼的測試和面向?qū)ο蟮臏y試等內(nèi)容。第三部分探討單元測試之外的測試方法,包括基于生命周期的測試、集成測試、系統(tǒng)測